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[發明專利]一種微電網能源優化調度系統在審

專利信息
申請號: 202211240870.7 申請日: 2022-10-11
公開(公告)號: CN115689167A 公開(公告)日: 2023-02-03
發明(設計)人: 劉勝利;陳超;龔利武;潘白浪;潘建喬;吳韜;張煒;錢偉杰;唐勇健;徐克;胡雷劍;吳軍;顧一星;丁純穎;周曉琴 申請(專利權)人: 國網浙江省電力有限公司;國網浙江省電力有限公司平湖市供電公司;國網浙江省電力有限公司嘉興供電公司
主分類號: G06Q10/0631 分類號: G06Q10/0631;G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 杭州杭誠專利事務所有限公司 33109 代理人: 祝歡歡
地址: 310012 *** 國省代碼: 浙江;33
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 電網 能源 優化 調度 系統
【說明書】:

本發明公開了一種微電網能源優化調度系統,包括數據采集模塊和數據分析處理模塊,所述數據采集模塊連接有數據存儲模塊,所述數據存儲模塊與數據分析處理模塊相連,所述數據分析處理模塊連接有調度決策模塊,所述數據采集模塊和數據采集模塊連接有信息傳輸模塊。本發明適用于多能源微電網,滿足于多種能源共存的復雜微電網系統的優化調度,基于用戶需求側和能源供給側的控制理念,在保證能源平衡的前提下制定最優的調度策略,使得微電網的運營更加經濟、高效。

技術領域

本發明涉及電力系統能源調度領域,尤其是涉及一種微電網能源優化調度系統。

背景技術

電能是國民生產和人民日常生活中不可或缺的能源,電力生產和電力傳輸的重要性毋庸置疑。而電力調度作為電力生產和電力傳輸的中間環節,決定了整個電網的有效和健康運行。

目前,電力調度很少有基于多種分布式能源建立的,大都是針對一種或兩種能源建立的調度系統,由于可再生能源發電愈發多樣性,如何有效解決多能源的優化調度問題一直是微電網運行的難題。例如,一種在中國專利文獻上公開的“一種便于電力調度的風電功率預測系統”,其公告號CN106960260A,包括數據提取模塊、數據預處理模塊、訓練模塊、風電功率預測模塊,所述數據提取模塊用于獲得多個初步樣本;所述數據預處理模塊用于對初步樣本的數據進行預處理,并根據預處理后的數據確定訓練樣本;所述訓練模塊用于采用改進的粒子群算法優化支持向量機的參數,采用訓練樣本以及優化后的支持向量機的參數對支持向量機進行訓練,得到支持向量機模型;所述風電功率預測模塊用于采用得到的支持向量機模型進行風電功率預測,并輸出風電功率預測結果。該發明系統雖然能快速有效的進行風電功率預測,但僅僅是針對風電場進行功率預測,無法實現能源的優化調度。

發明內容

本發明是為了克服現有技術的無法實現能源的優化調度的問題,提供一種微電網能源優化調度系統。

為了實現上述目的,本發明采用以下技術方案:

一種微電網能源優化調度系統,包括數據采集模塊和數據分析處理模塊,所述數據采集模塊連接有數據存儲模塊,所述數據存儲模塊與數據分析處理模塊相連,所述數據分析處理模塊連接有調度決策模塊,所述數據采集模塊和數據采集模塊連接有信息傳輸模塊,所述數據采集模塊負責采集微電網數據,并將數據存儲在數據存儲模塊中,數據分析處理模塊獲取數據存儲模塊中的數據進行分析處理,將分析處理結果發送到調度決策模塊,調度決策模塊根據接收到的數據制定能源調度方案。本發明的一種微電網能源優化調度系統,數據采集模塊采集微電網用戶側和分布式能源側的數據,并將數據存儲在數據存儲模塊中,數據分析處理模塊獲取數據存儲模塊中的數據進行分析處理,將分析處理結果發送到調度決策模塊,調度決策模塊根據接收到的數據制定最優能源調度方案,適用于多能源微電網,滿足于多種能源共存的復雜微電網系統的優化調度,基于用戶需求側和能源供給側的控制理念,在保證能源平衡的前提下制定最優的調度策略,使得微電網的運營更加經濟、高效。

作為本發明的優選方案,所述數據采集模塊包括功能數據采集單元和信息數據獲取單元,所述功能數據采集單元定時定量采集指定微電網各區段和分布式能源側的電壓、電流、頻率、負載、電場強度和磁場強度數據,所述功能數據采集單元包括電壓傳感器、電流傳感器、頻率檢測單元、負載檢測單元、電場強度檢測單元和磁場強度檢測單元;所述信息數據獲取單元從電網公司側的量測數據管理系統獲取所需數據。分布式能源或分布式發電包括太陽能光伏電池、風力發電機和冷熱電聯產等。

作為本發明的優選方案,所述調度系統還包括分布式電源和儲能設備,所述分布式電源包括熱電冷聯產發電、內燃機組發電、燃氣輪機發電、小型水力發電、風力發電和太陽能光伏發電,所述儲能設備與分布式電源相連,用于存儲或提供電能。本發明適用于多能源微電網,滿足于多種能源共存的復雜微電網系統的優化調度,基于用戶需求側和能源供給側的控制理念,在保證能源平衡的前提下制定最優的調度策略,使得微電網的運營更加經濟、高效。

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