[發明專利]一種智能樓宇節能綜合控制方法和裝置在審
| 申請號： | 202211240726.3 | 申請日： | 2022-10-11 |
| 公開（公告）號： | CN115686095A | 公開（公告）日： | 2023-02-03 |
| 發明（設計）人： | 穆晨宇;薛文斌;居來提·阿不力孜;宋新德;蘆劼;楊春萍;穆羨瑛;杜建城;王世青;田永明;繆剛;郭瑞;何雨辰;趙月英;蔚凡;陳疆;胡健民;湯德海;竇浩平;劉沙;羅璇;董文江;鄒德凡 | 申請（專利權）人： | 國網新疆電力有限公司烏魯木齊供電公司;華北電力大學 |
| 主分類號： | G05D23/19 | 分類號： | G05D23/19 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 830011 新疆維吾爾*** | 國省代碼： | 新疆;65 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 智能 樓宇 節能 綜合 控制 方法 裝置 | ||
1.一種智能樓宇節能綜合控制方法，其特征在于，包括：
采集當前時刻的智能樓宇計算參數；
根據智能樓宇計算參數與整體樓宇系統能耗模型計算樓宇內總能耗；
根據樓宇內總能耗計算智能樓宇舒適度函數；
根據樓宇系統控制參數和樓宇系統運行能耗確定節能優化函數；
根據節能優化函數計算該時刻的優化控制參數進行優化控制。
2.根據權利要求1所述的一種智能樓宇節能綜合控制方法，其特征在于，所述采集當前時刻的智能樓宇計算參數，具體包括：
所述智能樓宇計算參數包括：樓宇監測參數和樓宇系統控制參數；
所述樓宇監測參數包括：樓宇內溫度、樓宇內照明強度、樓宇內空氣質量和空調電流；
所述樓宇系統控制參數包括：系統出風溫度，供電電流和出風量。
3.根據權利要求1所述的一種智能樓宇節能綜合控制方法，其特征在于，所述根據智能樓宇計算參數與整體樓宇系統能耗模型計算樓宇內總能耗；具體包括：整體樓宇系統能耗模型包括空調能耗模型和樓宇照明能耗模型；其中空調能耗模型為：
樓宇照明能耗模型為：
其中，c1表示樓宇內溫度，c4表示空調電流，s1表示系統出風溫度，s2表示供電電流，s3表示出風量，b1、b2、b3屬于針對樓宇的固定系數，通過建模實驗所得；Airc是空調的冷熱能效參數；
樓宇內總能耗表示為：
4.根據權利要求1所述的一種智能樓宇節能綜合控制方法，其特征在于，所述智能樓宇計算參數獲取智能樓宇舒適度函數；具體包括：根據智能樓宇工作時的照明亮度和室內溫度，獲取智能樓宇舒適度函數：
Y(C，S)＝r1·(c1-Td)2+r2·(c2-Zd)2-r3·(s1-Fd)2；
其中，c1表示樓宇內溫度，c2表示樓宇內照明強度，s1表示系統出風溫度，r1、r2、r3是常數，通過樓宇內建模實驗得到；Td、Zd、Fd分別為溫度、照明、出風的目標值。
5.根據權利要求1所述的一種智能樓宇節能綜合控制方法，其特征在于，所述根據樓宇系統控制參數和樓宇系統運行能耗確定節能優化函數；具體為：
空調節能的優化包括整體樓宇系統能耗和樓宇系統控制參數，其方程式如下：
；
其中，l1、l2分別為第一優化目標函數中空調系統運行能耗、室內舒適度和室內空氣質量的權重參數；
根據s1、s2、s3的最大值與最小值，利用人工智能算法，求解為：
6.根據權利要求5所述的一種智能樓宇節能綜合控制方法，其特征在于，所述人工智能算法為遺傳算法、聚類算法、螞蟻算法中的一種。
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