[發明專利]一種肝臟超聲圖像工作區域提取方法、系統及電子設備在審
| 申請號: | 202211244801.3 | 申請日: | 2022-10-12 |
| 公開(公告)號: | CN115546232A | 公開(公告)日: | 2022-12-30 |
| 發明(設計)人: | 郭俊 | 申請(專利權)人: | 什維新智醫療科技(上海)有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/11 | 分類號: | G06T7/11;G06T5/00;G06T5/30;G06T5/40;G06T7/136;G06T7/187 |
| 代理公司: | 北京惠科金知識產權代理有限公司 11981 | 代理人: | 袁曉哲 |
| 地址: | 201114 上海市閔行*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 肝臟 超聲 圖像 工作 區域 提取 方法 系統 電子設備 | ||
1.一種肝臟超聲圖像工作區域提取方法,其特征在于,包括:
獲取待提取的肝臟超聲圖像,并將所述待提取的肝臟超聲圖像轉化為灰階圖像;
確定所述灰階圖像中每一像素的強度值,對所述強度值進行統計得到直方圖;
對所述直方圖進行區間劃分,并基于前n個區間中采樣數最大的強度值確定動態閾值;
基于所述動態閾值對所述灰階圖像進行二值化處理得到二值化圖像;
對所述二值化圖像進行降噪處理得到降噪后的二值化圖像;
對所述降噪后的二值化圖像進行多次腐蝕操作和膨脹操作;
采用連通域查找法確定腐蝕操作和膨脹操作后圖像的連通域;
篩選所述連通域得到最佳連通域;
基于所述最佳連通域,采用輪廓掃描算法確定外輪廓邊緣;
基于所述外輪廓邊緣得到所述待提取的肝臟超聲圖像的檢測區域;
使用凸多邊形擬合補齊所述檢測區域,并對補齊后的檢測區域進行平滑處理得到肝臟超聲圖像工作區域。
2.根據權利要求1所述的肝臟超聲圖像工作區域提取方法,其特征在于,采用公式IGray=tRIRed+tGIGreen+tBIBlue確定所述灰階圖像中每一像素的強度值;
其中,IGray為灰階圖像中像素的強度值,IRed為像素在紅色通道中的強度值,IGreen為像素在綠色通道中的強度值,IBlue為像素在藍色通道中的強度值,{tR,tG,tB}為預設的紅綠藍通道顏色轉換系數。
3.根據權利要求1所述的肝臟超聲圖像工作區域提取方法,其特征在于,以5個強度值為一個區間對所述直方圖進行區間劃分。
4.根據權利要求1所述的肝臟超聲圖像工作區域提取方法,其特征在于,所述動態閾值為tBI:
tBI=Imax(bin)+1,(0≤bin≤20)
其中,Imax(bin)為前n個區間中采樣數最大的強度值,bin為直方圖區間。
5.根據權利要求1所述的肝臟超聲圖像工作區域提取方法,其特征在于,采用中值濾波器對所述二值化圖像進行降噪處理得到降噪后的二值化圖像。
6.根據權利要求1所述的肝臟超聲圖像工作區域提取方法,其特征在于,對所述降噪后的二值化圖像進行多次腐蝕操作和膨脹操作,具體包括:
使用卷積模板對所述降噪后的二值化圖像進行腐蝕操作;
使用卷積模板對腐蝕操作后的二值化圖像進行膨脹操作;所述卷積模板為3×3正方形卷積核。
7.根據權利要求6所述的肝臟超聲圖像工作區域提取方法,其特征在于,所述使用卷積模板對所述降噪后的二值化圖像進行腐蝕操作,具體包括:
以所述降噪后的二值化圖像中的某一像素點為第一中心點,選取與所述第一中心點相鄰的8個像素點為相鄰點構建3×3區域;
使用所述卷積模板對所述3×3區域中的像素點進行單次掃查,如果在所述3×3區域內存在值為0的像素點,則將所述第一中心點的值設置為0;
使用卷積模板對腐蝕操作后的二值化圖像進行膨脹操作,具體包括:
以所述腐蝕操作后的二值化圖像中的某一像素點為第二中心點,選取與所述第二中心點相鄰的8個像素點為相鄰點構建3×3區域;
使用所述卷積模板對所述3×3區域中的像素點進行單次掃查,如果在述3×3區域內存在值為1的像素點,則將所述第二中心點的值設置為1。
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