[發明專利]一種基于歷史數據的光伏發電負荷預測方法

在審

• 申請號: 202211248408.1
• 申請日: 2022-10-12
• 公開（公告）號: CN115526415A
• 公開（公告）日: 2022-12-27
• 發明（設計）人: 李楠
• 申請（專利權）人: 國網江蘇省電力有限公司南通供電分公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06;G06K9/62
• 代理公司: 南京德吉成專利代理事務所(普通合伙) 32665
• 代理人: 馬良濤

1.一種基于歷史數據的光伏發電負荷預測方法，其特征在于，所述光伏發電負荷預測方法包括以下步驟：

步驟(1)：調取所述光伏發電預測負荷前7日負荷值，構成樣本集；

步驟(2)：建立決策超平面；

步驟(3)：計算樣本點距離所述決策超平面距離；

步驟(4)：通過計算各個所述樣本點到所述決策超平面的距離找到一個最優超平面，使得所述決策超平面兩側距離超平面最近的所述樣本點距離最遠；

步驟(5)：計算出所述光伏發電預測負荷；

步驟(6)：調取所述光伏發電預測負荷前1日和7日光照信息；

步驟(7)：采集當日所述光照信息；

步驟(8)：根據所述光照信息進行所述光伏發電預測負荷修正，得到最終的負荷預測值。

2.根據權利要求1所述的一種基于歷史數據的光伏發電負荷預測方法，其特征在于，建立所述決策超平面的方法為：f(x)＝w^Tx+b，其中w^T為權重，(x,y)為所述樣本集，b為位移相。

3.根據權利要求2所述的一種基于歷史數據的光伏發電負荷預測方法，其特征在于，計算樣本點距離所述決策超平面距離的算法為：y_i-f(x)＝y_i-w^Tx-b，其中i＝1,2,…,7。

4.根據權利要求3所述的一種基于歷史數據的光伏發電負荷預測方法，其特征在于，計算出所述光伏發電預測負荷的具體方法包括：

(1)計算出所述光伏發電預測負荷前1日負荷值得到的所述光伏發電預測負荷；

(2)計算出所述光伏發電預測負荷前7日負荷值得到的所述光伏發電預測負荷；

(3)計算所述光伏發電預測負荷前1日負荷值得到的所述光伏發電預測負荷與所述光伏發電預測負荷前7日負荷值得到的所述光伏發電預測負荷平均值，作為所述光伏發電預測負荷。

5.根據權利要求4所述的一種基于歷史數據的光伏發電負荷預測方法，其特征在于，計算所述光伏發電預測負荷的算法為：約束條件為其中C為懲罰因子，ξ_i為松弛因子。

6.根據權利要求5所述的一種基于歷史數據的光伏發電負荷預測方法，其特征在于，根據所述光照信息進行所述光伏發電預測負荷修正的方法為：其中L為當日所述光照信息，L₁為所述光伏發電預測負荷前1日所述光照信息，L₇為所述光伏發電預測負荷前7日所述光照信息。