[發明專利]Demura補償值壓縮方法和系統

在審

• 申請號: 202211258629.7
• 申請日: 2022-10-14
• 公開（公告）號: CN115662346A
• 公開（公告）日: 2023-01-31
• 發明（設計）人: 梅奧;朱傳傳;王偉
• 申請（專利權）人: 格蘭菲智能科技有限公司
• 主分類號: G09G3/3208
• 分類號: G09G3/3208
• 代理公司: 華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 陳金普

1.一種Demura補償值壓縮方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取目標面板的原始補償值；

將所述原始補償值輸入空域采樣模型中進行下采樣，得到空域采樣值；將所述原始補償值輸入模式預測總模型中進行數值處理，得到多種模式特征值；

針對所述空域采樣值和所述多種模式特征值進行數據重建，得到數據重建后的重建值集合；

根據所述空域采樣值和所述多種模式特征值進行語法編碼，得到語法元素編碼集合；

根據所述重建值集合和所述語法元素編碼集合進行模式選擇，得到最優預測模式；

將所述最優預測模式對應的語法元素進行編碼，并輸出得到Demura補償值壓縮碼。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述獲取目標面板的原始補償值，包括：

針對所述原始補償值進行數據分塊處理，得到互不重疊的多個原始數據塊；

所述將所述原始補償值輸入空域采樣模型中進行下采樣，得到空域采樣值；將所述原始補償值輸入模式預測總模型中進行數值處理，得到多種模式特征值，包括：

將所述多個原始數據塊輸入空域采樣模型中進行下采樣，得到空域采樣值；將所述多個原始數據塊輸入模式預測總模型中進行數值處理，得到所述多種模式特征值。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

針對所述多種模式特征值分別進行殘差變換，得到殘差值集合；

針對所述空域采樣值、所述多種模式特征值以及所述殘差值集合進行數據重建，得到數據重建后的重建值集合。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述殘差變換包括二維變換和三維變換中的任一種。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述模式預測總模型包括多個預測模式子模型，分別為均值預測子模型、滑動平均預測子模型、綁點間預測子模型、聚類子模型、線性差值子模型、二次插值子模型和多數據模式擬合子模型；所述將所述原始補償值輸入模式預測總模型進行數值處理，得到多種模式特征值，包括：

將所述原始補償值分別輸入各個預測模式子模型進行數值處理，得到與各個所述預測模式子模型一一對應的模式特征值。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述重建值集合和所述語法元素編碼集合進行模式選擇，得到最優預測模式，包括：

根據所述重建值集合和所述語法元素編碼集合進行模式選擇，得到優選預測模式和與所述優選預測模式對應的優選語法元素編碼；

依次對所述優選語法元素編碼進行碼率判斷，得到所述最優預測模式。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述語法元素編碼用于表示殘差變換模式、插值類型。

8.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述依次對所述優選語法元素編碼進行碼率判斷，得到所述最優預測模式，包括：

按照碼率從大到小的順序依次從所述優選語法元素編碼選取語法元素編碼，作為當前語法元素編碼；

若所述當前語法元素編碼的比特未超過預設比特預算，則將所述當前語法元素編碼對應的預測模式作為所述最優預測模式。

9.根據權利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

若所述當前語法元素編碼的比特超過預設比特預算，舍棄當前語法元素編碼；

按照碼率從大到小的順序選擇下一個語法元素編碼進行碼率判斷直至得到所述最優預測模式。

10.一種Demura補償值壓縮系統，其特征在于，所述系統包括：

數據獲取模塊，用于獲取目標面板的原始補償值；

空域采樣模塊，用于將所述原始補償值輸入空域采樣模型中進行下采樣，得到空域采樣值；

模式預測模塊，用于將所述原始補償值輸入模式預測總模型進行數值處理，得到多種模式特征值；

數據重建模塊，用于針對所述空域采樣值和所述多種模式特征值進行數據重建，得到數據重建后的重建值集合；

語法元素編碼模塊，用于根據所述空域采樣值和多種模式特征值進行語法編碼，得到語法元素編碼集合；

最優預測模式選擇模塊，用于根據所述重建值集合和所述語法元素編碼集合進行模式選擇，得到最優預測模式；

補償值壓縮碼輸出模塊，用于將所述最優預測模式對應的語法元素進行編碼，并輸出得到Demura補償值壓縮碼。