[發(fā)明專利]基于衛(wèi)星遙感的水體信息識別方法、裝置和可讀介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202211242050.1
• 申請日: 2022-10-11
• 公開（公告）號: CN115601655A
• 公開（公告）日: 2023-01-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 房鑠東
• 申請（專利權(quán)）人: 中國農(nóng)業(yè)銀行股份有限公司
• 主分類號: G06V20/13
• 分類號: G06V20/13;G06V10/26
• 代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 魯麗美

本申請公開的基于衛(wèi)星遙感的水體信息識別方法、裝置和可讀介質(zhì)，獲取目標(biāo)區(qū)域在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)對應(yīng)的目標(biāo)遙感圖像。確定目標(biāo)遙感圖像中的邊緣緩沖區(qū)，并確定邊緣緩沖區(qū)中像元對應(yīng)的水體指數(shù)數(shù)據(jù)。根據(jù)邊緣緩沖區(qū)中像元對應(yīng)的水體指數(shù)數(shù)據(jù)，確定目標(biāo)分割閾值。基于目標(biāo)分割閾值對目標(biāo)遙感圖像進(jìn)行水體識別。通過將目標(biāo)分割閾值設(shè)定為：基于設(shè)定浮點(diǎn)型步長確定或更新邊緣緩沖區(qū)的水體指數(shù)數(shù)據(jù)的二分軸，在基于確定或更新的二分軸使得對邊緣緩沖區(qū)的水體指數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分割所得的不同類數(shù)據(jù)間的類間差異滿足差異條件時所對應(yīng)的二分軸讓確定出的目標(biāo)分割閾值能夠適于浮點(diǎn)型數(shù)值的分類，從而能進(jìn)一步提升基于遙感圖像的水體信息識別精度。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請屬于遙感圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于衛(wèi)星遙感的水體信息識別方法和裝置。

背景技術(shù)

現(xiàn)如今，在遙感水體識別與提取方面，通常有監(jiān)督分類和非監(jiān)督分類兩種方法。其中，監(jiān)督分類方法依賴于選取樣本點(diǎn)進(jìn)而才能進(jìn)行光譜類別和地物類別的匹配，所需時間長，無法滿足實(shí)時、快速計(jì)算分類結(jié)果的業(yè)務(wù)需求。非監(jiān)督分類方法所得到的光譜類別和地物類別不一定匹配，致使從開源遙感圖像數(shù)據(jù)庫中獲取到的遙感水體圖像的精度不夠，最終導(dǎo)致基于遙感圖像的水體信息識別精度不夠。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本申請?zhí)峁┮环N基于衛(wèi)星遙感的水體信息識別方法、裝置和計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，以用于解決依賴選取樣本以及基于遙感圖像的水體信息識別精度較低的問題。

為解決上述問題，本申請?zhí)峁┤缦禄谛l(wèi)星遙感的水體信息識別方案：

一種基于衛(wèi)星遙感的水體信息識別方法，包括：

獲取目標(biāo)區(qū)域在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)對應(yīng)的目標(biāo)遙感圖像；

確定所述目標(biāo)遙感圖像中的邊緣緩沖區(qū)，并確定所述邊緣緩沖區(qū)中像元對應(yīng)的水體指數(shù)數(shù)據(jù)；

根據(jù)邊緣緩沖區(qū)中像元對應(yīng)的水體指數(shù)數(shù)據(jù)，確定目標(biāo)分割閾值；其中，所述目標(biāo)分割閾值為：基于設(shè)定的浮點(diǎn)型步長確定或更新所述邊緣緩沖區(qū)的水體指數(shù)數(shù)據(jù)的二分軸，在基于確定或更新的二分軸使得對所述邊緣緩沖區(qū)的水體指數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分割所得的不同類數(shù)據(jù)間的類間差異滿足差異條件時所對應(yīng)的二分軸；

基于所述目標(biāo)分割閾值對所述目標(biāo)遙感圖像進(jìn)行水體識別。

可選的，所述獲取目標(biāo)區(qū)域在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)對應(yīng)的目標(biāo)遙感圖像，包括：

獲取目標(biāo)區(qū)域在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)對應(yīng)的多個遙感圖像；

對所述多個遙感圖像進(jìn)行合成處理，得到目標(biāo)遙感圖像。

可選的，所述確定所述目標(biāo)遙感圖像中的邊緣緩沖區(qū)，包括：

對所述目標(biāo)遙感圖像進(jìn)行邊緣檢測，得到邊緣區(qū)域；

將所述邊緣區(qū)域中的各個像元按照預(yù)設(shè)比例進(jìn)行像元膨脹，得到所述目標(biāo)遙感圖像中的邊緣緩沖區(qū)。

可選的，所述確定所述邊緣緩沖區(qū)中像元對應(yīng)的水體指數(shù)數(shù)據(jù)，包括：

根據(jù)所述目標(biāo)遙感圖像中邊緣緩沖區(qū)的像元灰度值，確定所述像元對應(yīng)的反射波段；

根據(jù)所述邊緣緩沖區(qū)中的像元對應(yīng)的反射波段確定所述邊緣緩沖區(qū)中像元對應(yīng)的水體指數(shù)數(shù)據(jù)。

可選的，所述根據(jù)邊緣緩沖區(qū)中像元對應(yīng)的水體指數(shù)數(shù)據(jù)，確定目標(biāo)分割閾值，包括：

將所述邊緣緩沖區(qū)中的各個像元分別對應(yīng)的水體指數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，得到水體指數(shù)的排序序列；

根據(jù)所述排序序列中的最大值、最小值和預(yù)設(shè)的浮點(diǎn)型步長，確定所述排序序列的二分軸；所述浮點(diǎn)型步長為基于所需的分類精度設(shè)定的步長；

基于所述二分軸將所述排序序列分為兩個類別；

確定所得的兩個類別的類間方差；