[發(fā)明專利]一種圖像識別方法及相關裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202211247407.5 | 申請日: | 2022-10-12 |
| 公開(公告)號: | CN115546517A | 公開(公告)日: | 2022-12-30 |
| 發(fā)明(設計)人: | 何嘉斌;劉欣然 | 申請(專利權)人: | 北京愛筆科技有限公司 |
| 主分類號: | G06V10/74 | 分類號: | G06V10/74;G06V10/762;G06V10/40;G06V20/50;G06V40/16 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 張思淼 |
| 地址: | 100094 北京市海淀區(qū)北清路*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 圖像 識別 方法 相關 裝置 | ||
1.一種圖像識別方法,其特征在于,所述方法包括:
根據(jù)待識別圖像的圖像特征,在目標圖像庫中確定所述待識別圖像對應的M個初始特征相似圖像,M≥2;
基于所述M個初始特征相似圖像分別對應的圖像信息,得到所述M個初始特征相似圖像的聚類結果,所述圖像信息用于表示圖像包括的目標對象的對象信息,所述聚類結果包括歸屬于同一個類的多個同類特征相似圖像和不歸屬于同一個類的分散特征相似圖像;
根據(jù)所述待識別圖像的圖像特征和所述多個同類特征相似圖像的圖像特征,在所述多個同類特征相似圖像中確定所述待識別圖像對應的K個目標特征相似圖像,MK≥1。
2.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,所述待識別圖像包括場景識別圖像和人臉識別圖像。
3.根據(jù)權利要求2所述的方法,其特征在于,當所述待識別圖像為場景識別圖像時,所述圖像信息包括目標場景的位置坐標信息,所述基于所述M個初始特征相似圖像分別對應的圖像信息,得到所述M個初始特征相似圖像的聚類結果,包括:
基于所述M個初始特征相似圖像中第i個初始特征相似圖像和第j個初始特征相似圖像分別對應的位置坐標信息,確定所述第i個初始特征相似圖像對應的場景與所述第j個初始特征相似圖像對應的場景之間的相對空間距離;
若所述相對空間距離小于或等于距離閾值,確定所述第j個初始特征相似圖像為所述第i個初始特征相似圖像對應的鄰近圖像;
若所述第i個初始特征相似圖像對應的鄰近圖像數(shù)目大于或等于鄰近圖像數(shù)量閾值,確定所述第i個初始特征相似圖像和對應的鄰近圖像為所述多個同類特征相似圖像。
4.根據(jù)權利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
若所述第i個初始特征相似圖像對應的鄰近圖像數(shù)目小于所述鄰近圖像數(shù)量閾值,確定所述第i個初始特征相似圖像為所述分散特征相似圖像。
5.根據(jù)權利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
根據(jù)所述K個目標特征相似圖像的位置坐標信息,確定所述待識別圖像的位置坐標信息。
6.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述待識別圖像的圖像特征和所述多個同類特征相似圖像的圖像特征,在所述多個同類特征相似圖像中確定所述待識別圖像對應的K個目標特征相似圖像,包括:
根據(jù)所述待識別圖像的圖像特征,在所述目標圖像庫中確定所述待識別圖像對應的K近鄰圖像,所述K近鄰圖像為目標圖像在目標數(shù)據(jù)庫圖像特征最為相似的K個圖像;
根據(jù)所述多個同類初始特征相似圖像中第i個同類特征相似圖像的圖像特征,在所述目標圖像庫中確定所述第i個同類特征相似圖像對應的K近鄰圖像;
若所述第i個同類特征相似圖像歸屬于所述待識別圖像對應的K近鄰圖像、且所述待識別圖像歸屬于所述第i個同類特征相似圖像對應的K近鄰圖像,確定所述第i個同類特征相似圖像為所述待識別圖像對應的目標特征相似圖像。
7.根據(jù)權利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
將不歸屬于所述目標特征相似圖像的同類特征相似圖像確定為待定特征相似圖像;
根據(jù)所述待定特征相似圖像中第j個待定特征相似圖像的圖像特征和所述同類特征相似圖像的圖像特征,在所述同類特征相似圖像中確定所述第j個待定特征相似圖像對應的相互近鄰圖像,所述相互近鄰圖像是指所述同類特征相似圖像中與所述第j個待定特征相似圖像互相為近鄰圖像的圖像;
若所述相互近鄰圖像中歸屬于所述目標特征相似圖像的圖像數(shù)目大于或等于所述相互近鄰圖像的圖像數(shù)目的預設比例,將所述相互近鄰圖像確定為所述待識別圖像對應的目標特征相似圖像。
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