[發明專利]一種基于多源視頻采集端的圖像處理方法

在審

• 申請號: 202211222906.9
• 申請日: 2022-10-08
• 公開（公告）號: CN115619689A
• 公開（公告）日: 2023-01-17
• 發明（設計）人: 劉兵兵
• 申請（專利權）人: 南京紅薯網絡科技有限公司
• 主分類號: G06T5/50
• 分類號: G06T5/50;G06T7/13;H04N5/265
• 代理公司: 北京中知音諾知識產權代理事務所(普通合伙) 13138
• 代理人: 張童

本發明公開了一種基于多源視頻采集端的圖像處理方法，包括：獲取多源視頻采集端同時刻采集的多源圖像，并進行圖像配準處理；識別配準后的多源圖像中的邊緣輪廓并獲取標準場景輪廓，根據標準場景輪廓獲取多源圖像的實際場景邊界和實際目標物邊界；多源圖像的N個位置分別獲取多源采樣圖塊，并通過融合模型獲取N個多源采樣圖塊的融合參數；根據融合參數對N個多源采樣圖塊進行融合處理獲得N個融合圖像塊；獲取預估清晰值；當預估清晰值大于等于設定清晰值時，確定融合參數；當預估清晰值小于設定清晰值時，調整融合參數，返回步驟四；重復步驟四到步驟五直至確定融合參數；根據該融合參數對配準后的多源圖像進行融合處理獲取融合圖像。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，具體是一種基于多源視頻采集端的圖像處理方法。

背景技術

在圖像處理領域中，單一源視頻采集端獲取的圖像通常只具備某一方面的信息，已無法滿足市場需求；現有的技術方案包括，通過多源視頻采集端獲取同一場景下的多種圖像，然后對多種圖像進行融合，獲取融合圖像，使得融合后的圖像同時包括多種圖像信息。

但是由于現場場景環境比較復雜，目標物的形狀、大小、位置常常多變不方便確定，導致融合后的圖像質量難以保證。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于多源視頻采集端的圖像處理方法，解決了現有技術中多源圖像融合后融合圖像的質量不方便控制的技術問題。

本發明的目的可以通過以下技術方案實現：一種基于多源視頻采集端的圖像處理方法，包括：

步驟一：應圖像處理請求，獲取多源視頻采集端同時刻采集的多源圖像，并進行圖像配準處理；

步驟二：識別配準后的多源圖像中的邊緣輪廓并獲取標準場景輪廓，根據標準場景輪廓獲取多源圖像的實際場景邊界和實際目標物邊界；

步驟三：根據實際場景邊界，在配準后的多源圖像的N個位置分別獲取多源采樣圖塊，并通過融合模型獲取N個多源采樣圖塊的融合參數，其中N為正整數；

步驟四：根據融合參數對N個多源采樣圖塊進行融合處理獲得N個融合圖像塊；計算每一融合圖像塊的清晰值；

步驟五：根據N個融合圖像模塊以及對應的清晰值和位置，獲取預估清晰值；當預估清晰值大于等于設定清晰值時，確定融合參數；當預估清晰值小于設定清晰值時，調整融合參數，返回步驟四；重復步驟四到步驟五直至確定融合參數；

步驟六：根據該融合參數對配準后的多源圖像進行融合處理獲取融合圖像。

進一步地，根據標準場景輪廓獲取多源圖像的實際場景邊界，包括：

多源圖像的每一源圖像均對應有邊緣輪廓，標準場景輪廓中根據每一源圖像均有對應的場景邊緣輪廓；

比對每一源圖像的邊緣輪廓與對應場景邊緣輪廓后，獲取每一源圖像對應的場景邊緣和目標物邊緣；

結合多源圖像的多個場景邊緣和目標物邊緣，獲取實際場景邊界和目標物邊界。

進一步地，根據實際場景邊界，在配準后的多源圖像的N個位置分別獲取多源采樣圖塊，包括：

根據實際場景邊界，確定多源圖像的場景區域，并沿實際場景邊界在場景區域上N個位置按預設大小截取N個多源采樣圖塊。

進一步地，并通過融合模型獲取N個多源采樣圖塊的融合參數，包括：

隨機在N個多源采樣圖塊中選取三個多源采樣圖塊；并分別對三個多源采樣圖塊進行分解獲得三組數據，每組數據均包括高頻信號和低頻信號；分別將每組數據的高頻信號和低頻信號輸入融合模型，獲取高頻信號和低頻信號的信號權重；計算三組信號權重的平均值，并作為N個多源采樣圖塊的融合參數。

進一步地，計算每一融合圖像塊的清晰值，包括：