[發(fā)明專利]一種基于目標(biāo)期刊智能格式修訂方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202211219892.5
• 申請日: 2022-10-08
• 公開（公告）號: CN115293114B
• 公開（公告）日: 2023-01-10
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 李志勇;李可;周凡吟;吉方云
• 申請（專利權(quán)）人: 成都西南財大交子金融科技創(chuàng)新研究院有限公司;成都隨機(jī)森林科技有限公司
• 主分類號: G06F40/166
• 分類號: G06F40/166;G06F40/194;G06F16/33;G06F16/335
• 代理公司: 成都蓉創(chuàng)智匯知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 51276
• 代理人: 王巖巖

1.一種基于目標(biāo)期刊智能格式修訂方法，其特征在于，具體包括以下步驟：

S1、獲取用戶上傳的論文以及對應(yīng)于論文的元信息；

S2、將所述元信息輸入最優(yōu)期刊模型，獲得最優(yōu)期刊；

S3、獲取最優(yōu)期刊的格式信息；

S4、根據(jù)所述最優(yōu)期刊的格式信息修訂用戶上傳的論文格式；

所述最優(yōu)期刊模型，具體包括以下步驟：

分別計算元信息中各項(xiàng)的權(quán)重；

根據(jù)所述元信息，匹配數(shù)據(jù)庫期刊，計算待匹配期刊與用戶上傳的論文的元信息中各項(xiàng)的相似度；

計算所述的待匹配期刊的總相似度，所述總相似度為元信息中各項(xiàng)的相似度根據(jù)各自對應(yīng)的權(quán)重進(jìn)行加權(quán)求和的值；

將總相似度最高的期刊最為最優(yōu)期刊模型；

所述元信息包括：用戶上傳的論文的摘要、標(biāo)題、關(guān)鍵字信息，計算摘要、標(biāo)題、關(guān)鍵字信息的權(quán)重，具體包括以下步驟：

獲得摘要、標(biāo)題、關(guān)鍵字信息的總字段長度；

分別計算所述摘要、標(biāo)題、關(guān)鍵字信息的字段長度與總字段長度的比值；

所述摘要、標(biāo)題、關(guān)鍵字信息的比值為各自對應(yīng)的權(quán)重。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于目標(biāo)期刊智能格式修訂方法，其特征在于，當(dāng)所述最優(yōu)期刊為兩個或兩個以上時，執(zhí)行以下步驟：

獲得最優(yōu)期刊列表；

將所述最優(yōu)期刊列表中的各個期刊分別輸入期刊綜合評價模型，獲得每個期刊的評分；

將評分最高的期刊確定為最優(yōu)期刊。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于目標(biāo)期刊智能格式修訂方法，其特征在于，所述期刊綜合評價模型，具體包括以下步驟：

獲得所述期刊的收錄機(jī)構(gòu)列表；

獲得所述收錄機(jī)構(gòu)列表中每個機(jī)構(gòu)對應(yīng)的收錄率；

根據(jù)所述每個機(jī)構(gòu)對應(yīng)的收錄率，獲得對應(yīng)于每個機(jī)構(gòu)的權(quán)重；

獲得所述收錄機(jī)構(gòu)列表中每個機(jī)構(gòu)對應(yīng)的評分；

根據(jù)所每個機(jī)構(gòu)的權(quán)重、評分進(jìn)行加權(quán)求和，獲得所述期刊的評分。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于目標(biāo)期刊智能格式修訂方法，其特征在于，在匹配數(shù)據(jù)庫期刊之前，還包括停用詞剔除，所述停用詞剔除包括：

獲取待匹配期刊，針對所述待匹配期刊的摘要、標(biāo)題、關(guān)鍵字信息分別生成不同的剔除詞集合；

通過所述停用詞集合分別剔除待匹配期刊中的冗余信息。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于目標(biāo)期刊智能格式修訂方法，其特征在于，摘要的剔除詞集合包括：標(biāo)點(diǎn)符號，冗余的詞匯，文章重復(fù)使用率最高的詞匯，中英文常用的助詞代詞。

6.一種基于目標(biāo)期刊智能格式修訂裝置，其特征在于，包括：

一個或多個處理器；

存儲單元，用于存儲一個或多個程序，當(dāng)所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執(zhí)行時，能使得所述一個或多個處理器實(shí)現(xiàn)根據(jù)權(quán)利要求1至5中任意一項(xiàng)所述的一種基于目標(biāo)期刊智能格式修訂方法。