[發明專利]基于大數據的民用天然氣動態智能調配方法

在審

• 申請號: 202211223187.2
• 申請日: 2022-10-08
• 公開（公告）號: CN115859554A
• 公開（公告）日: 2023-03-28
• 發明（設計）人: 付長鳳;陳明;范增;張鐳;董少華;喻衛軍;韓連福
• 申請（專利權）人: 常熟理工學院
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06Q50/06;G01F1/00;G01L11/00;G06F113/08;G06F113/14;G06F119/14
• 代理公司: 北京中知法苑知識產權代理有限公司 11226
• 代理人: 李明;趙吉陽

1.一種基于大數據的民用天然氣動態智能調配方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

在天然氣管線布設流量傳感計和壓力計，將流量和壓力通過無線網絡傳遞到燃氣動態智能調配終端，存儲形成流量大數據流量和壓力；

建立基于壓力波動的民用天然氣啟調模型；其中，所述民用天然氣啟調模型包括：民用天然氣用戶級啟調模型、民用天然氣樓宇級啟調模型、民用天然氣小區級啟調模型和民用天然氣區級啟調模型；

建立灰組合預測模型COMGM(1,1)模型；

根據灰組合預測模型COMGM(1,1)模型，建立民用天然氣調配流量預測模型；其中，所述民用天然氣調配流量預測模型包括：民用天然氣用戶級調配流量預測模型、民用天然氣樓宇級調配流量預測模型、民用天然氣小區級調配流量預測模型、民用天然氣區級調配流量預測模型；

根據所述民用級天然氣啟調模型和所述民用天然氣調配流量預測模型，建立民用天然氣調配模型；其中，所述民用天然氣調配模型包括：民用天然氣用戶級調配模型、民用天然氣樓宇級調配模型、民用天然氣小區級調配模型和民用天然氣區級調配模型；

根據所述民用天然氣調配模型，對天然氣進行動態智能調配。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述民用天然氣用戶級啟調模型的建模，包括以下步驟：

以第region區第vilage小區第building號樓第user號用戶第time時刻的氣壓值為PU_{region×vilage×building×user×time}及其最近若干天氣壓數據做為建模數據進行預測，該用戶(time+1)時刻的氣壓預測值可表示為：

式中，α_h為第region區第vilage小區第building號樓第user號用戶壓力灰發展系數，μ_h為第region區第vilage小區第building號樓第user號用戶天然氣管道壓力灰作用量，式中α_h和μ_h的表達式如下：

式中，B_h為第region區第vilage小區第building號樓第user號用戶壓力矩陣，Y_h為第region區第vilage小區第building號樓第user號用戶壓力原始矩陣，B_h和Y_h表達式如下：

建立基于壓力波動的民用天然氣用戶級啟調模型如下：

式中，λ_user為基于壓力波動的民用天然氣用戶級啟調模型灰辨別系數；θ_user為民用天然氣用戶級啟調模型用戶壓力閾值。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述民用天然氣樓宇級啟調模型的建模，包括以下步驟：

以第region區第vilage小區第building號樓第time時刻的氣壓值為PB_{region×vilage×building×time}及其最近若干天氣壓數據做為建模數據進行預測，該樓(time+1)時刻的氣壓預測值可表示為：

式中，α_hb為第region區第vilage小區第building號樓天然氣管道壓力灰發展系數，μ_hb為第region區第vilage小區第building號樓天然氣管道壓力灰作用量，式中α_hb和μ_hb的表達式如下：

式中，B_hb為第region區第vilage小區第building號樓壓力矩陣，Y_hb為第region區第vilage小區第building號樓壓力原始矩陣，B_hb和Y_hb表達式如下：

建立基于壓力波動的民用天然氣樓宇級啟調模型如下：

式中，λ_buliding為基于壓力波動的民用天然氣樓宇級啟調模型灰辨別系數；θ_buliding為民用天然氣樓宇級啟調模型用戶壓力閾值。