[發明專利]一種基于健康大數據的個性化預警模型在審
| 申請號: | 202211262715.5 | 申請日: | 2022-10-14 |
| 公開(公告)號: | CN116189404A | 公開(公告)日: | 2023-05-30 |
| 發明(設計)人: | 于修和 | 申請(專利權)人: | 坤智數康科技(蘇州)有限公司 |
| 主分類號: | G08B31/00 | 分類號: | G08B31/00;G16H50/30 |
| 代理公司: | 西安賽嘉知識產權代理事務所(普通合伙) 61275 | 代理人: | 李東京 |
| 地址: | 215000 江蘇省蘇州*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 健康 數據 個性化 預警 模型 | ||
本發明涉及預警模型技術領域,尤其涉及一種基于健康大數據的個性化預警模型,針對當前現有的預警模型技術仍存在模型構建過程固定,且構建的模型缺少個性化,導致構建的預警模型對于健康問題預測的準確率較低,用戶使用感較差的問題,現提出如下方案,其中包括建立模塊、信息獲取模塊、篩選模塊、個性化信息獲取模塊、信息分類模塊、編碼標記模塊、構建模塊、訓練模塊、計算模塊、健康預警模塊、處理模塊,本發明的目的是通過構建健康預警模型框架,并對用戶進行個性化信息獲取,通過獲取的信息與健康預警模型框架共同構建個性化預警模型,提高了健康問題預測準確率,同時個性化預警模型為一對一預警模型,提高了用戶對于預警模型的使用感。
技術領域
本發明涉及預警模型技術領域,尤其涉及一種基于健康大數據的個性化預警模型。
背景技術
隨著社會發展水平的不斷提升,人們越來越關注生命健康問題。尤其是現代生活壓力大,各種慢性病的誘發風險與日俱增。據相關數據顯示,70%國人有過勞死危險,76%的白領處于亞健康狀態,20%國人患慢性病,慢性病死亡率占86%。傳統的健康管理模式,已經不能滿足人們對健康管理的需求。現在醫療大數據平臺,利用云計算、大數據以及人工智能等先進技術,不斷探索新的健康管理模式,為用戶提供專業的個性化健康管理服務。而健康管理的優勢在于,用戶可以通過數據直觀地了解身體健康狀況,及時發現健康危險因素。可以做到早發現早預防,合理改善自身生活方式,選擇恰當的醫療方式,避免小病變大病,有效控制慢性病的發展,大大降低日后的醫療費用支出。
但是目前現有的預警模型技術仍存在模型構建過程固定,且構建的模型缺少個性化,導致構建的預警模型對于健康問題預測的準確率較低,用戶使用感較差的問題,因此,我們提出一種基于健康大數據的個性化預警模型用于解決上述問題。
發明內容
本發明的目的是為了解決目前現有的預警模型技術仍存在模型構建過程固定,且構建的模型缺少個性化,導致構建的預警模型對于健康問題預測的準確率較低,用戶使用感較差等問題,而提出的一種基于健康大數據的個性化預警模型。
為了實現上述目的,本發明采用了如下技術方案:
一種基于健康大數據的個性化預警模型,包括建立模塊、信息獲取模塊、篩選模塊、個性化信息獲取模塊、信息分類模塊、編碼標記模塊、構建模塊、訓練模塊、計算模塊、健康預警模塊、處理模塊,所述建立模塊與信息獲取模塊連接,所述信息獲取模塊與篩選模塊連接,所述篩選模塊與個性化信息獲取模塊連接,所述個性化信息獲取模塊與信息分類模塊連接,所述信息分類模塊與編碼標記模塊連接,所述編碼標記模塊與構建模塊連接,所述構建模塊分別與訓練模塊、計算模塊、健康預警模塊連接,所述訓練模塊與計算模塊連接,所述健康預警模塊與處理模塊連接;
優選的,所述建立模塊用于建立專用健康大數據庫,所述信息獲取模塊用于獲取健康網站、醫院、用戶以及搜索引擎的數據連接權限,并通過權限獲取健康信息,所述篩選模塊用于對獲取的健康信息進行篩選,所述個性化信息獲取模塊用于獲取用戶個性化信息,所述信息分類模塊用于對用戶健康信息進行分類,所述編碼標記模塊用于對獲取的信息進行編碼標記,所述構建模塊用于構建預警模型框架以及個性化預警模型,所述訓練模塊用于對構建的預警模型框架進行訓練,所述計算模塊用于對訓練結果進行計算,所述健康預警模塊用于隨用戶健康進行預警,所訴處理模塊用于對預警結果進行處理;
其構建方法包括以下步驟:
S1:建立數據庫:由專業人員建立專用健康大數據庫;
S2:獲取信息:由計算機通過連接權限獲取用戶個性化信息;
S3:構建個性化預警模型:由計算機將獲取的信息進行編碼標記,并通過編碼標記構建個性化預警模型;
S4:健康預警:通過個性化預警模型對用戶進行健康預警,并通過預警結果進行處理;
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