[發明專利]一種結構光三維成像系統及非線性誤差抑制方法在審
| 申請號: | 202211246983.8 | 申請日: | 2022-10-12 |
| 公開(公告)號: | CN115900580A | 公開(公告)日: | 2023-04-04 |
| 發明(設計)人: | 吳衡;郝欣悅;鄧磊;郭梓杰 | 申請(專利權)人: | 廣東工業大學 |
| 主分類號: | G01B11/24 | 分類號: | G01B11/24;G06T17/00;G06T5/00 |
| 代理公司: | 中國商標專利事務所有限公司 11234 | 代理人: | 廖俊輝 |
| 地址: | 510062 *** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 結構 三維 成像 系統 非線性 誤差 抑制 方法 | ||
1.一種結構光三維成像系統,其特征在于,包括計算機、目標物、相機、光柵發生器、傳送帶、運動控制器與投影物鏡;
所述計算機分別與所述相機、所述光柵發生器、所述運動控制器連接,所述相機與投影物鏡依次設置于所述傳送帶的一側,所述光柵發生器設置于目標物的頂部;
所述運動控制器還與所述傳送帶連接,所述目標物位于所述傳送帶上。
2.根據權利要求1所述一種結構光成像系統,其特征在于,所述相機有兩個,且分別位于所述投影物鏡的兩側。
3.一種結構光三維成像非線性誤差抑制方法,其特征在于,采用權利要求1-2任一項所述的結構光三維成像系統,包括以下步驟:
S1、利用所述結構光三維成像系統拍攝所述目標物的圖像;
S2、利用非線性誤差抑制方法處理所述目標物的圖像;
S3、采用四步相移法重建目標物的高清三維圖像。
4.根據權利要求3所述的一種結構光三維成像非線性誤差抑制方法,其特征在于,所述步驟S2包括以下步驟:
S21、判斷圖像是否存在伽馬畸變及圖像的伽馬畸變程度;
S22、根據圖像的伽馬畸變程度對圖像的伽馬畸變進行伽馬校正。
5.根據權利要求4所述的一種結構光三維成像非線性誤差抑制方法,其特征在于,所述步驟S21包括以下步驟:
S211、用正弦條紋進行投影,若不存在伽馬畸變,由于正弦反向條紋圖像的相位值與原條紋圖案相位值相差180度,即條紋波峰與波谷的位置相反,此時不同相移量的一組條紋圖案求和得到的平均光強值A是一致的;若存在伽馬畸變,則不滿足正弦條紋圖案這一特性,對一組具有伽馬畸變的條紋圖案求和,可以得到:
上式中(x,y)是投影圖案上某一個像素的坐標,In和是關于(x,y)的變量,In表示(x,y)這一點的光強值,而表示不同相移量的(x,y)這一點的光強值,A是整個被測環境的平均光強值,γ表示結構光系統的伽馬值,其描述了系統的非線性畸變程度,B是光強調制系數,反映了被測物體表面的反射率,N是相移步數,表示條紋圖像總數,n是相移序號,用于標出某一條紋圖像在整組圖像中的編號,且
S212、投影多個不同δn的光柵圖像得到的A'相減,得到的差值ΔA'可以表示為:
上式中ΔA'隨著δ和變化而變化,當步驟1公式中的伽馬值γ等于1時,也就是當條紋圖像不存在非線性畸變時,帶入ΔA'的計算公式可以得到,條紋圖案中的二階及二階以上的諧波被消除,且只有此時ΔA'恒等于0,因此,ΔA'可以被用來判斷條紋圖案出現的非線性畸變程度,當ΔA'=0時,條紋圖像不存在非線性畸變;當ΔA'≠0時,條紋圖像存在非線性畸變。
6.根據權利要求5所述的一種結構光三維成像非線性誤差抑制方法,其特征在于,所述步驟S212還包括以下步驟:
將所述步驟S212中的諧波項合并得:
7.根據權利要求6所述的一種結構光三維成像非線性誤差抑制方法,其特征在于,所述步驟S22包括以下步驟:
S221、令此時生成的四幅條紋圖案剛好就是四步相移法中的條紋圖案,這就使得校正過程可以在測量過程中完成,大大提升了誤差校正的速度,使用四步相移法得到ΔA',ΔA'可表示為:
S222、令用于校正的伽馬系數為γ′,那么校正后的含有目標物的結構光圖像I'n可以寫成:
I'n=(In)γγ’;
S223、采用迭代的方式計算系統的伽馬系數,將所述步驟S221與所述步驟S222聯立可得目標函數J(γ')如下:
通過將上述目標函數降至最低值,即可找出系統的伽馬系數;也可以帶入[a,b]內的伽馬系數進行對比,并找出目標函數最小值對應的即可;
步驟S224、將所述步驟S223得到的伽馬系數γ’帶入公式:
I'n=(In)γγ’
即可得到校正后的含有目標物的結構光圖像I'n。
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