[發(fā)明專利]一種公路路面質(zhì)量智能檢測方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202211258154.1 | 申請日: | 2022-10-14 |
| 公開(公告)號: | CN115330801B | 公開(公告)日: | 2023-03-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 閆震宇;賈靜;陳磊;劉穎;李靜;何天庚;關(guān)萬里;付鵬飛;耿培龍;孫啟帥 | 申請(專利權(quán))人: | 江蘇菲爾浦工程科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/13;G06V10/26;G06V10/28;G06V10/774;G06V10/82;G06V20/17;G06T5/00 |
| 代理公司: | 安徽宏鐸知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 34250 | 代理人: | 羅慧 |
| 地址: | 226000 江蘇省南*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 公路 路面 質(zhì)量 智能 檢測 方法 | ||
本發(fā)明涉及圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種公路路面質(zhì)量智能檢測方法。該方法獲取路面圖像,分割出路面圖像,并進(jìn)行灰度化處理。根據(jù)已有裂紋作為導(dǎo)向,判斷已有裂紋邊緣是否存在已經(jīng)蔓延出去的隱藏裂紋的圖像特征。根據(jù)已有裂紋和可能隱含裂紋的邊緣點(diǎn)數(shù)量,對當(dāng)前路面進(jìn)行質(zhì)量評估。本發(fā)明實現(xiàn)對隱藏裂紋的發(fā)現(xiàn),并對當(dāng)前路面質(zhì)量進(jìn)行計算評估。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種公路路面質(zhì)量智能檢測方法。
背景技術(shù)
無人機(jī)巡拍路面進(jìn)行表面質(zhì)量評估時,在攝取到裂紋圖像時,由于無人機(jī)運(yùn)行時的角度和高度影響,加上瀝青路面本身就屬于表面顆粒狀比較強(qiáng)的特征,因此在對路面中隱形裂紋判斷和尋找產(chǎn)生較強(qiáng)的干擾。
發(fā)明內(nèi)容
為了解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明的目的在于提供一種公路路面質(zhì)量智能檢測方法,所采用的技術(shù)方案具體如下:
本發(fā)明提出了一種公路路面質(zhì)量智能檢測方法,所述方法包括:
獲取路面圖像;獲取路邊圖像中的現(xiàn)有裂紋邊緣點(diǎn);以每個現(xiàn)有裂紋邊緣點(diǎn)為中心點(diǎn),沿著梯度方向以中心點(diǎn)兩側(cè)的像素點(diǎn)作為對應(yīng)現(xiàn)有裂紋邊緣點(diǎn)的參考點(diǎn);獲取現(xiàn)有裂紋邊緣點(diǎn)對應(yīng)的兩個參考點(diǎn)預(yù)設(shè)鄰域范圍內(nèi)的像素值累加和,根據(jù)兩個參考點(diǎn)對應(yīng)的像素值累加和獲得現(xiàn)有裂紋邊緣點(diǎn)為隱藏裂紋起始點(diǎn)的概率;根據(jù)隱藏裂紋起始點(diǎn)的概率篩選出第一隱藏裂紋起始點(diǎn);
以僅存在一個相鄰現(xiàn)有裂紋邊緣點(diǎn)的現(xiàn)有裂紋邊緣點(diǎn)作為斷點(diǎn),每個斷點(diǎn)與其相鄰現(xiàn)有裂紋邊緣點(diǎn)構(gòu)成一個向量,獲得每個斷點(diǎn)與距離最近的其他斷點(diǎn)之間向量的夾角,根據(jù)夾角獲得每個斷點(diǎn)的平滑程度,根據(jù)平滑程度篩選出第二隱藏裂紋起始點(diǎn);
根據(jù)第一隱藏裂紋起始點(diǎn)數(shù)量、第二隱藏裂紋起始點(diǎn)數(shù)量和現(xiàn)有裂紋邊緣點(diǎn)的數(shù)量獲得公路路面質(zhì)量。
進(jìn)一步地,所述獲取路面圖像包括:
采集初始路面圖像,去除初始路面圖像中的背景信息,獲得路面圖像。
進(jìn)一步地,所述獲取現(xiàn)有裂紋邊緣點(diǎn)對應(yīng)的兩個參考點(diǎn)預(yù)設(shè)鄰域范圍內(nèi)的像素值累加和包括:
以每個現(xiàn)有裂紋邊緣點(diǎn)為中心點(diǎn),獲取中心點(diǎn)的8鄰域中與梯度方向垂直的上邊緣方向和下邊緣方向;
在上邊緣方向或者下邊緣方向,以參考點(diǎn)為中心分別獲得參考點(diǎn)兩側(cè)預(yù)設(shè)數(shù)量個像素點(diǎn)的像素值累加和。
進(jìn)一步地,所述根據(jù)兩個參考點(diǎn)對應(yīng)的像素值累加和獲得現(xiàn)有裂紋邊緣點(diǎn)為隱藏裂紋起始點(diǎn)的概率包括:
/
其中,為參考點(diǎn)左側(cè)的像素值累加和比值,/為裂紋邊緣點(diǎn)在上邊緣方向上第/個像素點(diǎn)的像素值,/為裂紋邊緣點(diǎn)在下邊緣方向上第/個像素點(diǎn)的像素值,/為裂紋邊緣點(diǎn)在上邊緣方向上第/個像素點(diǎn)的像素值,/為裂紋邊緣點(diǎn)在下邊緣方向上第/個像素點(diǎn)的像素值,在裂紋邊緣點(diǎn)的上邊緣和下邊緣中第/個像素點(diǎn)為對應(yīng)的參考點(diǎn),/為現(xiàn)有裂紋邊緣點(diǎn)為隱藏裂紋起始點(diǎn)的概率,/為自然常數(shù)。
進(jìn)一步地,所述根據(jù)夾角獲得每個斷點(diǎn)的平滑程度包括:
其中,為向量/和向量/之間的夾角,/為平滑程度。
進(jìn)一步地,所述根據(jù)第一隱藏裂紋起始點(diǎn)數(shù)量、第二隱藏裂紋起始點(diǎn)數(shù)量和現(xiàn)有裂紋邊緣點(diǎn)的數(shù)量獲得公路路面質(zhì)量包括:
其中,為平滑程度,/為現(xiàn)有裂紋邊緣點(diǎn)的數(shù)量,/為第一隱藏裂紋起始點(diǎn)數(shù)量,/為第二隱藏裂紋起始點(diǎn)數(shù)量,/為圖像的尺寸。
本發(fā)明具有如下有益效果:
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