[發明專利]食品應急演練評價方法及模型在審
| 申請號: | 202211224934.4 | 申請日: | 2022-10-09 |
| 公開(公告)號: | CN115619258A | 公開(公告)日: | 2023-01-17 |
| 發明(設計)人: | 梁強;張冬子;劉麗華;欒潤峰 | 申請(專利權)人: | 北京金和網絡股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/0639 | 分類號: | G06Q10/0639;G06Q10/067;G06Q50/26;G06N20/00 |
| 代理公司: | 北京細軟智谷知識產權代理有限責任公司 11471 | 代理人: | 劉曉丹 |
| 地址: | 100089 北京市海淀區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 食品 應急 演練 評價 方法 模型 | ||
本申請涉及一種食品應急演練評價方法及模型,方法包括:建立食品應急演練的評價指標體系;獲取評價指標體系中各底層指標的評分值;將各底層指標的評分值輸入預先訓練的評價模型,使評價模型輸出食品應急演練的評分結果;其中,評價模型通過預設學習算法擬合加權灰色關聯度算法。本申請的技術方案中,通過加權灰色關聯度算法來計算評價指標體系中各被賦權指標的灰色關聯度,不僅通過對評價指標體系中各指標進行賦權以使評分結果更準確。并且還通過將加權灰色關聯度算法與評價模型中的預設學習算法進行擬合,直接輸出食品應急演練的評分結果,從而降低系統的重復運算,適用于不斷擴充的數據量,同時支持快速部署,對評分結果可快速輸出。
技術領域
本申請涉及食品應急演練技術領域,尤其涉及一種食品應急演練評價方法及模型。
背景技術
在互聯網時代,傳統食品安全仿真演練評價方式已經進行了信息化。現有技術中已經開始通過食品安全應急演練評價模型對食品安全應急演練進行評價,常用的評價模型有模糊層次評價法,灰色關聯度分析法,評分卡法。其基于應急仿真演練系統預先設計的指標體系,對原始的底層的指標體系進行賦值,根據評分算法,逐層計算,最終得到本次演練得分,督促演練過程,找出薄弱環節。現有技術中的食品安全應急演練評價模型忽視了指標本身重要程度有所不同,不同指標對最終評分的作用效果不同。導致模型在使用過程中存在雖然底層指標評分不同,但最終食品安全應急演練評分相同的情況,評價效果差。
發明內容
為至少在一定程度上克服相關技術中食品安全應急演練評價模型忽視了指標本身重要程度有所不同,不同指標對最終評分的作用效果不同的問題,本申請提供一種食品應急演練評價方法及模型。
本申請的方案如下:
根據本申請實施例的第一方面,提供一種食品應急演練評價方法,包括:
建立食品應急演練的評價指標體系;
獲取所述評價指標體系中各底層指標的評分值;
將各底層指標的評分值輸入預先訓練的評價模型,使所述評價模型輸出食品應急演練的評分結果;其中,所述評價模型通過預設學習算法擬合加權灰色關聯度算法。
優選地,還包括:
獲取樣本數據;所述樣本數據包括:底層指標和通過加權灰色關聯度得到的食品應急演練的評分結果;其中,所述底層指標為同一批次的相同底層指標,或多個演練批次的不同底層指標;
基于預設學習算法,對通過加權灰色關聯度算法得到的食品應急演練的評分結果進行訓練,得到所述評價模型。
優選地,所述評價指標體系包括:目標層指標、中間層指標和底層指標;
所述目標層指標中包括多個中間層指標,所述中間層指標中包括多個底層指標;
所述目標層指標為食品應急演練行為;
所述中間層指標為可拆解的多維度并列指標;
所述底層指標為食品應急演練中的最底端評價指標。
優選地,所述方法還包括:通過加權灰色關聯度算法得到食品應急演練的評分結果,包括:
對底層指標進行賦權;
將底層指標的權重引入灰色關聯度算法,確定所述中間層指標與所述底層指標的加權灰色關聯度;
對中間層指標進行賦權;或,基于底層指標的權重確定中間層指標的權重;
將中間層指標的權重引入灰色關聯度算法,確定所述目標層指標與所述中間層指標的加權灰色關聯度;
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