[發(fā)明專利]一種控制拍攝內(nèi)容合成算法的方法

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202211257107.5
• 申請日: 2022-10-14
• 公開（公告）號: CN115834800A
• 公開（公告）日: 2023-03-21
• 發(fā)明（設計）人: 劉寶磊
• 申請（專利權(quán)）人: 蘇州蓋特樂科技有限公司
• 主分類號: H04N5/265
• 分類號: H04N5/265;H04N23/95
• 代理公司: 河北冀獅專利代理事務所(特殊普通合伙) 13174
• 代理人: 段玉華

本發(fā)明公開了一種控制拍攝內(nèi)容合成算法的方法，包括如下步驟：S1、背景建模，采用高斯混合模塊進行各個視頻學列的背景圖像的獲得，S2、圖像對準，利用特征點對的對稱傳遞誤差計算單應矩陣，從而使對準過程的測量誤差的影響被有效地消除；S3、圖像拼接，S4、消除運動目標的影響，S5、關鍵幀的選取，從視頻序列中選擇若干幅清晰的圖像作為關鍵幀，S6，表面識別，S7、表面選擇，計算每個采樣點的采樣密度比，S8、邊界混合，本發(fā)明便于合成不同試點的圖像，且提升了合成的圖像質(zhì)量，采用全局優(yōu)化算法獲得攝像機的全局對準參數(shù)，使多個圖像之間進行較好的融合，且采用高精度對準方法，消除對準過程中的測量誤差的影響。

技術領域

本發(fā)明屬于圖像合成領域，更具體地說，尤其涉及一種控制拍攝內(nèi)容合成算法的方法。

背景技術

圖像合成是將多譜段黑白圖像經(jīng)多光譜圖像彩色合成而變成彩色圖像的處理的一種技術，這類技術應用是媒體計算技術實際應用的一種，它是基于互聯(lián)網(wǎng)海量的圖像信息源，通過用戶給定的圖像期望元素對象以及對象的具體特征，通過一定的篩選過濾算法，從圖像庫中選擇最匹配的圖像源，再經(jīng)過對圖像對象的分割、提取，經(jīng)過處理后最終合成出最能滿足用戶需要的結(jié)果圖像。

經(jīng)檢索，申請?zhí)枮?01680016242.7的專利公開了圖像合成裝置以及圖像合成方法，圖像合成裝置具備：攝像部(110)，其用于對影像進行拍攝；顯示部(150)，其用于顯示所拍攝到的影像；以及化妝圖像疊加部(140)，每次影像所包含的臉部的肌膚明度發(fā)生變化時，該化妝圖像疊加部(140)使疊加于影像的臉部的化妝圖像的明度以像素為單位發(fā)生變化，將使明度發(fā)生了變化的化妝圖像疊加于影像的臉部。即使照在臉部的亮度發(fā)生了變化，也能夠?qū)崟r地合成出化妝圖像與肌膚融合的圖像。

上述方案不便于合成不同試點的圖像，合成的圖像質(zhì)量有待提升，且該方案不便于獲取攝像機的全局對準參數(shù)，即圖像之前不能進行較好的融合，且不便于消除對準過程中的測量誤差的影響，因此，我們需要提出一種控制拍攝內(nèi)容合成算法的方法

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是為了解決現(xiàn)有技術中存在的缺點，便于合成不同試點的圖像，且提升了合成的圖像質(zhì)量，采用全局優(yōu)化算法獲得攝像機的全局對準參數(shù)，使多個圖像之間進行較好的融合，且采用高精度對準方法，消除對準過程中的測量誤差的影響，而提出的一種控制拍攝內(nèi)容合成算法的方法。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術方案：一種控制拍攝內(nèi)容合成算法的方法，包括如下步驟：

S1、背景建模，采用高斯混合模塊進行各個視頻學列的背景圖像的獲得，從而使多模式背景和運動目標的影響被消除；

S2、圖像對準，利用特征點對的對稱傳遞誤差計算單應矩陣，從而使對準過程的測量誤差的影響被有效地消除；

S3、圖像拼接，采用全局優(yōu)化算法獲得各個攝像機的全局對準參數(shù)，消除誤差積累，并利用這些對準參數(shù)把各個視頻序列投影到全局坐標系中，將其合成一個大的視頻序列；

S4、消除運動目標的影響，攝像拍攝過程包括初始的靜止階段和運動階段，將各幀圖像分成多個不重疊的小塊，利用快速搜索算法計算各個小塊的運動方向，并統(tǒng)計運動向量的幅度直方圖；

S5、關鍵幀的選取，從視頻序列中選擇若干幅清晰的圖像作為關鍵幀，并利用關鍵幀之間的約束關系減小誤差積累的影響；

S6，表面識別，在參考圖像的表面采樣關系基礎上，根據(jù)三線性定理從兩副圖像源Warp出兩幅新視點圖像，對新生成的新視點圖進行表面識別；

S7、表面選擇，計算每個采樣點的采樣密度比，從多幅參考圖中取不同的點和面合成新視點圖；

S8、邊界混合，由于合成圖的點和面來自不同的參考圖，會產(chǎn)生感知的裂縫，需要對裂縫也就是邊界進行處理，使之看起來過渡的更加平滑。