[發明專利]資源數據的檢索方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202211238792.7
• 申請日: 2022-10-11
• 公開（公告）號: CN115794809A
• 公開（公告）日: 2023-03-14
• 發明（設計）人: 吳蔚;劉理;余晉;臧成杰;劉凌志
• 申請（專利權）人: 北京達佳互聯信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/22
• 分類號: G06F16/22;G06F16/25
• 代理公司: 華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 王天慶

1.一種資源數據的檢索方法，其特征在于，包括：

獲取資源數據的初始第一向量以及多個量化后的第二向量；其中，所述量化后的第二向量為利用預設的正交矩陣對數據集中的初始第二向量進行特征處理，以及利用縮放因子對特征處理后的第二向量進行量化處理得到，所述特征處理后的第二向量的均勻分布程度高于所述初始第二向量的均勻分布程度；

利用所述正交矩陣對所述初始第一向量進行特征處理得到特征處理后的第一向量，對所述特征處理后的第一向量進行量化處理，得到第一向量；

分別計算所述第一向量與多個所述量化后的第二向量的相似度，確定相似度最高的預設數量的量化后的第二向量，并將所述預設數量的量化后的第二向量對應的資源數據作為檢索結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述正交矩陣的獲得方式包括：

獲取初始正交矩陣以及多個所述初始第二向量；

利用所述初始正交矩陣分別對多個所述初始第二向量進行特征處理，得到多個特征處理后的第二向量；

構建映射函數，所述映射函數包括，在所述特征處理后的第二向量的元素超出第一邊界值的情況下，將所述元素的值設置為所述第一邊界值，其中，所述第一邊界值被設置為多個所述特征處理后的第二向量中元素絕對值的均值的倍數；

將滿足所述映射函數與多個所述特征處理后的第二向量距離最小的初始正交矩陣，作為所述正交矩陣。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述縮放因子的獲得方式包括：

利用初始縮放因子乘以所述特征處理后的第二向量后，對得到的乘積進行取整處理，得到量化后的第一中間第二向量；

利用所述第一中間第二向量除以所述初始縮放因子，得到解量化的第二向量；

利用預設優化算法，將滿足所述特征處理后的第二向量與所述解量化的第二向量距離最小的初始縮放因子，作為所述縮放因子。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用縮放因子對特征處理后的第二向量進行量化處理，包括：

利用特征處理后的第二向量乘以縮放因子，得到第二中間第二向量；

在所述第二中間第二向量中元素的浮點數值超出預量化整數格式表示范圍的情況下，確定所述元素的量化值為預設值；

在所述第二中間第二向量中元素的浮點數值未超出所述表示范圍的情況下，對所述第二中間第二向量進行取整處理。

5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述映射函數中的所述第一邊界值與第二邊界值相同；所述利用縮放因子對特征處理后的第二向量進行量化處理，包括：

利用所述特征處理后的第二向量乘以縮放因子，得到第三中間第二向量；

在所述第三中間第二向量中元素的浮點數值超出預量化整數格式表示范圍的第二邊界值的情況下，確定所述元素的量化值為所述第二邊界值；

在所述第三中間第二向量中元素的浮點數值未超出所述表示范圍的情況下，對所述第三中間第二向量進行取整處理。

6.根據權利要求1至5中任一項所述的方法，其特征在于，還包括：

利用所述量化后的第二向量更新所述數據集，得到更新后的數據集。

7.一種資源數據的檢索裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于獲取資源數據的初始第一向量以及多個量化后的第二向量；其中，所述量化后的第二向量為利用預設的正交矩陣對數據集中的初始第二向量進行特征處理，以及利用縮放因子對特征處理后的第二向量進行量化處理得到，所述特征處理后的第二向量的均勻分布程度高于所述初始第二向量的均勻分布程度；

第一處理模塊，用于利用所述正交矩陣對所述初始第一向量進行特征處理得到特征處理后的第一向量，對所述特征處理后的第一向量進行量化處理，得到第一向量；

檢索模塊，用于分別計算所述第一向量與多個所述量化后的第二向量的相似度，確定相似度最高的預設數量的量化后的第二向量，并將所述預設數量的量化后的第二向量對應的資源數據作為檢索結果。