[發明專利]知識圖譜更新方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202211273534.2
• 申請日: 2022-10-18
• 公開（公告）號: CN115687641A
• 公開（公告）日: 2023-02-03
• 發明（設計）人: 吳龍
• 申請（專利權）人: 長城汽車股份有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F18/22;G06Q10/20
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 任晨雪

本發明提供了知識圖譜更新方法、裝置、電子設備及存儲介質，知識圖譜更新方法包括：獲取第一知識圖譜；基于當前故障數據，構建第二知識圖譜；根據第二知識圖譜，更新第一知識圖譜中的第一權重，和/或，擴展第一知識圖譜中的節點和邊。本發明上述的知識圖譜更新方法通過對第一知識圖譜的更新，能夠提高第一知識圖譜的準確性，保證了第一知識圖譜的動態更新和實時性。

技術領域

本發明涉及知識圖譜技術領域，特別涉及一種知識圖譜更新方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

車輛維修領域一直都是師帶徒的傳統模式，存在著零部件信息龐大、故障原因與故障零部件之間關聯度弱、車輛故障記錄數據結構化水平低等問題，因此，整個汽修領域急需強有力的智能化服務支撐。

現有技術中，通過構建車輛故障知識圖譜的方式，來記錄故障現象與故障原因之間的關聯關系，以根據車輛故障知識圖譜快速、準確地對車輛故障原因進行分析及定位。

然而，發明人發現，車輛故障知識圖譜構建時需要用戶預先定義知識圖譜，太依賴于人工的主觀參與，并且知識圖譜內容無法實時更新，進而導致車輛故障知識圖譜的準確性較低。

發明內容

有鑒于此，本發明旨在提出一種知識圖譜更新方法、裝置、存儲介質及車輛，以解決現有技術中車輛故障知識圖譜的準確性較低的技術問題。

為達到上述目的，本發明的技術方案是這樣實現的：

本發明實施例第一方面提供一種知識圖譜更新方法，包括：

獲取第一知識圖譜，其中，所述第一知識圖譜是基于歷史故障數據構建的，所述第一知識圖譜包括節點、邊和每條邊的第一權重，所述第一知識圖譜的節點包括故障現象節點、故障原因節點和故障部件節點，所述第一知識圖譜的邊包括連接所述故障現象節點和所述故障原因節點的第一邊和連接所述故障原因節點和所述故障部件節點的第二邊，所述第一邊的第一權重用于表示所述第一邊對應的故障原因的重要程度，所述第二邊的第一權重用于表示所述第二邊對應的故障部件的重要程度；

基于當前故障數據，構建第二知識圖譜；

根據所述第二知識圖譜，更新所述第一知識圖譜中的第一權重，和/或，擴展所述第一知識圖譜中的節點和邊。

可選地，所述第二知識圖譜包括節點和邊，所述第二知識圖譜的節點包括故障現象節點、故障原因節點和故障部件節點；

所述根據所述第二知識圖譜，更新所述第一知識圖譜中的節點與節點之間的第一權重，和/或，擴展所述第一知識圖譜中的節點和邊，包括：

從所述第一知識圖譜的節點和邊中提取出多個第一向量表達式，其中，所述第一向量表達式包括相對應的故障現象、故障原因和故障部件；

從所述第二知識圖譜的節點和邊中提取出多個第二向量表達式，其中，所述第二向量表達式包括相對應的故障現象、故障原因和故障部件；

確定所述第二向量表達式與所述第一向量表達式之間的匹配度；

若所述第二向量表達式與所述第一向量表達式之間的匹配度大于或等于匹配預設值，則根據所述第二向量表達式更新所述第一知識圖譜中的第一權重；

若所述第二向量表達式與全部的第一向量表達式之間的匹配度小于匹配預設值，則根據所述第二向量表達式擴展所述第一知識圖譜中的節點和邊，或者，擴展所述第一知識圖譜中的節點和邊且更新所述第一知識圖譜中的第一權重。

可選地，所述根據所述第二知識圖譜，更新所述第一知識圖譜中的節點與節點之間的第一權重，和/或，擴展所述第一知識圖譜中的節點和邊，還包括：

從所述第一知識圖譜的通過邊相連的故障現象節點和故障原因節點中提取出第一原因向量表達式，其中，所述第一原因向量表達式包括相對應的故障現象和故障原因；