[發明專利]一種基于大數據的數據信息分析系統及方法

在審

• 申請號: 202211222322.1
• 申請日: 2022-10-08
• 公開（公告）號: CN115618105A
• 公開（公告）日: 2023-01-17
• 發明（設計）人: 呂海軍;孫雷
• 申請（專利權）人: 哈爾濱見微知著科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/35
• 代理公司: 北京華際知識產權代理有限公司 11676
• 代理人: 胡文俊

1.一種基于大數據的數據信息分析系統，其特征在于，所述系統包括數據采集模塊、數據轉化模塊、用戶信息庫模塊和信息分析模塊；所述數據采集模塊用于采集用戶通過互聯網進行學習過程中產生的數據，與數據轉化模塊相連；所述數據轉化模塊用于將數據采集模塊采集到的數據轉化為用戶學習習慣信息，并上傳到用戶信息庫模塊；所述用戶信息庫模塊用于存儲用戶學習習慣信息并進行分類保存；所述信息分析模塊用于獲取數據轉化模塊轉化的用戶學習習慣信息并進行分析，然后為用戶通過互聯網進行學習提供合適的學習內容和學習方式。

2.根據權利要求1所述的一種基于大數據的數據信息分析系統，其特征在于：所述數據采集模塊包括行為數據采集單元和內容數據采集單元，所述行為數據采集單元用于采集用戶利用互聯網進行學習時與使用終端交互過程中用戶產生的動作行為數據和終端產生的交互數據；所述內容數據采集單元用于采集用戶利用互聯網進行學習時在使用終端中的軟件應用類型和軟件應用中學習的內容。

3.根據權利要求1所述的一種基于大數據的數據信息分析系統，其特征在于：所述數據轉化模塊包括交互數據轉化單元和特征數據轉化單元，所述交互數據轉化單元用于將行為數據采集單元采集到的數據和內容采集單元采集到的數據轉化為用戶學習特征信息；所述特征轉化單元用于將用戶特征信息轉化為用戶學習性格信息和用戶學習能力信息。

4.根據權利要求1所述的一種基于大數據的數據信息分析系統，其特征在于：所述用戶信息庫模塊包括學習性格庫單元和學習能力庫單元，所述學習性格庫單元用于存儲數據轉化單元轉化得到的用戶學習性格信息，并提取用戶學習性格進行學習性格分類；所述學習能力庫單元用于存儲數據轉化單元轉化得到的用戶學習能力信息，并提取用戶學習能力進行學習能力分級。

5.根據權利要求1所述的一種基于大數據的數據信息分析系統，其特征在于：所述信息分析模塊包括學習方式分析單元和學習內容分析單元，所述學習方式分析單元用于獲取數據采集模塊采集到的用戶產生的動作行為數據和終端產生的交互數據，并結合學習性格庫中存儲的性格信息，分析用戶通過互聯網學習時的習慣，并根據分析出的習慣為用戶提供合適的學習方法；所述學習內容分析單元用于獲取數據采集模塊采集到的終端中的軟件應用類型和軟件應用中學習的內容，分析用戶通過互聯網學習時的載體和內容，并結合學習能力庫中存儲的用戶學習能力分級信息，提供用戶合適的學習內容。

6.一種基于大數據的數據信息分析方法，其特征在于：包括以下步驟：

S1：數據采集模塊采集用戶通過互聯網學習時使用終端過程中產生的數據；

S2：數據轉化模塊將數據采集模塊采集到的數據轉化為用戶學習特征信息；

S3：用戶信息庫模塊根據用戶學習特征信息進行學習性格分類和學習能力分級；

S4：信息分析模塊分析用戶學習特征信息并結合學習性格分類和學習能力分級，提供給用戶合適的學習內容和學習方式；

S5:信息分析模塊提供符合用戶學習性格和學習能力的內容同時，提供用戶學習興趣之外的內容，然后反饋用戶在學習時的交互數據。