[發明專利]一種理財產品推薦方法及裝置

在審

• 申請號: 202211265901.4
• 申請日: 2022-10-17
• 公開（公告）號: CN115601179A
• 公開（公告）日: 2023-01-13
• 發明（設計）人: 孫佳慧
• 申請（專利權）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/06
• 分類號: G06Q40/06;G06Q40/04;G06Q30/02
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 任默聞

本發明可用于數據庫技術在金融方面應用的技術領域，本發明提供了一種理財產品推薦方法及裝置，對應的方法包括：獲取用戶的賬戶特征序列；根據賬戶特征序列中的元素生成不同元素組合對應的二階交叉特征組合；確定每個二階交叉特征組合的權重，以確定賬戶特征序列的理財得分。本發明通過結合客戶的名下資產、理財產品購買記錄、風險等級和成熟的推薦算法，給理財產品加上標簽和適配度評分，來迎合不同客戶的需求，更準確地識別了用戶興趣，改變APP現有的只在推薦頁面無區別投放推薦產品廣告的現狀，做到真正的個性化推廣、精準推廣，提升用戶體驗，提高用戶自主購買理財產品的成功率和滿意度，同時也能對獲客、粘客提供必要的支撐。

技術領域

本申請屬于數據處理技術領域，特別是涉及利用機器學習方法處理數據的技術領域，具體涉及一種理財產品推薦方法及裝置。

背景技術

隨著人們的理財觀念在逐漸加強，很多人會選擇把閑置的錢用來購買理財，目前市面上理財產品的種類繁多，人們在挑選理財產品的過程存在選擇性困難，并且與理財顧問的交流溝通也需要大量時間和精力，另外，很大一部分人的資金數額并不大，因此通常情況下這部分客戶不會通過理財顧問來購買各大銀行的理財產品，而是選擇通過不同銀行的APP來自主選購理財產品。

目前各銀行的APP中普遍存在一定的缺陷：例如：沒有推薦個性化的理財模塊，每位用戶打開看到的是相同的理財產品推送，無法為有不同偏好的客戶進行更合理、更有個性化的推薦。以某銀行的理財APP為例：第一，在應用首頁最醒目的地方沒有理財推薦，需要下滑才會出現理財推薦，并且此類推薦只是類似廣告板塊的展示形式，并沒有針對客戶的特征進行推薦；第二，進入理財模塊后，也沒針對客戶個人的產品推薦，只有熱門產品推薦，需用戶自行選擇參數進行產品挑選。這種形式營銷的客戶群體很有限，沒有根據客戶特征來投放推薦，客戶參與度低，大部分客戶大概率會覺得這是無用信息，體驗不佳，不利于理財產品的營銷推廣。

發明內容

本發明可用于機器學習技術在金融方面應用的技術領域，也可用于除金融領域之外的任意領域，本發明通過結合客戶的名下資產、理財產品購買記錄、風險等級和成熟的推薦算法，給理財產品加上標簽和適配度評分，來迎合不同客戶的需求，更準確地識別了用戶興趣，改變APP現有的只在推薦頁面無區別投放推薦產品廣告的現狀，做到真正的個性化推廣、精準推廣，提升用戶體驗，提高用戶自主購買理財產品的成功率和滿意度，同時也能對獲客、粘客提供必要的支撐。

第一方面，本發明提供一種理財產品推薦方法，該方法包括：

獲取用戶的賬戶特征序列；

根據所述賬戶特征序列中的元素生成不同元素組合對應的二階交叉特征組合；

確定每個二階交叉特征組合的權重，以確定所述賬戶特征序列的理財得分。

一實施例中，所述根據所述賬戶特征序列中的元素生成不同元素組合對應的二階交叉特征組合，包括：

對多個元素進行智能乘積操作，以生成所述二階交叉特征組合。

一實施例中，所述對多個元素進行智能乘積操作，以生成所述二階交叉特征組合包括：

根據所述元素生成其對應的特征矩陣；

將不同特征矩陣對應位置上的元素進行乘積，以生成所述二階交叉特征組合。

一實施例中，所述確定每個二階交叉特征組合的權重包括：

利用注意力網絡確定每個二階交叉特征組合的得分，以確定所述權重。

一實施例中，所述利用注意力網絡確定每個二階交叉特征組合的得分，以確定所述權重，包括：

將所述二階交叉特征組合轉換為embedding特征向量；

根據所述注意力網路將所述embedding特征向量降維為表達式；