[發明專利]基于出廠和返修數據的裝備外場可靠性評估方法及系統

有效

• 申請號: 202211220741.1
• 申請日: 2022-10-08
• 公開（公告）號: CN115292969B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 王道震;徐建生;苗少寧;劉紅波;孫豪;王顯鋒;王佃鵬
• 申請（專利權）人: 天津七一二通信廣播股份有限公司
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06Q10/0639;G06Q10/20;G06F119/02;G06F119/04
• 代理公司: 天津睿吉知識產權代理事務所(普通合伙) 12244
• 代理人: 王茹

1.一種基于出廠和返修數據的裝備外場可靠性評估方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、獲取外場環境中多個裝備的交付和返修數據，對每個裝備的交付和返修數據進行清洗，提取每個裝備的平均工作時間；

S2、對提取的每個裝備的平均工作時間與預設的最低平均工作時間閾值進行比較，篩選出超過預設的最低平均工作時間閾值的裝備；

S3、驗證篩選出的所述裝備的壽命是否符合指數分布，對篩選出的裝備的平均工作時間和故障數，進行指數分布的擬合優度檢驗；

S4、設定指數分布的置信度，并在設定的置信度下，進行外場可靠性評估的求解。

2.根據權利要求1所述的基于出廠和返修數據的裝備外場可靠性評估方法，其特征在于，在S1中，所述對每個裝備的交付和返修數據進行清洗，提取每個裝備的平均工作時間，包括以下方法：

S101、根據交付數據進行查重，清洗重復的裝備編號；

S102、在返修數據中，查找對應的裝備標號下的裝備信息，根據交付數據和返修數據的日期，計算每個裝備的平均工作時間。

3.根據權利要求1所述的基于出廠和返修數據的裝備外場可靠性評估方法，其特征在于,在S2中，所述最低平均工作時間閾值，按照如下公式計算反推最低平均工作時間閾值：

其中，P_A?=98%；Tw表示最低平均工作時間閾值，θ₁表示MTBF檢驗下限。

4.根據權利要求1所述的基于出廠和返修數據的裝備外場可靠性評估方法，其特征在于,在S3中還包括，按照如下方法確定擬合優度檢驗中，生產方和使用方都能接受的故障數：

根據鑒別比d=θ₀/θ₁；當鑒別比d在1.5～3之間時，按照如下公式反推計算故障數：

其中，d為鑒別比；θ₁為MTBF檢驗下限；θ₀為規定值；α為生產方最小風險；β為使用方風險，χ²表示卡方分布，r為故障數。

5.根據權利要求1所述的基于出廠和返修數據的裝備外場可靠性評估方法，其特征在于,在S3中，采用如下方法驗證待評估裝備的壽命符合指數分布；

S301、設定假設條件H0:λ(t)為常數；表示待評估裝備的失效率；

S302、基于樣本數據構建如下公式所示的卡方統計量：

其中，T(t_(i))為失效時刻的累積總試驗時間，為累積的總試驗時間；

S303、計算卡方分布χ²(2r)在一定顯著性水平下，自由度為2r的兩個邊界；

S304、計算卡方統計量在兩個邊界之間時，原假設是否成立。

6.根據權利要求1所述的基于出廠和返修數據的裝備外場可靠性評估方法，其特征在于,?在S4中，在設定的置信度下，進行外場可靠性評估的求解時，還包括當無故障數時，對指數分布下，單側置信下限按照如下方法進行換算；

對于外場可靠性評估函數；

兩邊同時取自然對數得；

最終換算為；

其中，為顯著性水平，t_i表示第i個裝備的平均工作時間；為MTBF檢驗值，n為裝備總數。

7.一種基于出廠和返修數據的裝備外場可靠性評估系統，其特征在于,包括：數據獲取模塊、數據篩選模塊、外場可靠性評估模塊；

所述數據獲取模塊用于獲取外場環境中多個裝備的交付和返修數據，對每個裝備的交付和返修數據進行清洗，提取每個裝備的平均工作時間；

所述篩選模塊用于對提取的裝備平均工作時間與預設的最低平均工作時間閾值進行比較，篩選超過預設的最低平均工作時間閾值的裝備；

所述外場可靠性評估模塊，還包括驗證單元與評估單元，所述驗證單元用于驗證待評估裝備的壽命是否符合指數分布；所述評估單元用于對篩選出的裝備的平均工作時間和故障數，進行指數分布的擬合優度檢驗；在設定的置信度下，進行外場可靠性評估的求解。