[發(fā)明專利]一種無人機(jī)降落控制方法、降落標(biāo)識及無人機(jī)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202211243970.5 | 申請日: | 2022-10-12 |
| 公開(公告)號: | CN115527132A | 公開(公告)日: | 2022-12-27 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 范滿;王書堂;李小龍;王建嶺;馬平安 | 申請(專利權(quán))人: | 智洋創(chuàng)新科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06V20/17 | 分類號: | G06V20/17;G06V10/25;G06V10/44;G06K7/14 |
| 代理公司: | 濟(jì)南誠智商標(biāo)專利事務(wù)所有限公司 37105 | 代理人: | 黃曉燕 |
| 地址: | 255086 山東省淄博市高新*** | 國省代碼: | 山東;37 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 無人機(jī) 降落 控制 方法 標(biāo)識 | ||
本發(fā)明提供了一種無人機(jī)降落控制方法、降落標(biāo)識及無人機(jī)。控制方法包括響應(yīng)于降落命令,調(diào)整無人機(jī)機(jī)載相機(jī)向下拍攝;基于拍攝的視頻流或圖像,進(jìn)行邊緣檢測和多邊形擬合,篩選出降落標(biāo)識的外部輪廓;識別所述外部輪廓內(nèi)的編碼圖案,基于所述編碼圖案的位置信息和ID信息調(diào)整無人機(jī)位姿至降落標(biāo)識的正上方,并向所述降落標(biāo)識降落。本發(fā)明基于降落標(biāo)識,采用外部輪廓識別與二維碼條形碼精細(xì)識別,解決較高高度算法模型漏識別二維碼的問題,根據(jù)圖像或視頻流的分辨率大小調(diào)整識別策略,提升視覺識別效果和效率,依據(jù)多個二維碼和條形碼獲取無人機(jī)位置和姿態(tài)信息等,實現(xiàn)精準(zhǔn)降落。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及無人機(jī)降落控制技術(shù)領(lǐng)域,尤其是一種無人機(jī)降落控制方法、降落標(biāo)識及無人機(jī)。
背景技術(shù)
近年來,微型、旋翼無人機(jī)的發(fā)展和應(yīng)用逐漸廣泛,其有重量輕,體積小,機(jī)動性強(qiáng),易操控、成本低,可垂直起降等優(yōu)點,常用于攝像,監(jiān)控,定時巡查等任務(wù)。而無人機(jī)的降落技術(shù)一般依賴無人機(jī)自身的定位系統(tǒng),包括衛(wèi)星導(dǎo)航定位,如GPS和北斗導(dǎo)航定位;慣導(dǎo)系統(tǒng)INS導(dǎo)航;RTK定位系統(tǒng)等。
在無人機(jī)降落過程中,衛(wèi)星導(dǎo)航會因多路徑、遮擋等因素會導(dǎo)致一系列的誤差,不能滿足無人機(jī)的精準(zhǔn)降落;慣性導(dǎo)航系統(tǒng)則隨著時間的積累,其誤差會越來越大,無法滿足無人機(jī)精準(zhǔn)降落;RTK定位系統(tǒng)需要額外架設(shè),且依賴GPS衛(wèi)星等信號,可靠性和精度隨環(huán)境變化,其電磁信號會受環(huán)境遮擋、山區(qū)信號接收弱等影響,不能滿足無人機(jī)的精準(zhǔn)降落。
綜上可見,現(xiàn)有無人機(jī)降落控制方式存在降落不精準(zhǔn)的問題。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供了一種無人機(jī)降落控制方法、降落標(biāo)識及無人機(jī),用于解決現(xiàn)有無人機(jī)降落控制方式并不能實現(xiàn)無人機(jī)精準(zhǔn)降落的問題。
為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明采用下述技術(shù)方案:
本發(fā)明第一方面提供了一種無人機(jī)降落標(biāo)識,所述降落標(biāo)識包括外部輪廓和內(nèi)部編碼區(qū),所述外部輪廓包括一個多邊形或多個嵌套多邊形,所述內(nèi)部編碼區(qū)設(shè)置在所述外部輪廓的最外層多邊形的內(nèi)部,所述內(nèi)部編碼區(qū)內(nèi)設(shè)置多個編碼圖案,所述編碼圖案的尺寸由標(biāo)識中心向外逐漸變大。
進(jìn)一步地,所述編碼圖案包括多種類別的二維碼編碼圖案,所述內(nèi)部編碼區(qū)包括若干層編碼子區(qū),每個編碼子區(qū)內(nèi)編碼圖案的尺寸相當(dāng),且不同類別的所述二維碼編碼圖案交叉排列在同一編碼子區(qū)內(nèi)。
進(jìn)一步地,所述同一編碼子區(qū)內(nèi)的二維碼編碼圖案呈預(yù)設(shè)角度旋轉(zhuǎn)排列,所述預(yù)設(shè)角度與距離當(dāng)前編碼子區(qū)最近的外接多邊形的內(nèi)角對應(yīng)設(shè)置。
進(jìn)一步地,所述二維碼編碼圖案包括aruco二維碼編碼圖案,qrcode二維碼編碼圖案和barcode條形碼編碼圖案。
本發(fā)明第二方面提供了一種基于視覺導(dǎo)航定位的無人機(jī)降落控制方法,基于所述的無人機(jī)降落標(biāo)識,所述方法包括以下步驟:
響應(yīng)于降落命令,調(diào)整無人機(jī)機(jī)載相機(jī)向下拍攝;
基于拍攝的視頻流或圖像,進(jìn)行邊緣檢測和多邊形擬合,篩選出降落標(biāo)識的外部輪廓;
識別所述外部輪廓內(nèi)的編碼圖案,基于所述編碼圖案的位置信息和ID信息調(diào)整無人機(jī)位姿至降落標(biāo)識的正上方,并向所述降落標(biāo)識降落。
進(jìn)一步地,所述進(jìn)行邊緣檢測和多邊形擬合,篩選出降落標(biāo)識的外部輪廓的過程具體為:
提取邊緣檢測后的二值化圖像輪廓信息;
將所述輪廓信息進(jìn)行多邊形擬合操作,將每個輪廓位置信息均擬合成多邊形;
根據(jù)降落標(biāo)識篩選擬合到的多邊形,得到降落標(biāo)識對應(yīng)多邊形的外部輪廓,所述篩選包括相鄰邊夾角角度的篩選、邊長長度的篩選和形狀的篩選。
進(jìn)一步地,所述降落標(biāo)識篩選基于圖像分辨率,采用不同的篩選標(biāo)準(zhǔn),具體為:
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