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[發明專利]糖尿病風險評估方法及系統在審

專利信息
申請號: 202211276564.9 申請日: 2022-10-19
公開(公告)號: CN115359916A 公開(公告)日: 2022-11-18
發明(設計)人: 廖嘉渝;任艷;雷浩然;李子悅;陶怡然;鄧明彥;杜桂芝;程驚秋;游茂;張偉 申請(專利權)人: 四川大學華西醫院
主分類號: G16H50/30 分類號: G16H50/30;G16H50/20;G16H50/70;G06K9/62
代理公司: 成都科海專利事務有限責任公司 51202 代理人: 劉寧
地址: 610000 四*** 國省代碼: 四川;51
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 糖尿病 風險 評估 方法 系統
【說明書】:

發明涉及一種糖尿病風險評估方法及系統,通過獲取待評估人員的生化檢驗結果信息;將生化檢驗結果信息輸入到預先構建的糖尿病風險評估模型中,利用糖尿病風險評估模型確定待評估人員的糖尿病風險評估結果。因此,本申請的技術方案,開創性通過待評估人員的生化檢驗結果信息來評估待評估人員的糖尿病風險,不依賴于傳統的葡萄糖耐量試驗,簡單、快捷。通過評估處于糖尿病前期人員未來發展為糖尿病風險,提前對高風險人群進行干預,達到延緩發病乃至不發病的治療效果。

技術領域

本發明涉及醫療診斷設備技術領域,具體涉及一種糖尿病風險評估方法及系統。

背景技術

糖尿病是一種以高血糖為特征的代謝性疾病,嚴重危害著人類的身心健康。因此,對糖尿病前期和糖尿病進行早期診斷,并及時進行干預和治療,有利于防止糖尿病發生,可以延緩糖尿病程、減輕癥狀,同時降低醫療費用。

相關技術中,糖尿病前期和糖尿病的診斷標準依據為美國糖尿病協會(AmericanDiabetes Association ADA)或各國衛生健康部門發布的糖尿病指南。臨床醫生需要通過空腹血糖、葡萄糖耐量試驗(OGTT)或者糖化血紅蛋白(HbA1c)檢測結果等基礎數據來對糖尿病進行診斷,難以識別糖尿病前期風險。因此,如何準確評估糖尿病前期人員的糖尿病風險,提前進行干預,成為現有技術中亟待解決的技術問題。

發明內容

有鑒于此,本發明的目的在于提供一種糖尿病風險評估方法及系統,以克服目前糖尿病檢測不便的問題。

為實現以上目的,本發明采用如下技術方案:

一方面,一種糖尿病風險評估方法,包括:

獲取待評估人員的生化檢驗結果信息;

將所述生化檢驗結果信息輸入到預先構建的糖尿病風險評估模型中,利用所述糖尿病風險評估模型確定所述待評估人員的糖尿病風險評估結果;

其中,所述糖尿病風險評估模型是通過對樣本數據集中生化檢驗結果信息和糖尿病情況信息進行訓練得到的。

可選的,所述將所述生化檢驗結果信息輸入到預先構建的糖尿病風險評估模型中,利用所述糖尿病風險評估模型確定所述待評估人員的糖尿病風險評估結果,包括:

在所述生化檢驗結果信息中確定特征集,所述特征集由所述生化檢驗結果信息中的特征元素組成;

將所述特征集輸入到預先構建的糖尿病風險評估模型中,得到所述待評估人員的糖尿病風險評估結果。

可選的,所述獲取待評估人員的生化檢驗結果信息,包括:

接收待評估人員的生化檢驗結果信息;或,

接收待評估人員的身份信息,根據所述身份信息在預設數據庫中獲取與所述身份信息相對應的生化檢驗結果信息。

可選的,所述糖尿病風險評估結果包括:正常概率、糖尿病前期概率和糖尿病概率。

可選的,所述將所述生化檢驗結果信息輸入到預先構建的糖尿病風險評估模型中,包括:

判斷所述生化檢驗結果信息是否完整;

若所述生化檢驗結果信息完整,則將所述生化檢驗結果信息輸入到預先構建的糖尿病風險評估模型中。

可選的,所述糖尿病風險評估模型的構建方法,包括:

獲取樣本數據集,所述樣本數據集包括不同測試者的生化檢驗結果信息和對應的糖尿病情況;

將所述樣本數據集按照預設比例劃分為訓練集和測試集;

在所述訓練集的數據中進行特征選擇,確定特征子數據集;

根據特征子數據集進行模型訓練,得到初步糖尿病風險評估模型;

利用所述測試集中的數據對所述初步糖尿病風險評估模型進行評價,得到所述糖尿病風險評估模型。

又一方面,一種糖尿病風險評估系統,包括:

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