[發明專利]對缺血性腦卒中的預后效果進行預測的方法和相關產品

在審

• 申請號: 202211236943.5
• 申請日: 2022-10-10
• 公開（公告）號: CN115553730A
• 公開（公告）日: 2023-01-03
• 發明（設計）人: 于舒;孫儒慶;楊光明;印胤;秦嵐;劉文哲
• 申請（專利權）人: 強聯智創（北京）科技有限公司
• 主分類號: A61B5/00
• 分類號: A61B5/00;A61B5/0205;A61B5/145;A61B5/055;A61B6/03;G16H50/30;G16H50/20;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京維昊知識產權代理事務所(普通合伙) 11804
• 代理人: 孫新國

1.一種用于對缺血性腦卒中的預后效果進行預測的方法，包括：

獲取待進行預測的缺血性腦卒中患者的基礎信息和檢查信息；以及

將所述基礎信息和所述檢查信息輸入至訓練好的預測模型中進行預測，以輸出缺血性腦卒中的預后效果的預測結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其中所述基礎信息至少包括患者的年齡、性別或者疾病史中的一種或者多種。

3.根據權利要求1所述的方法，其中所述檢查信息至少包括化驗檢查信息和/或影像檢查信息。

4.根據權利要求2或3所述的方法，還包括：

對所述基礎信息和所述檢查信息執行特征歸一化操作，以獲得歸一化特征向量；以及

將所述歸一化特征向量輸入至訓練好的預測模型中進行預測，以輸出缺血性腦卒中的預后效果的預測結果。

5.根據權利要求1所述的方法，還包括：通過以下操作對所述預測模型進行訓練：

將所述基礎信息和所述檢查信息作為訓練數據輸入至所述預測模型；以及

對所述預測模型設置至少一個訓練標簽并使用至少一個損失函數對所述預測模型進行監督，以對所述預測模型進行訓練。

6.根據權利要求5所述的方法，其中對所述預測模型設置至少一個訓練標簽并使用至少一個損失函數對所述預測模型進行監督，以對所述預測模型進行訓練包括：

對所述預測模型設置一個訓練標簽并使用一個損失函數對所述預測模型進行監督，以對所述預測模型進行訓練；或者

對所述預測模型設置多個訓練標簽并使用多個損失函數的加權和對所述預測模型進行監督，以對所述預測模型進行訓練。

7.根據權利要求6所述的方法，其中所述一個訓練標簽包括評分標簽或者預后效果標簽，所述一個損失函數包括回歸損失函數或者分類損失函數，并且對所述預測模型設置一個訓練標簽并使用一個損失函數對所述預測模型進行監督包括：

對所述預測模型設置所述評分標簽并且使用所述回歸損失函數對所述預測模型進行監督；或者

對所述預測模型設置所述預后效果標簽并使用所述分類損失函數對所述預測模型進行監督。

8.根據權利要求7所述的方法，其中所述多個訓練標簽包括所述評分標簽和所述預后效果標簽，所述多個損失函數包括所述回歸損失函數和所述分類損失函數，并且對所述預測模型設置多個訓練標簽并使用多個損失函數的加權和對所述預測模型進行監督包括：

對所述預測模型設置所述評分標簽和所述預后效果標簽并使用所述回歸損失函數和所述分類損失函數的加權和對所述預測模型進行監督。

9.一種用于對缺血性腦卒中的預后效果進行預測的設備，包括：

處理器；以及

存儲器，其存儲有用于對缺血性腦卒中的預后效果進行預測的程序指令，當所述程序指令由所述處理器執行時，使得所述設備實現根據權利要求1-8任意一項所述的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有用于對缺血性腦卒中的預后效果進行預測的計算機可讀指令，該計算機可讀指令被一個或多個處理器執行時，實現根據權利要求1-8任意一項所述的方法。