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[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于多無(wú)人機(jī)實(shí)時(shí)圖像拼接方法及目標(biāo)檢測(cè)方法有效

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202211276583.1 申請(qǐng)日: 2022-10-19
公開(kāi)(公告)號(hào): CN115358930B 公開(kāi)(公告)日: 2023-02-03
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 張昆;廖元塏;楊汶 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 成都菁蓉聯(lián)創(chuàng)科技有限公司
主分類(lèi)號(hào): G06T3/40 分類(lèi)號(hào): G06T3/40;G06T3/00;G06V10/764;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 西安正華恒遠(yuǎn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 61271 代理人: 黃鑫
地址: 610041 四川省成都市中國(guó)(四川)自由貿(mào)*** 國(guó)省代碼: 四川;51
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 無(wú)人機(jī) 實(shí)時(shí) 圖像 拼接 方法 目標(biāo) 檢測(cè)
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種基于多無(wú)人機(jī)實(shí)時(shí)圖像拼接方法,其特征在于,包括以下步驟:

S1、確定參考圖像和待拼接圖像;

S2、構(gòu)建圖像金字塔,對(duì)每個(gè)無(wú)人機(jī)拍攝的圖像計(jì)算參考圖像特征點(diǎn)和待拼接圖像特征點(diǎn);

S3、將待拼接圖像投影到參考圖像的平面,使用K鄰近算法計(jì)算參考圖像的特征點(diǎn)和待拼接圖像的特征點(diǎn)的歐式距離,其計(jì)算所得的最小值作為匹配結(jié)果;

S4、根據(jù)匹配結(jié)果使用改進(jìn)的RANSAC方法計(jì)算投影矩陣,將待拼接的圖像和參考圖像進(jìn)行拼接,得到拼接后的圖像,完成多無(wú)人機(jī)實(shí)時(shí)圖像拼接;

步驟S1的具體方式如下:

對(duì)無(wú)人機(jī)進(jìn)行編號(hào),當(dāng)無(wú)人機(jī)為奇數(shù)時(shí)選擇編號(hào)為偶數(shù)的無(wú)人機(jī)作為參考無(wú)人機(jī),當(dāng)無(wú)人機(jī)為偶數(shù)時(shí)選擇編號(hào)為奇數(shù)的無(wú)人機(jī)作為參考無(wú)人機(jī),將每個(gè)無(wú)人機(jī)拍攝的第一幀圖像作為第一類(lèi)參考圖像,其余幀為第一類(lèi)待拼接圖像;將參考無(wú)人機(jī)拍攝并進(jìn)行拼接后的圖片作為第二類(lèi)參考圖像,將非參考無(wú)人機(jī)拍攝并進(jìn)行拼接后的圖片作為第二類(lèi)待拼接圖像

步驟S2的具體方式如下:

S2-1、使用3種不同尺寸的Boxfilter模板計(jì)算第一類(lèi)參考圖像每個(gè)像素的近似Hessian值,組成一個(gè)三維的近似Hessian值矩陣圖;選擇圖像的中間圖層的近似Hessian值矩陣作為第一類(lèi)參考圖像;

S2-2、將第一類(lèi)參考圖像的每個(gè)像素點(diǎn)和三維的近似Hessian值矩陣圖相鄰的26個(gè)點(diǎn)的值比較大小,當(dāng)該像素點(diǎn)為最大值或最小值時(shí),確定該像素點(diǎn)為特征點(diǎn);

S2-3、計(jì)算Harr小波特征值確保特征點(diǎn)方向不變性,對(duì)特征點(diǎn)添加方向?qū)傩裕⑻砑恿朔较驅(qū)傩缘奶卣鼽c(diǎn)放入集合FP中,得到與第一類(lèi)參考圖像相對(duì)應(yīng)的集合FP;

S2-4、使用步驟S2-1至步驟S2-3同樣的方法得到與第一類(lèi)待拼接圖像相對(duì)應(yīng)的集合PJ。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多無(wú)人機(jī)實(shí)時(shí)圖像拼接方法,其特征在于,步驟S3的具體實(shí)現(xiàn)方式如下:

對(duì)于屬于同一個(gè)無(wú)人機(jī)的所有圖像,進(jìn)行以下操作:

S3-1、將第一類(lèi)待拼接圖像投影到第一類(lèi)參考圖像平面;

S3-2、當(dāng)采集的圖像未出現(xiàn)剛性變換時(shí),進(jìn)入步驟S3-5;當(dāng)采集的圖像出現(xiàn)非剛性變換時(shí),提取第一類(lèi)參考圖像和第一類(lèi)待拼接圖像的四個(gè)頂點(diǎn)坐標(biāo)并進(jìn)入步驟S3-3;

S3-3、根據(jù)公式:

得到四個(gè)頂點(diǎn)的偏移角度,,,;其中,為圖像出現(xiàn)非剛性變換時(shí)的橫縱坐標(biāo)偏移量;為第一類(lèi)參考圖像的頂點(diǎn)坐標(biāo),為第一類(lèi)待拼接圖像的頂點(diǎn)坐標(biāo);為四個(gè)頂點(diǎn)偏移角度的平均值;

S3-4、根據(jù)公式:

得到四個(gè)頂點(diǎn)偏移角度的方差;其中,=4;表示第個(gè)頂點(diǎn)的偏移角度;

S3-5、當(dāng)0 ≤ s ≤ 1.5時(shí),使用光速平差法對(duì)第一類(lèi)待拼接圖像進(jìn)行修正;當(dāng)s >1.5時(shí),將第一類(lèi)待拼接圖像舍棄;

S3-6、根據(jù)公式:

得到第一類(lèi)參考圖像的特征點(diǎn)和待拼接圖像的特征點(diǎn)的歐式距離;其中,為第一類(lèi)參考圖像特征點(diǎn),為第一類(lèi)待拼接圖像特征點(diǎn);

S3-7、計(jì)算由第一類(lèi)參考圖像特征點(diǎn)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集的中點(diǎn)與由第一類(lèi)待拼接圖像特征點(diǎn)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集的中點(diǎn)之間的歐式距離,并將其與第一類(lèi)參考圖像的特征點(diǎn)和第一類(lèi)待拼接圖像的特征點(diǎn)的歐式距離相比較,把距離最小的匹配結(jié)果作為最終匹配結(jié)果;

S3-8、篩選出匹配結(jié)果對(duì)應(yīng)的匹配點(diǎn)組成匹配點(diǎn)集,即得到與每個(gè)無(wú)人機(jī)對(duì)應(yīng)的匹配點(diǎn)集。

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