[發(fā)明專利]一種基于區(qū)塊鏈的計算機交易管理系統(tǒng)及方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202211276157.8
• 申請日: 2022-10-19
• 公開（公告）號: CN115660889A
• 公開（公告）日: 2023-01-31
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 吳白虎
• 申請（專利權(quán)）人: 吳白虎
• 主分類號: G06Q50/06
• 分類號: G06Q50/06;G06Q10/04;G06Q20/06;G06Q20/32;G06Q20/36;G06Q30/06
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于區(qū)塊鏈的計算機交易管理方法，其特征在于，所述計算機交易管理方法包括以下步驟：

S1:構(gòu)建新能源汽車智能充電平臺，獲取新能源汽車當(dāng)前的位置信息和剩余電量，新能源汽車智能充電平臺根據(jù)新能源汽車當(dāng)前的位置信息和剩余電量檢索預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的所有充電站；

S2:獲取預(yù)設(shè)范圍內(nèi)所有充電站的位置，實時監(jiān)控預(yù)設(shè)范圍內(nèi)所有充電站內(nèi)各充電點位的新能源汽車充電狀態(tài)，構(gòu)建最優(yōu)充電站推薦模型，基于用戶駕駛新能源汽車到達各充電站消耗的電量和在各充電點位的等待時間推薦最優(yōu)充電站；

S3:獲取目標(biāo)行程位置，構(gòu)建目標(biāo)行程最優(yōu)路線規(guī)劃模型，基于所有行車路線的路程值和總電耗規(guī)劃前往目標(biāo)行程位置的最優(yōu)路線；

S4:獲取新能源汽車充滿電的總時長，構(gòu)建最優(yōu)充電時長推薦模型，基于新能源汽車充滿電的總時長和行車路線的總電耗，推薦滿足前往目標(biāo)行程位置的最優(yōu)充電時長；

S5:當(dāng)新能源汽車達到最優(yōu)充電時長時，新能源汽車智能充電平臺對充電點位進行自動斷電，并根據(jù)最優(yōu)充電時長核算支付金額，進行在線交易并反饋用戶交易結(jié)果；

S6:將新能源汽車智能充電平臺的交易數(shù)據(jù)上傳至區(qū)塊鏈，區(qū)塊鏈對交易數(shù)據(jù)進行保密存儲。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于區(qū)塊鏈的計算機交易管理方法，其特征在于：在步驟S1中，所述預(yù)設(shè)范圍包括：

獲取新能源汽車當(dāng)前的位置信息和剩余電量Q；

所述預(yù)設(shè)范圍是以新能源汽車當(dāng)前的位置為圓心，以剩余電量能夠到達的最遠距離L_m為半徑形成的圓形區(qū)域；

設(shè)置新能源汽車百公里消耗的電量Q₀；

所述剩余電量能夠到達的最遠距離L_m為：

其中，Q₀表示新能源汽車百公里消耗的電量；Q表示新能源汽車當(dāng)前的剩余電量。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于區(qū)塊鏈的計算機交易管理方法，其特征在于：在步驟S2中，所述構(gòu)建最優(yōu)充電站推薦模型包括：

獲取預(yù)設(shè)范圍內(nèi)所有充電站的位置，按照新能源汽車當(dāng)前位置與充電站距離生成集合L，L＝{L₁,L₂,...,L_n}；其中，L₁,L₂,...,L_n表示新能源汽車當(dāng)前位置與各充電站的距離；對應(yīng)的用戶駕駛新能源汽車到達各充電站的時間生成集合S，S＝{S₁,S₂,...,S_n}；其中，S₁,S₂,...,S_n表示用戶駕駛新能源汽車到達各充電站的時間；對應(yīng)的用戶駕駛新能源汽車到達各充電站消耗的電量生成集合P，P＝{P₁,P₂,...,P_n}；其中，P₁,P₂,...,P_n表示用戶駕駛新能源汽車到達各充電站消耗的電量；

獲取各充電站內(nèi)新能源汽車充電點位的數(shù)量，記為x；

實時監(jiān)控預(yù)設(shè)范圍內(nèi)所有充電站內(nèi)各充電點位的新能源汽車充電數(shù)據(jù)信息，獲取各充電點位的充電結(jié)束時間生成集合T，T＝{T₁₁,T₁₂,...,T_uv}；其中，T₁₁,T₁₂,...,T_uv表示各充電點位的充電結(jié)束時間；

用戶在第i個充電站的第r個充電點位的等待時間W_ir為：

W_ir＝T_ir-S_i

其中，i表示充電站的序號；r表示充電站內(nèi)充電點位的序號；W_ir表示在第i個充電站的第r個充電點位的等待時間；T_ir表示第i個充電站的第r個充電點位的充電結(jié)束時間；S_i表示用戶駕駛新能源汽車到達各充電站的時間；

最優(yōu)充電站推薦模型為：

R₀＝θ₁*P_i+θ₂*W_ir

其中，R₀為第i個充電站的推薦得分；θ₁表示用戶駕駛新能源汽車到達第i個充電站消耗的電量的權(quán)重比例；P_i表示用戶駕駛新能源汽車到達第i個充電站消耗的電量；θ₂表示用戶在第i個充電站的第r個充電點位的等待時間的權(quán)重比例；W_ir表示用戶在第i個充電站的第r個充電點位的等待時間；

按照推薦得分從小到大的順序進行排列，選擇推薦得分最小的充電站作為最優(yōu)充電站。