[發明專利]酒駕事故風險預測方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202211216108.5
• 申請日: 2022-09-30
• 公開（公告）號: CN115759332A
• 公開（公告）日: 2023-03-07
• 發明（設計）人: 孫曉樂
• 申請（專利權）人: 河南中裕廣恒科技股份有限公司;鄭州科捷信大數據應用技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06N7/00;G06F17/18
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 徐麗

1.一種酒駕事故風險預測方法，其特征在于，所述方法包括：

對預設區域在預設歷史時間段內多個酒駕影響維度的歷史數據進行分析，得到所述多個酒駕影響維度的事故發生權重，每個酒駕影響維度的事故發生權重用于表征所述每個酒駕影響維度對發生酒駕事故的相關度；

獲取所述預設區域在第一時間段內所述多個酒駕影響維度的實時數據；

根據所述多個酒駕影響維度的事故發生權重，以及所述多個酒駕影響維度的實時數據，確定所述第一時間段內之后的未來時間段的酒駕風險指數，所述酒駕風險指數用于表征所述預設區域在所述未來時間段內發生酒駕事故的概率。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對預設區域在預設歷史時間段內多個酒駕影響維度的歷史數據進行分析，得到所述多個酒駕影響維度的事故發生權重，包括：

根據所述預設區域在所述預設歷史時間段內的歷史酒駕事故數據，對所述多個酒駕影響維度的歷史數據進行相關性分析，得到所述多個酒駕影響維度的事故發生權重。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述預設區域在所述預設歷史時間段內的歷史酒駕事故數據，對所述多個酒駕影響維度的歷史數據進行相關性分析，得到所述多個酒駕影響維度的事故發生權重，包括：

根據所述預設區域在所述預設歷史時間段內的歷史酒駕事故數據，采用皮爾遜相關系數算法，對所述多個酒駕影響維度的歷史數據進行相關性分析，得到所述多個酒駕影響維度的事故發生權重。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述預設區域在所述預設歷史時間段內的歷史酒駕事故數據，對所述多個酒駕影響維度的歷史數據進行相關性分析，得到所述多個酒駕影響維度的事故發生權重，包括：

根據所述預設區域在所述預設歷史時間段內的歷史酒駕事故數據，采用斯皮爾曼秩檢驗算法，對所述多個酒駕影響維度的歷史數據進行相關性分析，得到所述多個酒駕影響維度的事故發生權重。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據預設范圍內多個區域在所述未來時間段的酒駕風險指數，生成所述預設范圍的酒駕形勢熱力圖。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據所述多個區域在所述未來時間段的酒駕風險指數，生成所述多個區域的酒駕干預信息。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述多個酒駕影響維度包括如下至少兩種維度：現場測量維度、酒駕鑒定維度、代駕服務維度、道路位置維度、場所維度、節假特殊日期維度。

8.一種酒駕事故風險預測裝置，其特征在于，所述裝置包括：

歷史數據分析模塊，用于對預設區域在預設歷史時間段內多個酒駕影響維度的歷史數據進行分析，得到所述多個酒駕影響維度的事故發生權重，每個酒駕影響維度的事故發生權重用于表征所述每個酒駕影響維度對發生酒駕事故的相關度；

實時數據獲取模塊，獲取所述預設區域在第一時間段內所述多個酒駕影響維度的實時數據；

風險指數計算模塊，用于根據所述多個酒駕影響維度的事故發生權重，以及所述多個酒駕影響維度的實時數據，確定所述第一時間段內之后的未來時間段的酒駕風險指數，所述酒駕風險指數用于表征所述預設區域在所述未來時間段內發生酒駕事故的概率。

9.一種計算機設備，其特征在于，包括：處理器、存儲介質和總線，所述存儲介質存儲有所述處理器可執行的程序指令，當計算機設備運行時，所述處理器與所述存儲介質之間通過總線通信，所述處理器執行所述程序指令，以執行如權利要求1至7任一所述的酒駕事故風險預測方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器運行時執行如權利要求1至7任一所述的酒駕事故風險預測的步驟。