[發明專利]一種基于計算機數據挖掘算法用產品圖片快速加載系統

在審

• 申請號: 202211236965.1
• 申請日: 2022-10-10
• 公開（公告）號: CN115563336A
• 公開（公告）日: 2023-01-03
• 發明（設計）人: 劉世捷
• 申請（專利權）人: 深圳市飛碼計算機系統有限公司
• 主分類號: G06F16/583
• 分類號: G06F16/583;G06V10/764
• 代理公司: 深圳市任意門專利代理事務所(特殊普通合伙) 44789
• 代理人: 侯坤

1.一種基于計算機數據挖掘算法用產品圖片快速加載系統，包括計算機數據挖掘算法用產品圖片快速加載系統，其特征在于：所述計算機數據挖掘算法用產品圖片快速加載系統包括用戶界面，所述用戶界面的輸出端包括模式評估，所述模式評估的輸出端包括數據挖掘引擎，所述數據挖掘引擎包括數據變換，所述數據變換包括數據庫或數據倉庫服務器，所述數據庫或數據倉庫服務器的輸出端包括數據清理、集成和選擇，所述模式評估的輸入端包括知識庫。

2.根據權利要求1所述的一種基于計算機數據挖掘算法用產品圖片快速加載系統，其特征在于：所述數據庫和數據倉庫服務器的輸入端主要包括采集的計算機圖片信息數據，形成原始大數據，再對原始大數據進行預處理，并存入數據倉，形成原始數據庫，所述原始數據庫的建立包括數據圖片收集，數據圖片描述，選擇，數據圖片質量評估和數據圖片清理，合并與整合，構建元數據圖片，加載數據圖片挖掘庫，維護數據圖片挖掘庫。

3.根據權利要求2所述的一種基于計算機數據挖掘算法用產品圖片快速加載系統，其特征在于：所述數據變換的輸入端主要是指通過輸入的圖片信息與原始數據圖片庫進行對比，將與產品信息符合的圖片篩選出來。

4.根據權利要求1所述的一種基于計算機數據挖掘算法用產品圖片快速加載系統，其特征在于：所述數據挖掘引擎時通過在大量數據中尋找其規律的技術，要有數據圖片信息準備、規律尋找和規律表示的三個步驟，數據信息準備是從相關的數據信息源中選取所需的數據信息并整合成用于數據挖掘的數據集，規律尋找是用某種方法將數據信息集所含的規律找出來，規律表示是盡可能以用戶可理解的方式(如可視化)將找出的規律表示出來，數據挖掘的任務有關聯分析、聚類分析、分類分析、異常分析、特異群組分析和演變分析等。

5.根據權利要求1所述的一種基于計算機數據挖掘算法用產品圖片快速加載系統，其特征在于：所述數據清理、集成和選擇時通過數據挖掘算法實現，數據挖掘算法包括神經網絡法、決策樹法、遺傳算法、粗糙集法、模糊集法、關聯規則法等，通過將產品信息輸入系統中，系統通過對應的信息特點，使用相應的算法對信息進行數據挖掘，在與原始數據圖片庫中進行分析對比，得到與之符合的產品圖片。

6.根據權利要求5所述的一種基于計算機數據挖掘算法用產品圖片快速加載系統，其特征在于：所述將產品信息輸入系統時，通過模式查詢、線性回歸和數據挖掘工具等構件挖掘模型，并利用所述數據挖掘模型在所述數據倉庫中進行數據挖掘得到挖掘數據。

7.根據權利要求1所述的一種基于計算機數據挖掘算法用產品圖片快速加載系統，其特征在于：所述在原始數據庫經過對比得到符合的產品圖片，在通過對比該產品的信息技術特質征要求，在得到的挖掘數據中進行分析處理，再對比原始數據圖片庫，將不符合要求的圖片進行篩選掉，利用計算機挖掘算法對剩余的產品進行再次分析篩選，得到與之相關聯的圖片。