[發明專利]基于社交故事訓練的自適應干預方法、系統、裝置和介質在審
| 申請號: | 202211257694.8 | 申請日: | 2022-10-14 |
| 公開(公告)號: | CN115588485A | 公開(公告)日: | 2023-01-10 |
| 發明(設計)人: | 王寧遠;鄭惠萍;周祎靈;張曉薇;劉浩然 | 申請(專利權)人: | 杭州南粟科技有限公司 |
| 主分類號: | G16H20/70 | 分類號: | G16H20/70;G16H10/20;G06F18/22 |
| 代理公司: | 杭州創智卓英知識產權代理事務所(普通合伙) 33324 | 代理人: | 彭菊鳳 |
| 地址: | 311100 浙江省杭州市余*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 社交 故事 訓練 自適應 干預 方法 系統 裝置 介質 | ||
1.一種基于社交故事訓練的自適應干預方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取孤獨癥兒童的信息,其中,所述信息包括基本人口學信息;
根據獲取的信息對孤獨癥兒童進行能力評估,并根據評估結果和個性化訓練標簽數據自動生成最佳的個性化社交故事訓練內容,通過所述最佳的個性化社交故事訓練內容對孤獨癥兒童進行干預訓練;
在干預訓練的過程中,通過信息采集設備采集孤獨癥兒童在做相應內容訓練時產生的交互數據,根據所述交互數據,對孤獨癥兒童進行輔助干預訓練,完成干預訓練。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據獲取的信息對孤獨癥兒童進行能力評估包括:
通過專家測試表對兒童的能力進行計算評估,根據得到的量表分數初步評估孤獨癥兒童的能力等級;
根據初步評估得到的能力等級確定訓練難度等級,并在數據庫中隨機選取對應等級的標準社交故事,通過所述標準社交故事對兒童的社交能力等級和言語理解能力等級進行測試評估,確定兒童的訓練難度等級,其中,當測試后的評估結果中社交能力等級和言語理解能力等級均高于或均低于初步評估結果時,調整訓練難度等級,其他情況則不調整,調整難度等級的計算方法如下:
L =F(x)=F(Si, Tj,…) ,i≥2,j≥2
其中,?? 為初步評估得出的訓練難度等級,??’為測試評估后的訓練難度等級,T為兒童的社交能力等級,S為言語理解能力等級,Si為第i等級難度的言語理解能力訓練,Tj為第j等級難度的社交能力訓練,Si,test為測試評估后的言語理解能力訓練難度等級,Si,subjective為初步評估后的言語理解能力訓練難度等級,Tj,test為測試評估后的社交能力訓練難度等級,Tj,subjective為初步評估后的社交能力訓練難度等級。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據評估結果和個性化訓練標簽數據自動生成最佳的個性化社交故事訓練內容包括:
根據所述評估結果選定兒童的訓練等級;
在已選定的訓練等級中,選取個性化訓練標簽,計算個性化訓練標簽與數據庫模板中的標準訓練標簽之間的相似度,得到一組相似度度量值,其中,訓練標簽包括技能標簽、場景標簽、人物標簽、時間標簽、顏色標簽;
根據所述相似度度量值獲取數據庫中的最佳社交故事架構,并通過個性化訓練標簽數據對所述最佳社交故事架構進行內容生成,得到符合兒童自身需求的個性化社交故事訓練內容。
4.根據權利要求1-3任一項所述的方法,其特征在于,社交故事包括:標準社交故事和個性化社交故事,其中,所述標準社交故事為系統設定內容,用于兒童能力等級評估;所述個性化社交故事由社交故事架構和個性化訓練標簽組成,根據不同的個性化訓練標簽對不同的社交故事架構進行內容填充,生成不同的個性化故事,其中,所述社交故事架構為系統設定。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據所述交互數據,對孤獨癥兒童進行輔助干預訓練包括:
通過表情識別算法、動作識別算法、語音識別算法分別分析采集到的孤獨癥兒童的表情、動作和語言交互信息,得到分析數據,其中,若孤獨癥兒童在預設時間內未作出反應或反應錯誤,則不能采集到相應的交互數據,此時分析數據為空;
根據所述分析數據對兒童的每個訓練內容進行評分,得到評分結果,其中,若分析數據為空,則評分結果為0;
根據不同的評分結果進行相應的輔助干預。
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