[發明專利]運動想象腦機接口通信方法、裝置、系統、介質及設備在審
| 申請號: | 202211223451.2 | 申請日: | 2022-10-08 |
| 公開(公告)號: | CN115562488A | 公開(公告)日: | 2023-01-03 |
| 發明(設計)人: | 胡宏林;李昂;王振宇;趙建龍;周婷;歐陽玉玲;趙曦 | 申請(專利權)人: | 上海前瞻創新研究院有限公司 |
| 主分類號: | G06F3/01 | 分類號: | G06F3/01;A61B5/369;A61B5/384;A61B5/00 |
| 代理公司: | 上海光華專利事務所(普通合伙) 31219 | 代理人: | 龐紅芳 |
| 地址: | 201108 上海市閔*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 運動 想象 接口 通信 方法 裝置 系統 介質 設備 | ||
1.一種運動想象腦機接口通信方法,其特征在于,所述運動想象腦機接口通信方法包括:
獲取帶標簽的腦電數據,并將所述腦電數據劃分為訓練集和驗證集;
隨機選取數個源域受試者作為混合域,基于所述混合域對應的訓練集的腦電數據獲得混合源域模型;
基于所述訓練集中各源域受試者的腦電數據分別對所述混合源域模型進行訓練,獲得分別與各源域受試者對應的目標域模型。
2.根據權利要求1所述的運動想象腦機接口通信方法,其特征在于,所述隨機選取數個源域受試者作為混合域,基于所述混合域對應的訓練集的腦電數據獲得混合源域模型包括:
隨機選取數個源域受試者作為初始混合域,并基于所述初始混合域對應的訓練集的腦電數據獲得第一混合源域模型;
提取所述第一混合源域模型的特征提取器參數,作為下一輪的混合域模型模型特征提取器的初始化參數;
隨機選取數個源域受試者作為第二混合域,并基于所述第二混合域對應的訓練集的腦電數據和所述第一混合源域模型的特征提取器參數獲得第二混合源域模型;
依次類推,獲得第N混合域以及與所述第N混合域對應的第N混合源域模型。
3.根據權利要求2所述的運動想象腦機接口通信方法,其特征在于,所述第一混合源域模型、所述第二混合源域模型,……,所述第N混合源域模型中分類器的參數隨機初始化。
4.根據權利要求1或2所述的運動想象腦機接口通信方法,其特征在于,還包括:
基于所述驗證集中各源域受試者對應的腦電數據分別對所述第一混合源域模型、所述第二混合源域模型,……,所述第N混合源域模型進行驗證,并輸出驗證結果。
5.根據權利要求4所述的運動想象腦機接口通信方法,其特征在于,還包括:
將所述驗證結果與對應的源域受試者的歷史混合源域模型進行對比,獲取與所述源域受試者對應的最佳混合源域模型。
6.根據權利要求5所述的運動想象腦機接口通信方法,其特征在于,所述基于所述訓練集中各源域受試者的腦電數據分別對所述混合源域模型進行訓練包括:
基于所述訓練集中各源域受試者的腦電數據分別對與所述源域受試者對應的最佳混合源域模型進行訓練。
7.一種運動想象腦機接口通信裝置,其特征在于,所述運動想象腦機接口通信裝置包括:
數據集模塊,用于獲取帶標簽的腦電數據,并將所述腦電數據劃分為訓練集和驗證集;
混合域模型模塊,隨機選取數個源域受試者作為混合域,基于所述混合域對應的訓練集的腦電數據獲得混合源域模型;
目標域模型模塊,基于所述訓練集中各源域受試者的腦電數據分別對所述混合源域模型進行訓練,獲得分別與各源域受試者對應的目標域模型。
8.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,該程序被處理器執行時實現權利要求1至6任一項所述的運動想象腦機接口通信方法的步驟。
9.一種電子設備,其特征在于,所述電子設備包括:
存儲器,存儲有一計算機程序;
處理器,與所述存儲器通信相連,在調用所述計算機程序時實現權利要求1至6任一項所述的運動想象腦機接口通信方法的步驟。
10.一種運動想象腦機接口通信系統,其特征在于,所述運動想象腦機接口通信系統包括如權利要求9所述的電子設備,至少一個腦電采集設備,至少一個計算設備以及至少一個外部設備;其中:
所述電子設備為云端服務器;
所述腦電采集設備與所述計算設備相連,用于采集源域受試者的腦電數據,并將采集的源域受試者的腦電數據傳輸至對應的所述計算設備;
各所述計算設備分別與所述云端服務器相連,用于將從所述腦電采集設備接收到的腦電數據進行標簽分類,形成含標簽的腦電數據,將所述含標簽的腦電數據傳輸至所述云端服務器,并從所述云端服務器接收與各源域受試者對應的目標域模型,基于所述目標域模型生成控制所述外部設備的控制指令;
各所述外部設備分別與對應的所述計算設備相連,基于從所述計算設備接收到的控制指令進行工作。
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