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[發(fā)明專利]一種無人機(jī)精準(zhǔn)變量施肥方法及系統(tǒng)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202211246300.9 申請(qǐng)日: 2022-10-12
公開(公告)號(hào): CN115482120A 公開(公告)日: 2022-12-16
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 李新偉;李軍;劉吉?jiǎng)P;蘇祥祥;陶新宇;年穎;岳虎;劉慶洋;王偉強(qiáng);祝雪晴 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 安徽科技學(xué)院
主分類號(hào): G06Q50/02 分類號(hào): G06Q50/02;G06F30/20;A01C21/00
代理公司: 北京睿智保誠(chéng)專利代理事務(wù)所(普通合伙) 11732 代理人: 杜娟
地址: 233100 *** 國(guó)省代碼: 安徽;34
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 無人機(jī) 精準(zhǔn) 變量 施肥 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種無人機(jī)精準(zhǔn)變量施肥方法,其特征在于:包括以下步驟;

S1:選取無人機(jī)精準(zhǔn)變量施肥農(nóng)作物試驗(yàn)區(qū);

S2:設(shè)計(jì)無人機(jī)精準(zhǔn)變量施肥農(nóng)作物試驗(yàn)計(jì)劃;

S3:通過無人機(jī)精準(zhǔn)變量施肥系統(tǒng)對(duì)步驟S2中的試驗(yàn)計(jì)劃進(jìn)行解析;

S4:通過步驟S3中得出的試驗(yàn)解析對(duì)農(nóng)作物在生長(zhǎng)關(guān)鍵生育時(shí)期所需的施肥量進(jìn)行延伸分析。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種無人機(jī)精準(zhǔn)變量施肥方法,其特征在于:所述步驟S1中所選的無人機(jī)精準(zhǔn)變量施肥農(nóng)作物試驗(yàn)區(qū)的年均溫度為15.0℃,年均降雨量為907mm,無霜期為200d,土壤為典型的砂姜黑土。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種無人機(jī)精準(zhǔn)變量施肥方法,其特征在于:所述步驟S2中設(shè)計(jì)的無人機(jī)精準(zhǔn)變量施肥農(nóng)作物試驗(yàn)計(jì)劃為試驗(yàn)區(qū)主栽品種為皖麥38,為冬小麥,試驗(yàn)區(qū)面積為10m×5m,采用播種量為90~120kg/hm2的10~12cm等行距機(jī)械化播種,采用氮肥單因素120kg/hm2的梯度試驗(yàn),3次重復(fù),每個(gè)梯度設(shè)3個(gè)試驗(yàn)區(qū),45個(gè)試驗(yàn)區(qū)隨機(jī)排列,磷、鉀肥全部作為基肥施用。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種無人機(jī)精準(zhǔn)變量施肥方法,其特征在于:所述步驟S3中通過無人機(jī)精準(zhǔn)變量施肥系統(tǒng)對(duì)步驟S2中的試驗(yàn)計(jì)劃進(jìn)行解析,以得到最優(yōu)冬小麥氮肥營(yíng)養(yǎng)診斷的指標(biāo)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種無人機(jī)精準(zhǔn)變量施肥方法,其特征在于:所述步驟S4中對(duì)農(nóng)作物在生長(zhǎng)關(guān)鍵生育時(shí)期所需的施肥量進(jìn)行延伸分析包括植被指數(shù)與冬小麥各關(guān)鍵生育時(shí)期施氮量和產(chǎn)量的關(guān)系、氮肥效應(yīng)曲線和冬小麥關(guān)鍵生育期追肥推薦模型的建立。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種無人機(jī)精準(zhǔn)變量施肥方法,其特征在于:所述植被指數(shù)與冬小麥各關(guān)鍵生育時(shí)期施氮量和產(chǎn)量的關(guān)系為通過冬小麥返青期、拔節(jié)期和抽穗期累積氮肥施用量和產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與差值植被指數(shù)差值植被指數(shù)(DVI)相關(guān)關(guān)系分析,建立DVI與冬小麥關(guān)鍵生育時(shí)期施肥量及產(chǎn)量的回歸模型,所述氮肥效應(yīng)曲線為通過冬小麥全生育期不同處理總施氮量與小麥籽粒產(chǎn)量的回歸關(guān)系擬合,得到冬小麥的氮肥效應(yīng)曲線,所述冬小麥關(guān)鍵生育期追肥推薦模型的建立為根據(jù)小麥關(guān)鍵生育時(shí)期的施氮總量與DVI值線性關(guān)系、最佳施肥量、最高施肥量可得基于DVI值的定量追肥模型。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種無人機(jī)精準(zhǔn)變量施肥系統(tǒng),其特征在于:所述步驟S3中的無人機(jī)精準(zhǔn)變量施肥系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)收集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊和數(shù)據(jù)結(jié)果分析模塊,所述數(shù)據(jù)收集模塊的輸出端與數(shù)據(jù)處理模塊的輸入端連接,數(shù)據(jù)處理模塊的輸出端與數(shù)據(jù)結(jié)果分析模塊的輸入端連接。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種無人機(jī)精準(zhǔn)變量施肥系統(tǒng),其特征在于:所述數(shù)據(jù)收集模塊采用無人機(jī)光譜數(shù)據(jù)獲取,所述無人機(jī)光譜數(shù)據(jù)獲取通過eBeeSQ固定翼無人機(jī)采集數(shù)據(jù),將無人機(jī)與eMtionAg軟件連接并使用軟件規(guī)劃好無人機(jī)飛行參數(shù),無人機(jī)在飛行過程中,多光譜傳感器會(huì)根據(jù)圖像的40%重疊度按照一定頻率對(duì)地面的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,本次研究采集的相片數(shù)共382張。

9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種無人機(jī)精準(zhǔn)變量施肥系統(tǒng),其特征在于:所述數(shù)據(jù)處理模塊采用Pix4Dmapper Pro無人機(jī)處理軟件對(duì)無人機(jī)影像數(shù)據(jù)預(yù)處理,使用ENVI 5.1對(duì)光譜數(shù)據(jù)提取,數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析和繪圖運(yùn)用Excel、SPSS11.0和Origin9.1。

10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種無人機(jī)精準(zhǔn)變量施肥系統(tǒng),其特征在于:所述數(shù)據(jù)結(jié)果分析模塊通過無人機(jī)影像提取R、G、B、NIR四個(gè)波段的反射率,計(jì)算歸一化植被指數(shù)NDVI等10個(gè)典型植被指數(shù)值,并與反映小麥氮肥營(yíng)養(yǎng)狀況的農(nóng)學(xué)參數(shù)如葉片氮含量、葉片氮積累量和植株氮濃度等進(jìn)行相關(guān)分析,以期得到最優(yōu)冬小麥氮肥營(yíng)養(yǎng)診斷的指標(biāo)。

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