[發明專利]基于人工智能的事件數據處理方法、裝置、設備、介質

在審

• 申請號: 202211262125.2
• 申請日: 2022-10-14
• 公開（公告）號: CN115659012A
• 公開（公告）日: 2023-01-31
• 發明（設計）人: 楊哲;龔建;夏志群;卓澤城;徐思琪
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/953;G06F18/22;G06F18/23;G06F18/24;G06F40/216
• 代理公司: 北京中博世達專利商標代理有限公司 11274
• 代理人: 申健

1.一種基于人工智能的事件數據處理方法，包括：

獲取多個參考事件數據，以及每個參考事件數據的熱度信息；

確定與所述多個參考事件數據一一對應的多個參考特征數據，并對所述多個參考特征數據進行聚類，以得到多個特征數據集合；不同的特征數據集合用于表示不同類別的參考特征數據；

獲取目標事件數據的目標特征數據，并從所述多個特征數據集合中，確定與所述目標特征數據的相似度大于預設閾值的目標特征數據集合；

根據所述目標特征數據集合對應的參考事件數據的熱度信息，確定所述目標事件數據的熱度信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述目標事件數據包括目標事件的位置信息；所述參考事件數據包括參考事件的位置信息；

所述根據所述目標特征數據集合對應的參考事件數據的熱度信息，確定所述目標事件數據的熱度信息，包括：

確定所述目標事件的位置信息歸屬的目標區域；

基于所述參考事件的位置信息，從所述目標特征數據集合對應的參考事件數據中，確定所述目標區域的參考事件數據集合；所述目標區域的參考事件數據集合中包括至少一個參考事件數據；

根據所述至少一個參考事件數據的熱度信息，確定所述目標事件數據在所述目標區域內的熱度信息。

3.根據權利要求2所述的方法，其中，所述至少一個參考事件數據的熱度信息存儲于第一類型數據庫中；所述第一類型數據庫包括分析型數據庫；

所述根據所述至少一個參考事件數據的熱度信息，確定所述目標事件數據在所述目標區域內的熱度信息，包括：

基于所述第一類型數據庫的上卷操作功能，對所述至少一個參考事件數據的熱度信息一一對應的熱度值求和，得到目標熱度值，并將所述目標熱度值確定為所述目標事件數據在所述目標區域內的熱度信息。

4.根據權利要求1所述的方法，其中，所述獲取多個參考事件數據，包括：

獲取多個初始事件數據；

對所述多個初始事件數據執行預處理操作，以得到所述多個參考事件數據；所述預處理操作包括：預設事件數據的過濾操作、主題分類過濾操作、去重統計操作中的至少一項；

所述預設事件數據過濾操作包括：過濾所述多個初始事件數據中，事件數據為所述預設事件數據的初始事件數據；

所述主題分類過濾操作包括：基于預先設定好的主題類別對所述多個初始事件數據進行分類，并過濾主題類別為預設主題類別的初始事件數據；

所述初始事件數據包括：事件標題內容；所述去重統計操作包括：過濾所述多個初始事件數據中，所述事件標題內容相同的初始事件數據，并存儲所述事件標題內容相同的初始事件數據的熱度信息。

5.根據權利要求1-4中任一項所述的方法，其中，所述多個特征數據集合存儲于第二類型數據庫中；所述第二類型數據庫包括非關系型數據庫；

所述從所述多個特征數據集合中，確定與所述目標特征數據的相似度大于預設閾值的目標特征數據集合，包括：

基于所述第二類型數據庫的語義召回功能，從所述多個特征數據集合中，確定與所述目標特征數據的相似度大于預設閾值的目標特征數據集合。

6.一種基于人工智能的事件數據處理裝置，包括：獲取單元和處理單元；

所述獲取單元，用于獲取多個參考事件數據，以及每個參考事件數據的熱度信息；

所述處理單元，用于確定與所述多個參考事件數據一一對應的多個參考特征數據，并對所述多個參考特征數據進行聚類，以得到多個特征數據集合；不同的特征數據集合用于表示不同類別的參考特征數據；

所述獲取單元，還用于獲取目標事件數據的目標特征數據，并從所述多個特征數據集合中，確定與所述目標特征數據的相似度大于預設閾值的目標特征數據集合；

所述處理單元，還用于根據所述目標特征數據集合對應的參考事件數據的熱度信息，確定所述目標事件數據的熱度信息。