[發(fā)明專(zhuān)利]一種觀測(cè)井缺失情況下地下水儲(chǔ)量變化協(xié)同正演模擬方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202211275126.0 | 申請(qǐng)日: | 2022-10-18 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN115906404B | 公開(kāi)(公告)日: | 2023-09-19 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 潘云;李慧香;馬亞林;宮輝力;張青全 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 首都師范大學(xué) |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06F30/20 | 分類(lèi)號(hào): | G06F30/20;G06F111/10 |
| 代理公司: | 北京科龍寰宇知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11139 | 代理人: | 孫皓晨 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 觀測(cè) 缺失 情況 下地 下水 儲(chǔ)量 變化 協(xié)同 模擬 方法 | ||
本發(fā)明公開(kāi)一種觀測(cè)井缺失情況下的地下水儲(chǔ)量變化協(xié)同正演模擬方法,包括:獲取研究區(qū)范圍及經(jīng)緯度信息設(shè)置緩沖區(qū)域;獲取對(duì)應(yīng)重力衛(wèi)星球諧數(shù)據(jù)、除地下水組分以外的非地下水組分水儲(chǔ)量數(shù)據(jù)、模型地下水儲(chǔ)量數(shù)據(jù)、研究區(qū)給水度經(jīng)驗(yàn)值及研究區(qū)周邊區(qū)域地下水儲(chǔ)量變化數(shù)據(jù);對(duì)重力衛(wèi)星球諧數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)換為含有泄露誤差的陸地水儲(chǔ)量變化數(shù)據(jù);對(duì)除地下水組分以外的非地下水組分水儲(chǔ)量數(shù)據(jù)處理及計(jì)算得到含有泄露誤差的地下水儲(chǔ)量變化數(shù)據(jù);計(jì)算得到研究區(qū)基于模型的地下水位變化數(shù)據(jù);對(duì)基于模型的地下水儲(chǔ)量變化模擬值與緩沖區(qū)內(nèi)的地下水儲(chǔ)量變化數(shù)據(jù)進(jìn)行正演模擬處理得到研究區(qū)正演模擬后的地下水儲(chǔ)量變化;進(jìn)行融合模型水位數(shù)據(jù)的迭代正演模擬。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及重力衛(wèi)星與地下水科學(xué)交叉領(lǐng)域,具體而言,涉及融合水文模型的地下水儲(chǔ)量變化數(shù)據(jù)與衛(wèi)星重力正演模擬地下水儲(chǔ)量變化的方法,更具體地是一種觀測(cè)井缺失情況下地下水儲(chǔ)量變化協(xié)同正演模擬方法。
背景技術(shù)
水資源是人類(lèi)生存發(fā)展中不可缺少的資源,但淡水資源僅占全球水資源約3%,其中的30.1%為地下水資源,地表水和其它水資源量?jī)H占1.2%。相比冰川和冰蓋水資源難以獲取利用、地表水資源時(shí)空分布不均的特點(diǎn),地下水資源具有分布廣泛、水質(zhì)好、出水穩(wěn)定、便于獲取等優(yōu)點(diǎn),地下水是干旱及半干旱地區(qū)的主要用水來(lái)源。然而,隨經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展,人口不斷增長(zhǎng),人類(lèi)對(duì)地下水的開(kāi)采程度日益增強(qiáng)。地下水過(guò)度開(kāi)采會(huì)造成含水層虧空,在許多地區(qū)已經(jīng)形成了地下水降落漏斗,這對(duì)人類(lèi)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生一定的威脅。因而準(zhǔn)確的監(jiān)測(cè)地下水儲(chǔ)量變化可以為日后地下水資源管理提供依據(jù),以實(shí)現(xiàn)地下水資源的可持續(xù)利用。
