[發(fā)明專利]一種意圖識別的方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202211274605.0
• 申請日: 2022-10-18
• 公開（公告）號: CN115658891B
• 公開（公告）日: 2023-07-25
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王昊天;吳曉烽;林金鎮(zhèn);王維強
• 申請（專利權(quán)）人: 支付寶（杭州）信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06F16/332;G06F40/284;G06F40/30;G06F40/247
• 代理公司: 北京博思佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11415
• 代理人: 周嗣勇

1.一種意圖識別的方法，包括：

獲取待識別語句；

將所述待識別語句輸入預(yù)先訓(xùn)練的意圖識別模型中，以通過所述意圖識別模型，對所述待識別語句中包含的專有詞進行提取，以及，確定所述待識別語句對應(yīng)的基礎(chǔ)語義；

確定所述基礎(chǔ)語義對應(yīng)的專有詞類型，并在提取到的各專有詞中，確定屬于所述專有詞類型的專有詞，作為目標專有詞，不同專有詞類型的專有詞對應(yīng)不同的領(lǐng)域的詞匯；

根據(jù)所述目標專有詞，對所述待識別語句進行意圖識別。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，確定所述基礎(chǔ)語義對應(yīng)的專有詞類型，具體包括：

根據(jù)所述待識別語句對應(yīng)的基礎(chǔ)語義，確定不同專有詞類型的專有詞在所述待識別語句中的重要程度；

根據(jù)所述重要程度，確定所述基礎(chǔ)語義對應(yīng)的專有詞類型。

3.如權(quán)利要求1所述的方法，根據(jù)所述目標專有詞，對所述待識別語句進行意圖識別，具體包括：

根據(jù)所述待識別語句對應(yīng)的基礎(chǔ)語義，對所述待識別語句進行意圖識別，得到所述待識別語句的基礎(chǔ)意圖識別結(jié)果；

根據(jù)所述目標專有詞以及所述基礎(chǔ)意圖識別結(jié)果，得到針對所述待識別語句的意圖識別結(jié)果。

4.如權(quán)利要求3所述的方法，根據(jù)所述目標專有詞以及所述基礎(chǔ)意圖識別結(jié)果，得到針對所述待識別語句的意圖識別結(jié)果，具體包括：

根據(jù)所述目標專有詞中包含的各字符在所述待識別語句中對應(yīng)的位置，確定所述目標專有詞中包含的各字符對應(yīng)的位置編碼；

根據(jù)所述目標專有詞中包含的各字符對應(yīng)的位置編碼，將所述目標專有詞添加到所述基礎(chǔ)意圖識別結(jié)果中，得到針對所述待識別語句的意圖識別結(jié)果。

5.如權(quán)利要求1所述的方法，所述方法還包括：

若提取到的各專有詞中不包含所述基礎(chǔ)語義對應(yīng)的專有詞類型的專有詞，則根據(jù)所述待識別語句對應(yīng)的基礎(chǔ)語義，對所述待識別語句進行意圖識別。

6.如權(quán)利要求1所述的方法，所述意圖識別模型包括：第一子網(wǎng)絡(luò)和第二子網(wǎng)絡(luò)；

確定所述待識別語句對應(yīng)的基礎(chǔ)語義，具體包括：

通過所述第一子網(wǎng)絡(luò)，確定所述待識別語句對應(yīng)的基礎(chǔ)語義；

確定所述基礎(chǔ)語義對應(yīng)的專有詞類型，具體包括：

通過所述第一子網(wǎng)絡(luò)，確定所述基礎(chǔ)語義對應(yīng)的專有詞類型；

在提取到的各專有詞中，確定屬于所述專有詞類型的專有詞，作為目標專有詞，具體包括：

通過所述第二子網(wǎng)絡(luò)，在提取到的各專有詞中，確定屬于所述專有詞類型的專有詞，作為目標專有詞。

7.如權(quán)利要求6所述的方法，通過所述第二子網(wǎng)絡(luò)，在提取到的各專有詞中，確定屬于與所述待識別語句相匹配的專有詞類型的專有詞，作為目標專有詞，具體包括：

針對提取出的每個專有詞，根據(jù)該專有詞對應(yīng)的專有詞類型，確定該專有詞對應(yīng)的類型編碼；

將該專有詞對應(yīng)的類型編碼輸入所述第二子網(wǎng)絡(luò)，以通過所述第二子網(wǎng)絡(luò)，確定該專有詞對應(yīng)的類型編碼是否為與所述待識別語句相匹配的專有詞類型對應(yīng)的類型編碼；

若是，則將該專有詞作為目標專有詞。

8.如權(quán)利要求1所述的方法，訓(xùn)練所述意圖識別模型，具體包括：

獲取歷史語句；

將所述歷史語句輸入待訓(xùn)練的意圖識別模型中，以通過所述意圖識別模型，對所述歷史語句中包含的專有詞進行提取，以及，確定所述歷史語句對應(yīng)的歷史基礎(chǔ)語義；

確定所述歷史基礎(chǔ)語義對應(yīng)的專有詞類型，作為候選專有詞類型；

以最小化所述候選專有詞類型，與所述歷史基礎(chǔ)語義實際對應(yīng)的專有詞類型之間的偏差為優(yōu)化目標，對所述意圖識別模型進行訓(xùn)練。