[發(fā)明專利]一種基于雙層優(yōu)化的臺(tái)區(qū)充電樁配置方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202211265353.5
• 申請(qǐng)日: 2022-10-17
• 公開（公告）號(hào): CN115511204A
• 公開（公告）日: 2022-12-23
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 董偉;馬建軍;張帆;趙曉東;孔亞廣;黃娜
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 杭州電子科技大學(xué)
• 主分類號(hào): G06Q10/04
• 分類號(hào): G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于雙層優(yōu)化的臺(tái)區(qū)充電樁配置方法，其特征在于，包括如下步驟：

S1、建立電動(dòng)汽車有序充電樁配置的雙層優(yōu)化模型，所述雙層優(yōu)化模型包括上層優(yōu)化模型，下層優(yōu)化模型即有序充電優(yōu)化模型以及策略；

S2、初始化S1中建立的雙層優(yōu)化模型，所述雙層優(yōu)化模型的參數(shù)包括配變基礎(chǔ)負(fù)荷p_o,t及額定容量p_lim、充電價(jià)格、時(shí)間段數(shù)M、電動(dòng)汽車數(shù)量N、電動(dòng)汽車電池額定容量C、電動(dòng)汽車出行特征量，有序充電樁與無序充電樁額定功率P_r、充電效率η、運(yùn)行年限α、固定成本C_sta、折算系數(shù)ε、貼現(xiàn)率r、降低單位峰谷差率年收益γ_pvd、配變單位容量擴(kuò)容費(fèi)用γ_del；

S3、在雙層優(yōu)化模型中，上層優(yōu)化模型采用迭代算法，下層優(yōu)化模型采用改進(jìn)BPSO算法以及蒙特卡洛算法分別求解有序充電負(fù)荷曲線以及無序充電負(fù)荷曲線，求解上下層優(yōu)化模型對(duì)應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)，獲得有序充電樁最優(yōu)配比與電動(dòng)汽車有序充電計(jì)劃。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于雙層優(yōu)化的臺(tái)區(qū)充電樁配置方法，其特征在于，所述上層優(yōu)化模型的目標(biāo)函數(shù)為：

以R投資回報(bào)率作為優(yōu)化目標(biāo)，其目標(biāo)函數(shù)為：

其中，C_inv為有序充電樁年投資成本，I為配置一定容量的有序充電樁。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于雙層優(yōu)化的臺(tái)區(qū)充電樁配置方法，其特征在于，所述下層優(yōu)化模型的目標(biāo)函數(shù)為：

下層優(yōu)化模型以有序充電目標(biāo)函數(shù)F為優(yōu)化目標(biāo)，其目標(biāo)函數(shù)為：

minF＝λ₁F₁′+λ₂F₂′+λ₃F₃′

其中，F(xiàn)₁′、F₂′、F₃′分別為充電完成率F₁、充電費(fèi)用F₂、負(fù)荷峰谷差F₃的歸一化后各目標(biāo)函數(shù)，λ₁、λ₂、λ₃分別為充電完成率F₁、充電費(fèi)用F₂、負(fù)荷峰谷差F₃的權(quán)重系數(shù)，且λ₁+λ₂+λ₃＝1,λ₁＞0,λ₂＞0,λ₃＞0；soc_b,i為EV_i充電起始剩余電量百分比，J_b,i為EV_i行程結(jié)束時(shí)段，J_s,i為EV_i行程起始時(shí)段，soc_e,i為EV_i取車時(shí)期望剩余電量百分比；η為充電效率，Δt為時(shí)段長度，ρ_t為時(shí)段t的單位充電價(jià)格，ρ_max、ρ_min分別為單位充電價(jià)格最大值與最小值，max(p_t)，min(p_t)為配變總負(fù)荷最大值與最小值。

4.根據(jù)權(quán)利要求1-3任意一項(xiàng)所述的一種基于雙層優(yōu)化的臺(tái)區(qū)充電樁配置方法，其特征在于，所述步驟S1中所建立的雙層優(yōu)化模型設(shè)定有約束條件，所述約束條件包括充電樁容量約束、配變負(fù)荷約束、充電時(shí)段約束和剩余電量百分比約束。