[發(fā)明專利]基于相等策略的隱私集合求交方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202211219632.8
• 申請日: 2022-09-30
• 公開（公告）號: CN115438381A
• 公開（公告）日: 2022-12-06
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 李武璐
• 申請（專利權(quán)）人: 建信金融科技有限責(zé)任公司
• 主分類號: G06F21/62
• 分類號: G06F21/62;G06F21/60
• 代理公司: 中科專利商標(biāo)代理有限責(zé)任公司 11021
• 代理人: 張體南

本申請?zhí)峁┝艘环N基于相等策略的隱私集合求交方法，涉及隱私計算技術(shù)領(lǐng)域，該方法可以由數(shù)據(jù)需求方執(zhí)行，包括：根據(jù)對第一樣本集合中M組元素的哈希處理結(jié)果，獲得第一待匹配集合，其中，所述M組元素通過將M個第一樣本和M組篩選條件一一相結(jié)合獲得，每組篩選條件包括至少一個條件；接收數(shù)據(jù)提供方發(fā)送的第二待匹配集合；獲取所述第一待匹配集合和所述第二待匹配集合之間的交集，其中，所述交集中每組樣本特征與所述M組篩選條件中對應(yīng)組的篩選條件相等。能夠?qū)崿F(xiàn)既可以保護(hù)篩選條件不外泄，又能保護(hù)交集之外樣本安全的相等策略隱私集合求交效果。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及隱私計算技術(shù)領(lǐng)域，更具體地，涉及一種基于相等策略的隱私集合求交方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)

數(shù)據(jù)共享交互協(xié)作有助于更好發(fā)揮數(shù)據(jù)價值，賦能相關(guān)場景和機構(gòu)，隨著數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)的要求不斷提升，機構(gòu)間進(jìn)行數(shù)據(jù)共享協(xié)作過程中須避免數(shù)據(jù)外泄等安全隱患。在機構(gòu)間進(jìn)行名單/樣本共享的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)落地過程中，多采用隱私集合求交等技術(shù)實現(xiàn)雙方共有樣本的提取與篩選，并保護(hù)樣本交集之外的數(shù)據(jù)不外泄，在聯(lián)合營銷、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、廣告投放、客戶回?fù)频葓鼍爸袘?yīng)用廣泛。

傳統(tǒng)的隱私集合求交技術(shù)只能在樣本集合這一單一維度進(jìn)行交集篩選，無法將樣本所包含的其他特征及其判斷條件作為篩選依據(jù)。以數(shù)據(jù)需求方與數(shù)據(jù)提供方之間的樣本篩選場景為例，當(dāng)數(shù)據(jù)需求方希望本方樣本集合與對方樣本集合中滿足“學(xué)歷＝碩士”這一約束條件的樣本進(jìn)行求交時，則只能將額外的篩選條件發(fā)送給數(shù)據(jù)提供方。

發(fā)明內(nèi)容

在實現(xiàn)本申請的發(fā)明構(gòu)思之前，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)：將篩選條件直接發(fā)送給數(shù)據(jù)提供方，無法有效保護(hù)篩選條件的隱私，例如在銀行、證券或互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)中會導(dǎo)致涉及核心判斷規(guī)則的數(shù)據(jù)外泄，無法完全符合相關(guān)機構(gòu)的應(yīng)用安全需求。

鑒于上述問題，本申請?zhí)峁┝艘环N能夠保護(hù)隱私篩選條件不外泄的基于相等策略的隱私集合求交方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品。

本申請實施例的一個方面，提供了一種基于相等策略的隱私集合求交方法，由數(shù)據(jù)需求方執(zhí)行，包括：根據(jù)對第一樣本集合中M組元素的哈希處理結(jié)果，獲得第一待匹配集合，其中，所述M組元素通過將M個第一樣本和M組篩選條件一一相結(jié)合獲得，每組篩選條件包括至少一個條件，M為大于或等于2的整數(shù)；接收數(shù)據(jù)提供方發(fā)送的第二待匹配集合，其中，所述數(shù)據(jù)提供方被配置為：根據(jù)對第二樣本集合中N組元素的哈希處理結(jié)果，獲得所述第二待匹配集合，所述N組元素通過將N個第二樣本和N組樣本特征一一相結(jié)合獲得，每組樣本特征的特征數(shù)量與所述每組篩選條件的條件數(shù)量相等，N為大于或等于1的整數(shù)；獲取所述第一待匹配集合和所述第二待匹配集合之間的交集，其中，所述交集中每組樣本特征與所述M組篩選條件中對應(yīng)組的篩選條件相等。

根據(jù)本申請的實施例，在對第一樣本集合中M組元素進(jìn)行哈希處理之前，所述方法還包括獲得所述M組元素，具體包括：將任兩個樣本之間不同的所述M個第一樣本與任兩組篩選條件之間內(nèi)容相同的所述M組篩選條件一一相結(jié)合；或?qū)⑷蝺蓚€樣本之間相同的所述M個第一樣本與任兩組篩選條件之間內(nèi)容不同的所述M組篩選條件一一相結(jié)合。

根據(jù)本申請的實施例，在將任兩個樣本之間相同的所述M個第一樣本與任兩組篩選條件之間內(nèi)容不同的所述M組篩選條件一一相結(jié)合之前，所述方法還包括：獲取所述第一樣本的每個待檢索樣本特征的預(yù)定數(shù)量附件內(nèi)容，其中，所述預(yù)定數(shù)量附件內(nèi)容包括所述第一樣本特征的部分或全部特征值；將所述每個待檢索樣本特征的預(yù)定數(shù)量附件內(nèi)容作為所述M組篩選條件。

根據(jù)本申請的實施例，在獲取所述交集之后，所述方法還包括：確定所述交集中每組元素與所述第一待匹配集合中M組元素之間的第一對應(yīng)關(guān)系；根據(jù)所述第一對應(yīng)關(guān)系確定所述第一樣本的特征附件集合，所述特征附件集合包括至少一個附件內(nèi)容。