[發明專利]一種流域集控大數據分類存儲方法及系統

在審

• 申請號: 202211217909.3
• 申請日: 2022-09-30
• 公開（公告）號: CN115658970A
• 公開（公告）日: 2023-01-31
• 發明（設計）人: 張顯;陳輝;胡毅;饒毅
• 申請（專利權）人: 貴州黔源電力股份有限公司
• 主分類號: G06F16/901
• 分類號: G06F16/901;G06F16/906;G06F11/14
• 代理公司: 南京禹為知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 32272
• 代理人: 褚曉英

1.一種流域集控大數據分類存儲方法，其特征在于：包括

采集生產機組的工況數據，并進行有效驗證，剔除壞點；

對剔除壞點后的數據進行分類，并對分類后的數據根據需求進行編碼；

對編碼后的數據進行壓縮和備份，選擇不同存儲策略，將數據存儲在倉庫中。

2.一種流域集控大數據分類存儲系統，其特征在于：包括數據采集模塊(202)、驗證模塊(204)、數據分類模塊(206)、數據編碼模塊(208)、數據存儲模塊(210)、數據備份模塊(212)和數據壓縮模塊(214)，

數據采集模塊(202)，用于采集機組生產設備產生的數據；

驗證模塊(204)，用于對采集的生產數據有效性進行驗證，剔除其中的壞點，保證存儲的狀態數據的正確性及各類狀態分析結果的準確性；

數據分類模塊(206)，用于根據數據功能和層次將數據進行分類；

數據編碼模塊(208)，用于對所述數據分類模塊(206)分類后的信息進行編碼；

數據存儲模塊(210)，用于讀取編碼信息，根據數據不同的分類，選擇不同存儲策略進行存儲；

數據備份模塊(212)，用于定時將分類數據從現地數據臨時倉庫內備份至數據永久存儲倉庫，并生成備份記錄；

數據壓縮模塊(214)，用于自動對數據進行無損壓縮。

3.如權利要求2所述的流域集控大數據分類存儲系統，其特征在于：所述數據分類模塊(206)將所述驗證模塊(204)驗證后的數據分類為瞬態數據、特征數據、趨勢數據、特征參數數據與決策數據，

所述瞬態數據、特征數據、趨勢數據、特征參數數據與決策數據經過所述數據編碼模塊(208)編碼后依次得到第一編碼組、第二編碼組、第三編碼組、第四編碼組與第五編碼組，所述編碼組數據根據所述數據采集模塊(202)采集數據的增多而自動驗證更新。

4.如權利要求3所述的流域集控大數據分類存儲系統，其特征在于：所述數據存儲模塊(210)包括，

當讀取到的編碼信息為所述第一編碼組信息時，選取瞬態數據存儲策略進行存儲，所述瞬態數據存儲策略會根據第一編碼組內容進行判斷歸類，當所述第一編碼組內容為故障瞬態數據時，存儲該故障點故障發生前后1s內的所有數據，當所述第一編碼組內容為波動瞬態數據時，存儲該波動點波動發生前后3s內的所有數據；

當讀取到的編碼信息為所述第二編碼組信息時，選取特征數據存儲策略進行存儲，所述特征數據存儲策略會根據第二編碼組內容進行判斷歸類，當所述第二編碼組內容為故障特征數據時，存儲該故障點故障發生前后20s內的所有數據，當所述第一編碼組內容為波動特征數據時，存儲該波動點波動發生前后60s內的所有數據。

5.如權利要求4所述的流域集控大數據分類存儲系統，其特征在于：所述數據存儲模塊(210)還包括，

當讀取到的編碼信息為所述第三編碼組信息時，選取趨勢數據存儲策略進行存儲，所述趨勢數據存儲策略會根據第三編碼組內容進行判斷歸類；

當所述第三編碼組內容為故障數據時，求解該故障點故障發生前后20s內的所有數據的包絡線，通過前后20s包絡線得到故障前后機組隨時間、機組隨參數與參數隨參數的趨勢數據；

當所述第三編碼組內容為波動數據時，求解該波動點波動發生前后60s內的所有數據的包絡線，通過前后60s包絡線得到波動前后機組隨時間、機組隨參數與參數隨參數的趨勢數據，所述趨勢數據由運維人員確認是否進行保存。

6.如權利要求5所述的流域集控大數據分類存儲系統，其特征在于：所述數據存儲模塊(210)，還包括，

當讀取到的編碼信息為所述第四編碼組信息時，選取特征參數數據存儲策略進行存儲，所述特征參數數據存儲策略包括，當特征參數值發生變化時對該變化點前后30s數據進行存儲；

當讀取到的編碼信息為所述第五編碼組信息時，選取決策數據存儲策略進行存儲，所述決策數據存儲策略包括，連續不間斷存儲，有結果即存儲。