[發(fā)明專利]一種基于大數(shù)據(jù)的用于緩解擁堵的智能交通系統(tǒng)及其運行方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202211223341.6 | 申請日: | 2022-10-08 |
| 公開(公告)號: | CN115662114A | 公開(公告)日: | 2023-01-31 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 徐愷 | 申請(專利權(quán))人: | 廣州玩鑫信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G08G1/01 | 分類號: | G08G1/01;G08G1/08;G08G1/0968 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 510080 廣東省廣州市白*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 數(shù)據(jù) 用于 緩解 擁堵 智能 交通 系統(tǒng) 及其 運行 方法 | ||
1.一種基于大數(shù)據(jù)的用于緩解擁堵的智能交通系統(tǒng),其特征在于,包括有:
數(shù)據(jù)采集模塊,用于實時采集目標道路的車輛數(shù)據(jù),所述目標道路包括實時或預(yù)先確定的待進行交通緩解的道路;
路網(wǎng)模塊,用于根據(jù)所述車輛數(shù)據(jù)建立路網(wǎng)模型;
車輛速度計算模塊,用于根據(jù)所述路網(wǎng)模型計算路段的平均速度,作為車輛的行駛速度;
車輛位置模塊,用于根據(jù)車輛行駛的距離確定未來不同時刻車輛位置;
車輛密度預(yù)測模塊,用于根據(jù)車輛位置和車輛的行駛速度預(yù)計所述目標道路在未來各時段內(nèi)的密度;
路徑規(guī)劃模塊,用于根據(jù)所述目標道路在未來各時段內(nèi)的密度,來對所述目標車輛進行路徑規(guī)劃,以減少所述目標車輛在所述目標道路的通行時間;其中,所述目標車輛包括位于所述目標道路的車輛。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的用于緩解擁堵的智能交通系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)還包括有數(shù)據(jù)清洗模塊,所述數(shù)據(jù)清洗模塊分別與數(shù)據(jù)采集模塊、路網(wǎng)模塊連接,用于對所述數(shù)據(jù)采集模塊中的車輛數(shù)據(jù)進行清洗,并將清洗后的車輛數(shù)據(jù)傳輸給路網(wǎng)模塊;
其中,所述數(shù)據(jù)清洗模塊對所述車輛數(shù)據(jù)進行清洗的過程包括:
基于不同路段對車輛的行駛速度要求,以最大值作為限定值,設(shè)定以下范圍:0<v<vmax,式中,v代表車輛行駛的車速,vmax代表規(guī)定車速范圍最大車速值;
對擁堵路長進行定義,有:0<ci<xi+ε,式中,ε代表測試誤差,xi代表路段長度,ci代表壓車、擁擠條件下車輛行駛的距離;
確定車輛行駛時間,有:式中,τ代表不可抗力原因影響下的等候時間,C代表路段通行能力,LQ代表路段排隊平均長度,L代表路段長度;其中,所述不可抗力原因包括:交通事故、紅綠燈;
將車輛的行駛速度要求、擁堵路長和車輛行駛時間進行組合,形成數(shù)據(jù)清洗規(guī)則,并根據(jù)所述數(shù)據(jù)清洗規(guī)則對所述車輛數(shù)據(jù)進行清洗。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于大數(shù)據(jù)的用于緩解擁堵的智能交通系統(tǒng),其特征在于,根據(jù)所述數(shù)據(jù)清洗規(guī)則對所述車輛數(shù)據(jù)進行清洗的過程包括:
如果車輛行駛數(shù)據(jù)為負數(shù),或者車輛行駛數(shù)據(jù)的數(shù)值超出了對應(yīng)的上限值,則直接清除該數(shù)據(jù);和/或,
如果車輛地理位置變化數(shù)據(jù)在100m以上,且車輛行駛速度為0km/h時,認為該數(shù)據(jù)無價值,直接清除此數(shù)據(jù);和/或,
如果采集到多條數(shù)據(jù)來自同一個車輛,并且該車輛行駛速度、位置數(shù)據(jù)沒有發(fā)生變化,則只保留第一條數(shù)據(jù),并刪除其余數(shù)據(jù);和/或,
如果采集到兩條相鄰數(shù)據(jù)所對應(yīng)的車輛地理位置超過預(yù)設(shè)距離,則直接清除此數(shù)據(jù);和/或,
如果相同車輛的數(shù)據(jù)采集出現(xiàn)異常或者數(shù)據(jù)丟失部分占比超過預(yù)設(shè)比例,則清除對應(yīng)車輛的所有數(shù)據(jù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的基于大數(shù)據(jù)的用于緩解擁堵的智能交通系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)還包括有數(shù)據(jù)修復(fù)模塊,所述數(shù)據(jù)修復(fù)模塊分別與數(shù)據(jù)清洗模塊、路網(wǎng)模塊連接,用于對數(shù)據(jù)清洗模塊清洗后的車輛數(shù)據(jù)進行修復(fù),并將修復(fù)后的車輛數(shù)據(jù)傳輸給路網(wǎng)模塊;
所述數(shù)據(jù)修復(fù)模塊對數(shù)據(jù)清洗模塊清洗后的車輛數(shù)據(jù)進行修復(fù)的過程包括:
根據(jù)車輛行駛過程中,時間與車輛運行速度之間形成的關(guān)系曲線存在光滑、連續(xù)變化特點,選取二次指數(shù)平滑方法建立修復(fù)模型,并利用所述修復(fù)模型來對被清洗掉的車輛數(shù)據(jù)進行修復(fù),其中,所述修復(fù)模型如下:
xt+r=at+btr;
式中,at和bt代表中間變量,xt+r代表預(yù)測出的數(shù)據(jù),r代表被清洗掉的車輛數(shù)據(jù);其中,
式中,代表一次指數(shù)平滑值,代表二次指數(shù)平滑值,α代表平滑系數(shù),α∈(0,1)。
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