[發明專利]一種無人機遙感圖像高效存儲方法

有效

• 申請號: 202211252932.6
• 申請日: 2022-10-13
• 公開（公告）號: CN115329112B
• 公開（公告）日: 2023-03-24
• 發明（設計）人: 宋建平
• 申請（專利權）人: 江蘇菲爾浦物聯網有限公司
• 主分類號: G06F16/51
• 分類號: G06F16/51;G06F16/55;G06F16/583;G06T9/00
• 代理公司: 南京樺森專利代理事務所(普通合伙) 32652
• 代理人: 葉昕

本發明涉及數據存儲領域，具體涉及一種無人機遙感圖像高效存儲方法，該方法包括：根據遙感圖像獲得顏色集合，根據初始尺寸的聚類窗口和均值漂移聚類算法，對顏色集合進行聚類得到所有顏色類簇及其合適度；對所有顏色類簇的合適度進行判斷，獲得所有像素類簇和備選類簇，根據所有備選類簇得到新的尺寸；根據新的尺寸進行多次聚類操作，直至顏色集合為空，獲得所有像素類簇以其特征顏色值；將像素類簇中的所有像素點的顏色值設置為特征顏色值；對重新設置顏色值后的平面遙感圖像進行壓縮。本發明根據顏色點的聚類結果，增加遙感圖像中顏色值相同的像素點的數量，通過增加圖像的冗余程度增大壓縮率，同時使壓縮后的遙感圖像在視覺上無損。

技術領域

本發明涉及數據壓縮領域，具體涉及一種無人機遙感圖像高效存儲方法。

背景技術

遙感圖像由于其原始獲取途徑困難，往往需要最大限度的保留信息，但對于遙感圖像的發布，往往要求圖像的存儲容量盡可能小，由此在對遙感圖像進行發布存儲時往往需要對其進行壓縮。

傳統壓縮算法分為有損壓縮與無算壓縮，無損壓縮不會破壞圖像的原始信息，但相應的無損壓縮的壓縮率有限；有損壓縮往往會破壞圖像的原始信息，丟失部分細節信息，但相應的有損壓縮的壓縮率往往較大。由于遙感圖像中存在較多噪聲信息與灰度波動，故采用無損壓縮會導致壓縮率低，不利于存儲與傳輸，而遙感圖像中的部分細節又十分重要，有損壓縮往往會另這些細節丟失，導致圖像失去一定的參考價值。

針對上述情況，本發明提出了一種無人機遙感圖像高效存儲方法，通過對遙感圖像進行聚類分割，并提供顏色寬容度進行聚類調整，根據聚類結果進行色彩轉換，將人眼分辨不出來的不同色彩的像素點轉換成相同色彩的像素點，既可以增大遙感圖像的冗余程度，從而增大壓縮率，又可以達到視覺無損的目的。

發明內容

為了解決上述問題，本發明提供一種無人機遙感圖像高效存儲方法，所述方法包括：

采集目標區域的遙感圖像，對遙感圖像進行預處理，得到平面遙感圖像；

根據平面遙感圖像獲得像素集合和顏色集合，并獲得顏色集合中每個顏色點的統計量；

S1:根據聚類窗口，獲得顏色集合中所有顏色點的所有顏色類簇，包括：

將聚類窗口設置的大小為初始尺寸，根據聚類窗口，對顏色集合中的所有顏色點進行聚類，獲得顏色集合中所有顏色點的所有顏色類簇；

S2:根據所有顏色類簇，獲得所有像素類簇和所有備選類簇，以及新的尺寸，包括：

對于任意一個顏色類簇，獲得顏色類簇中每個顏色點的頻數；根據顏色類簇中所有顏色點的頻數，獲得顏色類簇的合適度；判斷顏色類簇的合適度是否小于經驗閾值:如果不是，則將顏色類簇中的所有顏色點對應的所有像素點組成的集合，記為像素類簇，并將所述顏色類簇中的所有顏色點從顏色集合中去除，同時，將頻數最大的顏色點對應的所有像素點中的第一個像素點，記為像素類簇的特征點；如果是，則將顏色類簇記為備選類簇；

根據所有顏色類簇的合適度的判斷結果，獲得所有像素類簇和所有備選類簇，根據所有備選類簇得到窗口縮小系數，進而獲得新的尺寸；

將新的尺寸作為初始尺寸，重復執行S1、S2，直至顏色集合為空時，獲得所有像素類簇；

對于任意一個像素類簇，將像素類簇的特征點的顏色值，記為像素類簇的特征顏色值，將像素類簇中的所有像素點的顏色值設置為像素類簇的特征顏色值；對重新設置顏色值后的平面遙感圖像進行壓縮。

進一步地，所述獲得顏色類簇中每個顏色點的頻數的步驟包括: