[發明專利]音樂生成方法、裝置和電子設備

在審

• 申請號: 202211229818.1
• 申請日: 2022-10-09
• 公開（公告）號: CN115662372A
• 公開（公告）日: 2023-01-31
• 發明（設計）人: 羅思涵
• 申請（專利權）人: 維沃軟件技術有限公司
• 主分類號: G10H1/00
• 分類號: G10H1/00
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 常芳

1.一種音樂生成方法，其特征在于，包括：

獲取初始音樂數據和第一用戶數據；所述第一用戶數據為在播放所述初始音樂數據的情況下獲取到的；

基于所述初始音樂數據確定音樂特征；

基于所述第一用戶數據確定用戶特征；

基于所述音樂特征和所述用戶特征生成第一目標音樂數據。

2.根據權利要求1所述的音樂生成方法，其特征在于，所述基于所述初始音樂數據確定音樂特征，包括：

將所述初始音樂數據輸入至目標模型的編碼器中，得到所述編碼器輸出的音樂向量；

將所述音樂向量輸入至所述目標模型的分類器中，得到所述分類器輸出的音樂特征；所述音樂特征包括以下至少一項：樂器尺寸特征、樂器操作手段特征、環境音特征和場景特征；

所述目標模型是基于音樂數據樣本和所述音樂數據樣本對應的標簽訓練得到的；所述標簽包括以下至少一項：樂器尺寸標簽、樂器操作手段標簽、環境音標簽和場景標簽。

3.根據權利要求1所述的音樂生成方法，其特征在于，所述第一用戶數據包括以下至少一項：生理數據、表情數據和腦電波數據；所述生理數據包括以下至少一項：體溫數據、心率數據和用戶偏好數據；所述用戶偏好數據包括以下至少一項：用戶偏好樂器尺寸、用戶偏好樂器操作手段、用戶偏好環境音和用戶偏好場景；

所述基于所述第一用戶數據確定用戶特征，包括：

基于所述第一用戶數據確定目標特征；所述目標特征包括以下至少一項：生理特征、表情特征和腦電波特征；所述體溫數據對應的生理特征包括體溫特征，所述心率數據對應的生理特征包括心率特征，所述用戶偏好數據對應的生理特征包括用戶偏好特征；

在所述目標特征包括所述生理特征、所述表情特征和所述腦電波特征中的至少兩種特征的情況下，將所述生理特征、所述表情特征和所述腦電波特征中的至少兩種特征均輸入至第一特征融合模型中，得到所述第一特征融合模型輸出的所述用戶特征；

所述目標特征為通過第一特征提取模型對所述第一用戶數據進行特征提取得到的；所述第一特征提取模型是基于第一用戶數據樣本訓練得到的。

4.根據權利要求2所述的音樂生成方法，其特征在于，所述基于所述音樂特征和所述用戶特征生成第一目標音樂數據，包括：

將所述音樂特征和所述用戶特征輸入至第二特征融合模型中，通過所述第二特征融合模型基于所述用戶特征確定所述音樂特征中包含的每個特征對應的余弦相似度，并將所述余弦相似度和對應的特征進行加權求和，得到所述第二特征融合模型輸出的音樂融合特征；

將所述音樂融合特征輸入至所述目標模型的生成器中，通過所述生成器基于所述音樂融合特征得到所述第一目標音樂數據。

5.根據權利要求1-4任一項所述的音樂生成方法，其特征在于，在所述基于所述音樂特征和所述用戶特征生成第一目標音樂數據之后，所述方法還包括：

播放所述第一目標音樂數據；

獲取第二用戶數據；

在確定所述第一用戶數據與所述第二用戶數據的差值小于或等于第一預設閾值的情況下，將所述第一用戶數據更新為所述第二用戶數據，并返回至所述基于所述第一用戶數據確定用戶特征的步驟，得到第二目標音樂數據；

將所述第一目標音樂數據替換為所述第二目標音樂數據進行播放。

6.一種音樂生成裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于獲取初始音樂數據和第一用戶數據；所述第一用戶數據為在播放所述初始音樂數據的情況下獲取到的；

第一確定模塊，用于基于所述初始音樂數據確定音樂特征；

第二確定模塊，用于基于所述第一用戶數據確定用戶特征；

生成模塊，用于基于所述音樂特征和所述用戶特征生成第一目標音樂數據。