[發明專利]一種調度時間動態調整方法、裝置、設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202211275831.0 | 申請日: | 2022-10-18 |
| 公開(公告)號: | CN115543578A | 公開(公告)日: | 2022-12-30 |
| 發明(設計)人: | 郭振宇;楊鑫 | 申請(專利權)人: | 中國農業銀行股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F9/48 | 分類號: | G06F9/48 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 康歡歡 |
| 地址: | 100005 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 調度 時間 動態 調整 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
1.一種調度時間動態調整方法,其特征在于,所述方法包括:
根據準許容忍時間確定前序程序在第一時間周期內的當前時刻偏移度,并將所述當前時刻偏移度與時刻偏移度閾值進行比對;
若所述當前時刻偏移度大于所述時刻偏移度閾值,則根據所述前序程序的當前分類屬性和預測模型確定所述前序程序的最大概率結束時段,并根據所述最大概率結束時段的中間時刻調整后序程序的調度時間;
根據所述當前時刻偏移度和所述當前分類屬性生成新屬性偏移度信息,并根據所述新屬性偏移度信息更新所述預測模型。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述前序程序的當前分類屬性和預測模型確定所述前序程序的最大概率結束時段包括:
獲取所述前序程序在至少一個分類下的當前分類屬性,并根據準許容忍時間將標準時間段劃分為至少兩個結束時段;
基于所述分類屬性,根據所述預測模型中各分類屬性的分類順序和決策節點順序,預測所述前序程序在各結束時段的結束概率;
將結束概率最大的結束時段確定為所述前序程序的最大概率結束時段。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據所述前序程序的當前分類屬性和預測模型確定所述前序程序的最大概率結束時段之前,還包括:
根據第二時間周期內所述前序程序的調度時刻信息和所述準許容忍時間,生成所述前序程序的歷史時刻偏移度;
根據所述前序程序的全部分類屬性和歷史時刻偏移度生成屬性偏移度信息,并根據所述屬性偏移度信息確定各分類屬性對準時率的影響排序結果;
根據所述影響排序結果生成決策節點順序,并對所述決策節點順序進行剪枝優化得到預測模型。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據第二時間周期內所述前序程序的調度時刻信息和所述準許容忍時間,生成所述前序程序的歷史時刻偏移度之前,還包括:
根據所述前序程序和對應后序程序的作業調度歷史數據,確定所述前序程序的調度時刻信息;
對所述調度時刻信息進行異常值篩選,得到待處理異常值;
若所述異常值的出現頻次不大于預設頻次閾值,則通過所述待處理異常值的相鄰正常值對所述待處理異常值進行替換;
若所述異常值的出現頻次大于預設頻次閾值,則根據所述待處理異常值和對應的分類屬性生成補充屬性偏移度信息。
5.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據所述最大概率結束時段的中間時刻調整后序程序的調度時間包括:
以所述準許容忍時間和所述中間時刻分別作為后序程序的輪詢時間區間和調起時刻,確定所述后序程序的調起時段;
將所述調起時段的起始時間作為輪詢起始時刻。
6.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據所述當前時刻偏移度和所述當前分類屬性生成新屬性偏移度信息,并根據所述新屬性偏移度信息調整所述預測模型包括:
根據所述當前時刻偏移度和所述當前分類屬性生成新屬性偏移度信息;
根據所述新屬性偏移度信息調整預測模型中各分類屬性的分類順序,并重新生成新的決策節點順序。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
若所述當前時刻偏移度不大于所述時刻偏移度閾值,則降低所述準許容忍時間,并繼續對所述預測模型進行剪枝優化。
8.一種調度時間動態調整裝置,其特征在于,所述裝置包括:
當前偏移度獲取模塊,用于根據準許容忍時間確定前序程序在第一時間周期內的當前時刻偏移度,并將所述當前時刻偏移度與時刻偏移度閾值進行比對;
調度時間調整模塊,用于若所述當前時刻偏移度大于所述時刻偏移度閾值,則根據所述前序程序的當前分類屬性和預測模型確定所述前序程序的最大概率結束時段,并根據所述最大概率結束時段的中間時刻調整后序程序的調度時間;
預測模型更新模塊,用于根據所述當前時刻偏移度和所述當前分類屬性生成新屬性偏移度信息,并根據所述新屬性偏移度信息更新所述預測模型。
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