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[發(fā)明專利]一種衛(wèi)星平臺多星敏感器姿態(tài)自適應(yīng)融合方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202211274073.0 申請日: 2022-10-18
公開(公告)號: CN115512239B 公開(公告)日: 2023-10-03
發(fā)明(設(shè)計)人: 鄭守住;柳思聰;馬小龍;葉真;趙菲;龍騰飛;江威;張建霞;陳思明;陳紹杰 申請(專利權(quán))人: 閩江學(xué)院
主分類號: G06V20/13 分類號: G06V20/13;G06V10/24;G06V10/80;G06F17/11;G06F17/18
代理公司: 成都正德明志知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 51360 代理人: 陳瑤
地址: 350108 福建省*** 國省代碼: 福建;35
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 衛(wèi)星 平臺 敏感 姿態(tài) 自適應(yīng) 融合 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種衛(wèi)星平臺多星敏感器姿態(tài)自適應(yīng)融合方法,其特征在于,包括以下步驟:

S1、根據(jù)衛(wèi)星平臺多臺星敏感器的姿態(tài)觀測信息,獲取各星敏感器坐標信息在慣性系和本體系下的矢量坐標;

S2、根據(jù)各星敏感器矢量坐標在慣性系和本體系的轉(zhuǎn)換關(guān)系,構(gòu)建星敏觀測方程;

S3、根據(jù)星敏觀測方程構(gòu)建最小二乘平差模型;

S4、求解最小二乘平差模型,得到觀測值改正數(shù)與單位權(quán)方差的關(guān)系模型;

S5、根據(jù)觀測值改正數(shù)與單位權(quán)方差的關(guān)系模型構(gòu)建Helmert方差分量估計模型;

S6、判斷Helmert方差分量估計模型是否存在負方差,若是則進入步驟S7,否則進入步驟S8;

S7、對Helmert方差分量估計模型進行動態(tài)二次規(guī)劃;

S8、判斷各單位權(quán)方差是否都小于設(shè)定閾值,若是則輸出多星敏感器姿態(tài)融合結(jié)果,否則進入步驟S9;

S9、對最小二乘平差模型進行重定權(quán),返回步驟S4。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的衛(wèi)星平臺多星敏感器姿態(tài)自適應(yīng)融合方法,其特征在于,所述步驟S2中構(gòu)建的星敏觀測方程為:

其中ViICS表示第i臺星敏感器在慣性系下的矢量坐標,ViBody表示第i臺星敏感器在本體系下的矢量坐標,v3×1表示星敏感器觀測軸的觀測誤差,表示本體系到慣性系的旋轉(zhuǎn)矩陣,表示姿態(tài)四元素的標量部分,和表示姿態(tài)四元素的矢量部分,i=1,2,...,n。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的衛(wèi)星平臺多星敏感器姿態(tài)自適應(yīng)融合方法,其特征在于,所述步驟S3包括以下分步驟:

S31、將星敏觀測方程進行泰勒級數(shù)展開至一次項,得到:

其中Q0=[q00 q01 q02 q03]表示待求姿態(tài)四元素的初值,q0表示待求姿態(tài)四元素的標量部分,q1、q2和q3表示待求姿態(tài)四元素的矢量部分,dq0表示待求姿態(tài)四元素標量部分的改正值,dq1、dq2和dq3表示待求姿態(tài)四元素矢量部分的改正值;

S32、將步驟S31中展開的公式改寫為矩陣形式,得到最小二乘平差模型:

V=BX-L

其中V=[vi1 vi2 vi3]T表示觀測值的改正數(shù),vi1表示第i個星敏感器的x軸觀測值,vi2表示第i個星敏感器的y軸觀測值,vi3表示第i個星敏感器的z軸觀測值,表示誤差方程的常數(shù)項,表示待求姿態(tài)四元素改正值的系數(shù)陣,X=[dq0 dq1 dq2 dq3]T表示待求姿態(tài)四元素改正值的矩陣。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的衛(wèi)星平臺多星敏感器姿態(tài)自適應(yīng)融合方法,其特征在于,所述步驟S4包括以下分步驟:

S41、求解最小二乘平差模型,得到:

X=N-1W

其中N表示法方程的系數(shù)矩陣,W表示法方程的常數(shù)項矩陣,Ni表示法方程中第i類觀測值的系數(shù)矩陣,Wi表示法方程中第i類觀測值的常數(shù)項矩陣,Bi表示第i類觀測值參數(shù)的系數(shù)陣,Pi表示第i類觀測值的權(quán)陣,Li表示誤差方程第i類觀測值的常數(shù)項;

S42、將求解結(jié)果代入最小二乘平差模型,得到觀測值改正數(shù)與單位權(quán)方差的關(guān)系模型:

其中E(·)表示數(shù)學(xué)期望,Vi表示第i類觀測值的改正數(shù),表示第i類觀測值的單位權(quán)方差,tr(·)表示矩陣的跡,ni表示第i類觀測值的個數(shù)。

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