[發明專利]基于大數據和工業互聯網的產品管理方法及相關裝置

有效

• 申請號: 202211265389.3
• 申請日: 2022-10-17
• 公開（公告）號: CN115330320B
• 公開（公告）日: 2023-01-31
• 發明（設計）人: 趙文政;劉林平
• 申請（專利權）人: 合肥喆塔科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/08
• 分類號: G06Q10/08
• 代理公司: 合肥興東知識產權代理有限公司 34148
• 代理人: 王偉

1.一種基于大數據和工業互聯網的產品管理方法，其特征在于，包括：

獲取物流倉庫信息，在所述物流倉庫信息中獲取每一倉庫的產品出貨數據和位置信息表；

根據所述每一倉庫的產品出貨數據生成出貨需求畫像；

根據滿足預設條件的出貨需求畫像對應的物流倉庫生成第二物流倉庫集合；

在所述第二物流倉庫集合中根據所述出貨需求畫像和所述位置信息表生成產品配送需求表；

所述根據所述每一倉庫的產品出貨數據生成出貨需求畫像包括：

獲取所述每一倉庫對應的產品出貨數據；

根據所述出貨數據確定在每一倉庫中預設標簽的權重信息；

根據所述每一倉庫中預設標簽的權重信息生成每一倉庫的出貨需求畫像；所述根據所述每一倉庫中預設標簽的權重信息生成每一倉庫的出貨需求畫像包括：

獲取每一倉庫中預設標簽的權重信息；

根據所述預設標簽的權重信息確定產品流動傾向；

判斷所述產品流動傾向的有效性；

若有效，則根據所述產品流動傾向生成出貨需求畫像。

2.根據權利要求1所述的基于大數據和工業互聯網的產品管理方法，其特征在于，所述根據滿足預設條件的出貨需求畫像對應的物流倉庫生成第二物流倉庫集合包括：

獲取預設條件，并根據所述預設條件對所述出貨需求畫像進行篩選；

根據篩選結果對所述物流倉庫信息中的物流倉庫添加標識信息；

獲取歷史標識記錄，在所述物流倉庫信息中根據所述標識信息結合所述歷史標識記錄生成第二物流倉庫集合。

3.根據權利要求1所述的基于大數據和工業互聯網的產品管理方法，其特征在于，所述在所述第二物流倉庫集合中根據所述出貨需求畫像和所述位置信息表生成產品配送需求表包括：

在所述第二物流倉庫中根據所述出貨需求畫像生成預計貨物出貨表；

獲取訂單信息，根據所述訂單信息中的目的地信息結合所述位置信息生成當前實際貨物出貨表；

根據所述預計貨物出貨表和所述實際貨物出貨表生成產品配送需求表。

4.根據權利要求3所述的基于大數據和工業互聯網的產品管理方法，其特征在于，所述根據所述預計貨物出貨表和所述實際貨物出貨表生成產品配送需求表包括：

獲取所述預計貨物出貨表中各產品的預計出貨信息；

獲取所述實際貨物出貨表中各產品的實際出貨信息；

根據所述預計出貨信息和實際出貨信息生成產品配送需求表。

5.根據權利要求1至4任一項所述的基于大數據和工業互聯網的產品管理方法，其特征在于，所述在所述第二物流倉庫集合中根據所述出貨需求畫像和所述位置信息表生成產品配送需求表之后，還包括：

根據所述產品配送需求表生成最短配送路徑方案；

獲取所述最短配送路徑方案對應的配送成本；

獲取歷史配送成本，并與所述最短配送路徑方案對應的配送成本進行比較以生成方案結果反饋。

6.一種基于大數據和工業互聯網的產品管理裝置，其特征在于，所述基于大數據和工業互聯網的產品管理裝置包括：

倉庫信息獲取模塊，用于獲取物流倉庫信息，在所述物流倉庫信息中獲取每一倉庫的產品出貨數據和位置信息表；

出貨畫像生成模塊，用于根據所述每一倉庫的產品出貨數據生成出貨需求畫像；

第二物流倉庫生成模塊，用于根據滿足預設條件的出貨需求畫像對應的物流倉庫生成第二物流倉庫集合；

需求表生成模塊，用于在所述第二物流倉庫集合中根據所述出貨需求畫像和所述位置信息表生成產品配送需求表；

所述出貨畫像生成模塊生成出貨需求畫像方法如下:

獲取所述每一倉庫對應的產品出貨數據；

根據所述出貨數據確定在每一倉庫中預設標簽的權重信息；

根據所述每一倉庫中預設標簽的權重信息生成每一倉庫的出貨需求畫像；所述根據所述每一倉庫中預設標簽的權重信息生成每一倉庫的出貨需求畫像包括：

獲取每一倉庫中預設標簽的權重信息；

根據所述預設標簽的權重信息確定產品流動傾向；

判斷所述產品流動傾向的有效性；

若有效，則根據所述產品流動傾向生成出貨需求畫像。