[發(fā)明專利]異常檢測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

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• 申請日: 2022-10-10
• 公開（公告）號: CN115641548A
• 公開（公告）日: 2023-01-24
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 高明鵬;李香富
• 申請（專利權(quán)）人: 浙江蓮荷科技有限公司
• 主分類號: G06V20/52
• 分類號: G06V20/52;G06Q30/06;G06V40/10;G06V40/20;G06V10/764;G06V10/774
• 代理公司: 北京太合九思知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11610
• 代理人: 劉戈

1.一種異常檢測方法，其特征在于，包括：

獲取商品陳列處在目標(biāo)時段的客流數(shù)據(jù)和交易數(shù)據(jù)，所述客流數(shù)據(jù)包括同一行人的進(jìn)入時人體圖像、離開時人體圖像以及對應(yīng)的進(jìn)入時間和離開時間，所述交易數(shù)據(jù)包括至少一個交易時間；

基于所述同一行人的進(jìn)入時人體圖像和離開時人體圖像進(jìn)行識別處理，得到用于表示所述同一行人是否存在購買行為的識別結(jié)果；

基于用于表示存在購買行為的至少一個目標(biāo)識別結(jié)果對應(yīng)的進(jìn)入時間和離開時間以及所述至少一個交易時間，確定所述至少一個目標(biāo)識別結(jié)果中不存在對應(yīng)的交易時間的目標(biāo)識別結(jié)果，以得到所述不存在對應(yīng)的交易時間的目標(biāo)識別結(jié)果的數(shù)量；

基于所述不存在對應(yīng)的交易時間的目標(biāo)識別結(jié)果的數(shù)量，得到所述商品陳列處對應(yīng)于所述目標(biāo)時段的異常檢測結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述同一行人的進(jìn)入時人體圖像和離開時人體圖像進(jìn)行識別處理，得到用于表示所述同一行人是否存在購買行為的識別結(jié)果，包括：

將所述同一行人的進(jìn)入時人體圖像和離開時人體圖像輸入至識別模型進(jìn)行處理，得到用于表示所述同一行人是否存在購買行為的識別結(jié)果。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述識別模型包括類型識別子模塊、數(shù)量比較子模塊和結(jié)果生成子模塊；

所述類型識別子模塊，用于對所述進(jìn)入時人體圖像進(jìn)行處理，得到進(jìn)入時是否攜帶有目標(biāo)類型的包的第一識別結(jié)果，并對所述離開時人體圖像進(jìn)行處理，得到離開時是否攜帶有所述目標(biāo)類型的包的第二識別結(jié)果，所述目標(biāo)類型是指用于描述商家提供的用來裝顧客購買的商品的包的類型；

所述數(shù)量比較子模塊，用于對所述進(jìn)入時人體圖像和所述離開時人體圖像進(jìn)行處理，得到離開時攜帶的包的數(shù)量是否多于進(jìn)入時攜帶的包的數(shù)量的比較結(jié)果；

所述結(jié)果生成子模塊，用于基于所述第一識別結(jié)果、所述第二識別結(jié)果和比較結(jié)果，得到用于表示所述同一行人是否存在購買行為的識別結(jié)果。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述識別模型是采用如下方式訓(xùn)練得到：

構(gòu)建所述識別模型，所述識別模型中設(shè)置有訓(xùn)練參數(shù)；

將多對樣本人體圖像分別輸入至所述識別模型中，生成預(yù)測結(jié)果；

基于所述預(yù)測結(jié)果與每對樣本人體圖像的樣本標(biāo)簽對應(yīng)的期望結(jié)果之間的差異，對所述訓(xùn)練參數(shù)進(jìn)行迭代調(diào)整，直至所述差異滿足預(yù)設(shè)要求。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于對應(yīng)的進(jìn)入時間和離開時間以及所述至少一個交易時間，確定所述至少一個目標(biāo)識別結(jié)果中不存在對應(yīng)的交易時間的目標(biāo)識別結(jié)果的數(shù)量，包括：

按順序?qū)λ鲋辽僖粋€交易時間中的每個交易時間進(jìn)行如下處理，以得到所述至少一個目標(biāo)識別結(jié)果中不存在對應(yīng)的交易時間的目標(biāo)識別結(jié)果的數(shù)量：

判斷當(dāng)前未對應(yīng)有交易時間的目標(biāo)識別結(jié)果中是否存在當(dāng)前交易時間位于其對應(yīng)進(jìn)入時間與離開時間之間的目標(biāo)識別結(jié)果；

如果是，則將所述當(dāng)前交易時間與所述目標(biāo)識別結(jié)果對應(yīng)；

將所述當(dāng)前交易時間的下一交易時間作為當(dāng)前交易時間并返回判斷步驟執(zhí)行，直至遍歷完所述至少一個交易時間。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述不存在對應(yīng)的交易時間的目標(biāo)識別結(jié)果的數(shù)量，得到所述商品陳列處對應(yīng)于所述目標(biāo)時段的異常檢測結(jié)果，包括：

基于所述不存在對應(yīng)的交易時間的目標(biāo)識別結(jié)果的數(shù)量，計算得到第一指標(biāo)數(shù)據(jù)，所述第一指標(biāo)數(shù)據(jù)用于表征識別購買行為的召回率；

基于得到的指標(biāo)數(shù)據(jù)，得到所述商品陳列處對應(yīng)于所述目標(biāo)時段的異常檢測結(jié)果，所述指標(biāo)數(shù)據(jù)包括所述第一指標(biāo)數(shù)據(jù)。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述交易數(shù)據(jù)還包括交易量；

所述基于所述不存在對應(yīng)的交易時間的目標(biāo)識別結(jié)果的數(shù)量，計算第一指標(biāo)數(shù)據(jù)，包括：

對所述交易量和所述不存在對應(yīng)的交易時間的目標(biāo)識別結(jié)果的數(shù)量進(jìn)行求和，得到求和結(jié)果；

將所述至少一個目標(biāo)識別結(jié)果的數(shù)量與所述求和結(jié)果之比作為第一指標(biāo)數(shù)據(jù)。