[發(fā)明專利]一種快速定位和矯正登機牌的方法

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202211233007.9
• 申請日: 2022-10-10
• 公開（公告）號: CN115588201A
• 公開（公告）日: 2023-01-10
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 李佐勇;吳家輝;余石玲;郭鋒;周常恩;蔡遠征
• 申請（專利權(quán)）人: 閩江學(xué)院
• 主分類號: G06V30/18
• 分類號: G06V30/18;G06V30/148;G06V30/14;G06T7/90;G06T7/136;G06T7/11
• 代理公司: 福州元創(chuàng)專利商標代理有限公司 35100
• 代理人: 陳明鑫;蔡學(xué)俊

本發(fā)明涉及一種快速定位和矯正登機牌的方法。首先，對RGB顏色空間中的藍色和紅色分量分別執(zhí)行局部閾值分割后再融合閾值結(jié)果，確定登機牌的大體區(qū)域；然后，對藍色分量進行邊緣檢測，并對三通道分量像素值標準化統(tǒng)計，獲得登機牌的部分邊緣和內(nèi)部信息以完善目標區(qū)域；接著，使用分水嶺算法實現(xiàn)登機牌的精確定位；最后，通過透視變換完成登機牌的分割和矯正。實驗結(jié)果表示，本發(fā)明方法具有良好的時效性和較高的成功率，能夠滿足真實場景下實時監(jiān)測的要求。同時，本發(fā)明的登機牌定位矯正方法具有良好的魯棒性，在光照不均、部分粘連、大角度傾斜等情況下均有效。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于圖像識別技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種快速定位和矯正登機牌的方法。

背景技術(shù)

登機牌是機場為乘客提供的主要登機憑證，記錄著乘客姓名、航班號、乘機日期、登機口以及座位等重要信息。這些信息均需要錄入數(shù)據(jù)庫，以便日后進行查詢。在以往，這項工作需要大量的人力去完成，可人工錄入的方式不但存在著成本高、錄入慢等問題，而且錯誤較多，無法滿足信息系統(tǒng)的基本需求。

隨著計算機視覺技術(shù)的發(fā)展，字符識別技術(shù)已經(jīng)相當成熟，以往人工錄入的方式也在被信息自動識別系統(tǒng)所代替。在對登機牌信息進行字符識別之前，對登機牌進行定位與矯正有利于提升字符識別的準確率，減少后續(xù)步驟的難度。因此登機牌的定位與矯正是登機牌識別系統(tǒng)中的一個重要步驟。由于登機牌的定位與矯正的算法，只有較少學(xué)者對其進行研究。考慮登機牌與車牌定位矯正算法的任務(wù)類似，因此登機牌信息的識別可以參考車牌的識別方法。

在車牌識別領(lǐng)域，陸華章等[1]提出根據(jù)車牌字符到直線縱向距離均方差的大小來定位車牌的方法，提高了不同傾斜程度下車牌定位的準確性。王楠楠[2]利用車牌的紋理特征，結(jié)合了邊緣檢測和形態(tài)學(xué)運算的信息來進行車牌定位，提高了車牌定位的有效性。文獻[3]提出了基于Radon變換的傾斜矯正算法，利用車牌的幾何特征與紋理特征，不但提高了車牌定位的有效性，而且在速度上也有了較大提升。劉文峰等[4]針對復(fù)雜背景以及不同光照條件下的車牌圖像，提出了一種基于RGB色度空間的車牌定位以及矯正的方法，提升了車牌識別系統(tǒng)的整體性能。郭大波等[5]提出了一種結(jié)合車牌紋理特征和顏色特征的車牌定位方法，克服了只用紋理或形狀特征時難以解決的車牌區(qū)域變大的問題。綜上所述，車牌定位方法已經(jīng)較為成熟，算法主要是基于車牌的顏色、邊緣、紋理以及幾何特征等進行定位。

不同于車牌的字體統(tǒng)一、形態(tài)一致等點，不同航空公司的登機牌在形狀、顏色等特征上不盡相同。因此，車牌識別算法不能夠很好地應(yīng)用于登機牌的定位識別。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種快速定位和矯正登機牌的方法，該方法在復(fù)雜條件下能夠?qū)崿F(xiàn)快速定位和矯正登機牌的任務(wù)。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明的技術(shù)方案是：一種快速定位和矯正登機牌的方法，首先，對RGB顏色空間中的藍色分量和紅色分量分別執(zhí)行局部閾值分割后再融合閾值結(jié)果，確定登機牌的大體區(qū)域；然后，對藍色分量進行邊緣檢測，并對三通道分量像素值標準化統(tǒng)計，獲得登機牌的部分邊緣和內(nèi)部信息以完善目標區(qū)域；接著，使用分水嶺算法實現(xiàn)登機牌的精確定位；最后，通過透視變換完成登機牌的分割和矯正。

相較于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明具有以下有益效果：本發(fā)明一種快速定位和矯正登機牌的方法：首先，對RGB顏色空間中的藍色和紅色分量分別執(zhí)行局部閾值分割后再融合閾值結(jié)果，確定登機牌的大體區(qū)域；然后，對藍色分量進行邊緣檢測與對三通道分量像素值標準化統(tǒng)計，獲得登機牌的部分邊緣和內(nèi)部信息以完善目標區(qū)域；接著，使用分水嶺算法實現(xiàn)登機牌的精確定位；最后，通過透視變換完成登機牌的分割和矯正。實驗結(jié)果表示，本發(fā)明的方法具有良好的時效性和較高的成功率，能夠滿足真實場景下實時監(jiān)測的要求。同時，本發(fā)明登機牌定位矯正方法具有良好的魯棒性，在光照不均、部分粘連、大角度傾斜等情況下均有效。

附圖說明

圖1為本發(fā)明方法流程圖。

圖2為雙通道二值圖融合示例。

圖3為局部閾值分割示例。