通過(guò)地下水位監(jiān)測(cè)井及水文地質(zhì)參數(shù)計(jì)算地下水儲(chǔ)量變化,及利用其它水文氣象數(shù)據(jù)基于水量平衡原理估算地下水儲(chǔ)量變化,這兩種方法是目前監(jiān)測(cè)地下水儲(chǔ)量變化的主要手段。但通過(guò)水量平衡的方法計(jì)算地下水儲(chǔ)量時(shí)需要輸入相關(guān)的水文、氣象數(shù)據(jù),由此也會(huì)產(chǎn)生一系列誤差對(duì)計(jì)算結(jié)果影響較大。地下水位監(jiān)測(cè)井的數(shù)量、分布不均及水文地質(zhì)參數(shù)的不確定會(huì)導(dǎo)致計(jì)算結(jié)果難以反映區(qū)域整體地下水儲(chǔ)量變化情況,結(jié)果會(huì)存在較大的不確定性。地下水位監(jiān)測(cè)井分布不足會(huì)使得其監(jiān)測(cè)結(jié)果無(wú)法排除地下水位異常波動(dòng)的影響,同時(shí)也難以準(zhǔn)確、全面的計(jì)算區(qū)域地下水儲(chǔ)量變化情況。
2002年美國(guó)宇航局(NASA)聯(lián)合德國(guó)空間局(DLR)聯(lián)合研制發(fā)射重力衛(wèi)星(GravityRecovery?and?Climate?Experiment,GRACE),該衛(wèi)星通過(guò)感知主要由陸地水儲(chǔ)量變化引起的地球時(shí)變重力場(chǎng)變化來(lái)監(jiān)測(cè)地球表面質(zhì)量的重分配。重力衛(wèi)星被廣泛運(yùn)用于反演多個(gè)地區(qū)地下水儲(chǔ)量變化并得到了驗(yàn)證,突破了傳統(tǒng)地下水監(jiān)測(cè)手段在空間上的局限,展現(xiàn)了其在監(jiān)測(cè)地下水儲(chǔ)量變化這方面的潛力和價(jià)值。
在處理GRACE數(shù)據(jù)時(shí),球諧展開(kāi)并截?cái)嗉盀V波這些過(guò)程會(huì)引起信號(hào)泄露誤差,研究區(qū)內(nèi)外信號(hào)相互泄露、互相干擾,最終影響反演結(jié)果。為減少信號(hào)泄露,常用的方法主要有加法校正、尺度因子校正和迭代正演模擬校正等方法。加法校正和尺度因子校正需要先驗(yàn)信息正演模擬GRACE數(shù)據(jù)處理過(guò)程,以此校正GRACE信號(hào)。但加法校正和尺度因子校正此類(lèi)方法過(guò)于依賴水文模型,反演結(jié)果與水文模型相似;同時(shí)在人類(lèi)活動(dòng)強(qiáng)烈、干旱半干旱地區(qū),水文模型難以反映其真實(shí)的地下水儲(chǔ)量變化,由此結(jié)合GRACE數(shù)據(jù)反演的地下水儲(chǔ)量變化結(jié)果存在較大誤差。迭代正演模擬校正根據(jù)是否利用相關(guān)信號(hào)空間分布的先驗(yàn)信息可分為約束迭代正演模擬校正和非約束迭代正演模擬校正。與非約束迭代正演模擬校正相比,約束迭代正演模擬可以更好的恢復(fù)研究區(qū)內(nèi)的泄露信號(hào),但由于該方法依賴于先驗(yàn)信息的空間分布,而這類(lèi)空間分布信息往往較為均勻,但地下水儲(chǔ)量變化的空間分布往往是不均勻的,因此約束迭代正演模擬校正也很難反演出高分辨率、高精度的地下水儲(chǔ)量變化。
發(fā)明內(nèi)容
針對(duì)現(xiàn)有方法的不足,本發(fā)明提供一種觀測(cè)井缺失情況下地下水儲(chǔ)量變化協(xié)同正演模擬方法,主要針對(duì)缺少地下水位監(jiān)測(cè)井地區(qū),用以獲得更準(zhǔn)確、更高分辨率的區(qū)域地下水儲(chǔ)量變化。
為達(dá)到上述目的,本發(fā)明提供了一種觀測(cè)井缺失情況下地下水儲(chǔ)量變化協(xié)同正演模擬方法,其包括:
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