[發明專利]音頻數據編碼格式轉換的方法及裝置有效
| 申請號: | 202211268426.6 | 申請日: | 2022-10-17 |
| 公開(公告)號: | CN115662448B | 公開(公告)日: | 2023-10-20 |
| 發明(設計)人: | 廖國波 | 申請(專利權)人: | 深圳市超時代軟件有限公司 |
| 主分類號: | G10L19/00 | 分類號: | G10L19/00 |
| 代理公司: | 北京科創易佰知識產權代理事務所(普通合伙) 16113 | 代理人: | 路忠琴 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區粵海街道*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 音頻 數據 編碼 格式 轉換 方法 裝置 | ||
1.一種音頻數據編碼格式轉換的方法,其特征在于,所述方法包括:
在確定接收到的待播放音頻數據為無法識別的編碼格式的情況下,獲取所述待播放音頻數據的回程鏈路路徑以及壓縮率,所述回程鏈路路徑用于表征所述待播放音頻數據在運營商的電信網絡結構的中間層的回程傳輸鏈接地址;
根據所述待播放音頻數據的壓縮率,生成針對所述待播放音頻數據的進行解碼的最小化量化噪聲矩陣;
根據所述回程鏈路路徑向所述運營商的電信網絡結構的中間層請求下發用于對所述待播放音頻數據解碼的目標解碼器,并基于所述運營商的電信網絡結構的中間層下發的所述目標解碼器,根據所述最小化量化噪聲矩陣,將所述待播放音頻數據中對應的音頻幀進行帶最小化量化噪聲解碼,得到待編碼音頻幀序列;
根據所述待編碼音頻幀序列中的音頻幀的熵,確定線性變換的差分表示,并基于能夠識別的編碼方式對應的目標編碼器,根據線性變換的差分表示對所述待編碼音頻幀序列進行編碼,得到目標編碼格式音頻數據。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述運營商的電信網絡結構的中間層下發的所述目標解碼器,根據所述最小化量化噪聲矩陣,將所述待播放音頻數據中對應的音頻幀進行帶最小化量化噪聲解碼,得到待編碼音頻幀的步驟,包括:
按照預設矩陣列數,將所述待播放音頻數據按照音頻幀順序逐幀進行排列,構建得到音頻數據矩陣,并求取所述音頻數據矩陣對應的雅可比矩陣;
根據所述音頻數據矩陣對應的雅可比矩陣表征的所述待播放音頻數據在音頻幀間的最優線性逼近,預測音頻幀間的相似性檢查結果;
基于所述運營商的電信網絡結構的中間層下發的所述目標解碼器,根據所述最小化量化噪聲矩陣以及所述音頻幀間的相似性檢查結果,將所述待播放音頻數據中對應的音頻幀進行帶最小化量化噪聲解碼,得到待編碼音頻幀。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述運營商的電信網絡結構的中間層下發的所述目標解碼器,根據所述最小化量化噪聲矩陣以及所述音頻幀間的相似性檢查結果,將所述待播放音頻數據中對應的音頻幀進行帶最小化量化噪聲解碼,得到待編碼音頻幀的步驟,包括:
根據所述音頻幀間的相似性檢查結果表征的相鄰音頻幀之間的相似度,得到相似度序列;
根據所述最小化量化噪聲矩陣的行列數,將所述相似度序列構建成與所述最小化量化噪聲矩陣同型的共生相似度矩陣,其中,不夠的行列用0補充;
計算所述最小化量化噪聲矩陣與所述共生相似度矩陣的哈達瑪積,得到針對所述待播放音頻數據對應的目標解碼矩陣;
基于所述運營商的電信網絡結構的中間層下發的所述目標解碼器,根據所述目標解碼矩陣,對所述待播放音頻數據中對應的音頻幀進行解碼,得到待編碼音頻幀。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述待播放音頻數據的壓縮率,生成針對所述待播放音頻數據的進行解碼的最小化量化噪聲矩陣的步驟,包括:
根據所述待播放音頻數據的壓縮率,確定壓縮功率值,并根據所述壓縮功率值確定解碼過程中的補償功率值;
假設噪聲補償數據服從高斯分布,則根據所述補償功率值得到噪聲期望值;
計算所述噪聲期望值的平均值和方差,并將各所述噪聲期望值代入正態分布公式,得到噪聲序列,并根據所述噪聲序列生成針對所述待播放音頻數據的進行解碼的最小化量化噪聲矩陣。
5.根據權利要求1-4中任一項所述的方法,其特征在于,所述基于能夠識別的編碼方式對應的目標編碼器,根據線性變換的差分表示對所述待編碼音頻幀序列進行編碼,得到目標編碼格式音頻數據的步驟,包括:
根據線性變換的差分表示,確定所述待編碼音頻幀序列中相鄰音頻幀在幀間編碼后的第一數據量,以及所述相鄰音頻幀分別進行幀內編碼后的第二數據量;
針對任意音頻幀,若對應的所有所述第一數據量均大于等于對應的所述第二數據量,基于能夠識別的編碼方式對應的目標編碼器,對該音頻幀進行幀內編碼,或者,若對應的任一所述第一數據量小于應的所述第二數據量,基于能夠識別的編碼方式對應的目標編碼器,將該音頻幀與相鄰的音頻幀進行幀間編碼,得到目標編碼格式音頻數據。
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