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[發明專利]一種基于知識圖譜的微服務架構治理方法及系統在審

專利信息
申請號: 202211248814.8 申請日: 2022-10-12
公開(公告)號: CN115630105A 公開(公告)日: 2023-01-20
發明(設計)人: 林科;高家祺;陶春龍;蔣玉芳;房順;王翱宇 申請(專利權)人: 杭州諧云科技有限公司
主分類號: G06F16/25 分類號: G06F16/25;G06F16/28;G06F16/35
代理公司: 北京匯信合知識產權代理有限公司 11335 代理人: 周冬冬
地址: 310023 浙江省杭州市余杭區*** 國省代碼: 浙江;33
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 知識 圖譜 微服 架構 治理 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種基于知識圖譜的微服務架構治理方法,其特征在于,包括:

獲取業務系統中微服務的結構化數據和非結構化數據;

基于所述結構化數據和非結構化數據,構建知識圖譜的微服務架構模型;

基于所述知識圖譜的微服務架構模型對所述業務系統進行治理。

2.根據權利要求1所述的基于知識圖譜的微服務架構治理方法,其特征在于,獲取所述結構化數據為利用關系型數據庫和知識圖譜進行關系映射,將所述關系型數據庫中的表與所述知識圖譜的節點進行映射;

其中,所述表的外鍵與所述知識圖譜的關系進行映射,所述表的屬性與所述知識圖譜的節點屬性進行映射。

3.根據權利要求2所述的基于知識圖譜的微服務架構治理方法,其特征在于,所述非結構化數據包括通過接口采集文本數據、通過對工程文件進行解析和轉譯采集微服務之間關系以及微服務與依賴庫之間的依賴關系以及API采集調用關系。

4.根據權利要求3所述的基于知識圖譜的微服務架構治理方法,其特征在于,基于所述結構化數據和非結構化數據,構建知識圖譜的微服務架構模型包括:

對所述非結構數據進行抽取處理,獲得實體數據、實體關系數據和實體屬性;

通過Neo4j ETL工具將所述結構化數據和所述非結構數據抽取獲得的數據錄入圖數據庫;

基于所述圖數據庫,建立所述知識圖譜的微服務架構模型。

5.一種基于知識圖譜的微服務架構治理系統,其特征在于,包括:

采集模塊,用于獲取業務系統中微服務的結構化數據和非結構化數據;

構建模塊,用于基于所述結構化數據和非結構化數據,構建知識圖譜的微服務架構模型;

其中,基于所述知識圖譜的微服務架構模型對所述業務系統進行治理。

6.根據權利要求5所述的基于知識圖譜的微服務架構治理系統,其特征在于,獲取所述結構化數據為利用關系型數據庫和知識圖譜進行關系映射,將所述關系型數據庫中的表與所述知識圖譜的節點進行映射;

其中,所述表的外鍵與所述知識圖譜的關系進行映射,所述表的屬性與所述知識圖譜的節點屬性進行映射。

7.根據權利要求6所述的基于知識圖譜的微服務架構治理系統,其特征在于,所述非結構化數據包括通過接口采集文本數據、通過對工程文件進行解析和轉譯采集微服務之間關系以及微服務與依賴庫之間的依賴關系以及API采集調用關系。

8.根據權利要求7所述的基于知識圖譜的微服務架構治理系統,其特征在于,基于所述結構化數據和非結構化數據,構建知識圖譜的微服務架構模型包括:

對所述非結構數據進行抽取處理,獲得實體數據、實體關系數據和實體屬性;

通過Neo4j ETL工具將所述結構化數據和所述非結構數據抽取獲得的數據錄入圖數據庫;

基于所述圖數據庫,建立所述知識圖譜的微服務架構模型。

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