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[發明專利]一種存儲器固件檢修方法及系統有效

專利信息
申請號: 202211225311.9 申請日: 2022-10-09
公開(公告)號: CN115295061B 公開(公告)日: 2022-12-16
發明(設計)人: 李庭育;陳育鳴;王展南 申請(專利權)人: 江蘇華存電子科技有限公司
主分類號: G11C29/02 分類號: G11C29/02;G11C29/04
代理公司: 南通國鑫智匯知識產權代理事務所(普通合伙) 32606 代理人: 顧新民
地址: 226000 江蘇省*** 國省代碼: 江蘇;32
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 存儲器 檢修 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種存儲器固件檢修方法,其特征在于,所述方法包括:

對待檢修存儲器進行數據提取,獲得所述待檢修存儲器的設備數據信息;

根據所述設備數據信息,確定第一檢修參數、第二檢修參數以及第三檢修參數;

對所述第一檢修參數、所述第二檢修參數以及所述第三檢修參數,分別進行參數標簽標記,且對標記后的參數進行數據的高級優化,生成高級檢修參數;

通過所述高級檢修參數,對所述待檢修存儲器的芯片通道進行服務區掃描,獲得掃描數據集合;

對所述掃描數據集合進行固件數據過濾,獲得目標固件數據;

對所述目標固件數據進行譯碼數據提取,獲得提取譯碼數據,且基于所述提取譯碼數據,對所述目標固件數據進行邏輯數據的鏡像提取;

其中,所述對待檢修存儲器進行數據提取,包括:

對所述待檢修存儲器進行遍歷,獲得所述待檢修存儲器的系統存儲數據集合;

獲得所述待檢修存儲器的目標適用場景;

基于所述目標適用場景,搭建數據遍歷篩選模型;

將所述系統存儲數據集合輸入至所述數據遍歷篩選模型進行訓練,獲得所述設備數據信息;

所述搭建數據遍歷篩選模型,包括:

根據所述目標適用場景,確定所述待檢修存儲器的數據存儲閾值、數據調取閾值以及數據響應頻率;

將所述數據存儲閾值標記為第一關聯參數、所述數據調取閾值標記為第二關聯參數、所述數據響應頻率標記為第三關聯參數;

對所述待檢修存儲器的歷史流通數據進行采集,獲得歷史流通數據集合;

將所述歷史流通數據集合作為訓練數據,所述第一關聯參數、所述第二關聯參數以及所述第三關聯參數作為對照標識數據,對所述訓練數據進行對照訓練,搭建所述數據遍歷篩選模型。

2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法包括:

對所述訓練數據進行自定義拆分,獲得數據訓練集和數據驗證集;

基于所述對照標識數據,對所述數據訓練集進行訓練,生成初步數據遍歷篩選模型;

將所述數據驗證集輸入至所述初步數據遍歷篩選模型,進行數據驗證訓練,生成第一驗證結果;

根據所述第一驗證結果,對所述初步數據遍歷篩選模型進行優化,生成所述數據遍歷篩選模型。

3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,所述獲得提取譯碼數據,包括:

調用所述待檢修存儲器的第一初始化指令,對所述待檢修存儲器進行初始化;

將所述目標固件數據的扇區數據地址傳輸至所述待檢修存儲器,基于內嵌的譯碼表,對所述扇區數據地址進行譯碼,獲得所述提取譯碼數據。

4.如權利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法包括:

獲得所述扇區數據地址的預設字節信息;

獲得所述提取譯碼數據的轉換字節信息;

判斷所述轉換字節信息和所述預設字節信息是否保持一致;

若所述轉換字節信息和所述預設字節信息保持一致,生成第一提取指令,對所述目標固件數據進行邏輯數據的鏡像提取。

5.如權利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法包括:

對所述目標固件數據進行邏輯數據的鏡像提取,獲得所述待檢修存儲器的預設標準扇區數據;

基于所述預設標準扇區數據,對所述目標固件數據進行對照檢測,獲得第一檢測差異結果;

根據所述第一檢測差異結果,對所述待檢修存儲器進行對應檢修。

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