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[發明專利]一種智能化現場車間管理方法在審

專利信息
申請號: 202211249019.0 申請日: 2022-10-12
公開(公告)號: CN115525037A 公開(公告)日: 2022-12-27
發明(設計)人: 曾俊富;王克李;劉楠楠;王翻能;劉晨旭;沈智堯;曾匯峰;陳澤銘;蔡劉勤;李瑞 申請(專利權)人: 寧夏澳麗妃包袋有限公司
主分類號: G05B19/418 分類號: G05B19/418
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 756000 寧夏回*** 國省代碼: 寧夏;64
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 智能化 現場 車間 管理 方法
【權利要求書】:

1.一種智能化現場車間管理方法,其特征在于:包括以下工作步驟:

第一步:工廠總體智能化設計以及布局;

第二步:建立工廠的制造執行系統;

第三步:建立環保型生產安全監控系統;

第四步:搭建工廠內部生產體系的網絡架構;

第五步:建設以及完善網絡協同制造模式。

2.根據權利要求1所述的一種智能化現場車間管理方法,其特征在于:所述第一步中,工廠的總體設計、工藝流程及布局均需要建立數字化模型,并進行模擬仿真,實現規劃、生產、運營全流程數字化管理,應用數字化三維設計與工藝技術進行產品、工藝設計與仿真,并通過物理檢測與試驗進行驗證與優化,其中還需要數控機床與工業機器人、智能傳感與控制裝備、智能檢測與裝配裝備、智能物流與倉儲裝備等關鍵技術裝備在生產管控中的互聯互通與高度集成,第一步中還包括建立生產過程數據采集和分析系統,充分采集生產進度、現場操作、質量檢驗、設備狀態、物料傳送等生產現場數據,并實現可視化管理。

3.根據權利要求1所述的一種智能化現場車間管理方法,其特征在于:所述第二步中建立工廠的制造執行系統,可實現計劃、調度、質量、設備、生產、能效的全過程閉環管理,第二步還包括建立企業資源計劃系統,實現供應鏈、物流、成本等企業經營管理的優化。

4.根據權利要求1所述的一種智能化現場車間管理方法,其特征在于:所述第三步中具體的包括,對于存在較高安全風險和污染排放的項目,實現有毒有害物質排放和危險源的自動檢測與監控、安全生產的全方位監控,建立在線應急指揮聯動系統。

5.根據權利要求1所述的一種智能化現場車間管理方法,其特征在于:所述第四步中搭建工廠內部生產體系的網絡架構,實現工藝、生產、檢驗、物流等各環節之間,以及數據采集系統和監控系統、制造執行系統與企業資源計劃系統的高效協同與集成,建立全生命周期數據統一平臺;

第四步還包括建有智能工廠信息安全管理制度和技術防護體系,具備網絡防護、應急響應等信息安全保障能力,建有功能安全保護系統,采用全生命周期方法有效避免系統失效。

6.根據權利要求1所述的一種智能化現場車間管理方法,其特征在于:所述第五步中具體的包括如下步驟:

S501、建立智能工廠互聯網網絡化制造資源協同云平臺,具有完善的體系架構和相應的運行規則;

S502、通過智能工廠間研發系統的協同,實現創新資源、設計能力的集成和對接;

S503、通過智能工廠間管理系統、服務支撐系統的協同,實現生產能力與服務能力的集成和對接,以及制造過程各環節和供應鏈的并行組織和協同優化;

S504、利用工業云、工業大數據、工業互聯網標識解析等技術,建有圍繞全生產鏈協同共享的產品溯源體系,實現企業間涵蓋產品生產制造與運維服務等環節的信息溯源服務;

S505、針對制造需求和社會化制造資源,開展制造服務和資源的動態分析和柔性配置。

7.根據權利要求1所述的一種智能化現場車間管理方法,其特征在于:還包括第六步的智能工廠個性化定制模式,其中具體的包括:智能工廠產品采用模塊化設計,通過差異化的定制參數,組合形成個性化產品;建有智能工廠互聯網個性化定制服務平臺,通過定制參數選擇、三維數字建模、虛擬現實或增強現實等方式,實現與用戶深度交互,快速生成產品定制方案;建立智能工廠個性化產品數據庫,應用大數據技術對用戶的個性化需求特征進行挖掘和分析;工業互聯網個性化定制平臺與企業研發設計、計劃排產、柔性制造、營銷管理、供應鏈管理、物流配送和售后服務等數字化制造系統實現協同與集成。

8.根據權利要求1所述的一種智能化現場車間管理方法,其特征在于:還包括第七步的智能工廠遠程運維服務模式。

9.根據權利要求8所述的一種智能化現場車間管理方法,其特征在于:所述智能工廠遠程運維服務模式具體的包括如下:

S701、智能工廠內的智能裝備/產品配置開放的數據接口,具備數據采集、通信和遠程控制等功能,利用支持IPv4、IPv6等技術的工業互聯網,采集并上傳設備狀態、作業操作、環境情況等數據,并根據遠程指令靈活調整設備運行參數;

S702、建立智能工廠內智能裝備/產品遠程運維服務平臺,能夠對裝備/產品上傳數據進行有效篩選、梳理、存儲與管理,并通過數據挖掘、分析,提供在線檢測、故障預警、故障診斷與修復、預測性維護、運行優化、遠程升級等服務;

S703、實現智能工廠內智能裝備/產品遠程運維服務平臺與產品全生命周期管理系統、客戶關系管理系統、產品研發管理系統的協同與集成;

S704、建立相應智能工廠的專家庫和專家咨詢系統,能夠為智能裝備/產品的遠程診斷提供決策支持,并向用戶提出運行維護解決方案;

S705、建立智能工廠的信息安全管理制度,具備信息安全防護能力。

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