[發明專利]感冒檢測系統、設備、車輛和存儲介質在審
| 申請號: | 202211216057.6 | 申請日: | 2022-09-30 |
| 公開(公告)號: | CN115527553A | 公開(公告)日: | 2022-12-27 |
| 發明(設計)人: | 徐培來 | 申請(專利權)人: | 北京賓理信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G10L25/66 | 分類號: | G10L25/66;G10L25/30;G16H40/67;G16H50/20 |
| 代理公司: | 北京市漢坤律師事務所 11602 | 代理人: | 魏小薇;吳麗麗 |
| 地址: | 100020 北京市朝陽*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 感冒 檢測 系統 設備 車輛 存儲 介質 | ||
提供了一種感冒檢測系統、設備、車輛和存儲介質。感冒檢測系統包括:語音獲取模塊,用于獲取至少一個發音單元的各語音片段;特征拼接模塊,用于將所述至少一個發音單元的各語音片段分別與所述至少一個發音單元的相應參考語音片段進行拼接,得到所述至少一個發音單元的一個或多個拼接特征向量;概率向量模塊,用于將所述一個或多個拼接特征向量輸入對應第一深度神經網絡模型,得到所述至少一個第一深度神經網絡模型輸出的一個或多個鼻塞概率向量;以及結果檢測模塊,用于利用第二深度神經網絡模型處理所述一個或多個鼻塞概率向量,得到所述第二深度神經網絡模型輸出的所述受檢者的感冒檢測結果。
技術領域
本公開涉及人工智能技術領域,特別是涉及一種感冒檢測系統、計算機設備、車輛、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。
背景技術
近年來,隨著社會經濟和科技增長,人們的生活水平得到不斷提升,私家車數量的不斷提升,人們用車的頻數和時長也有了顯著提升。當人們健康意識提升,車內健康問題成為不可忽視的重要問題。生活節奏的加快和工作強度的增加,使得人們的抵抗力減弱、長期處于亞健康狀態、生病的概率增加。因此讓人們及時了解自己的身體狀況是非常有必要的。
發明內容
提供一種緩解、減輕或甚至消除上述問題中的一個或多個的機制將是有利的。
根據本公開的一方面,提供了一種感冒檢測系統,包括:語音獲取模塊,用于獲取至少一個發音單元的各語音片段,其中,對于所述至少一個發音單元中的每個發音單元,所述各語音片段包括該發音單元的至少一個語音片段,每個發音單元的所述至少一個語音片段包括受檢者的聲學特征;特征拼接模塊,用于將所述至少一個發音單元的各語音片段分別與所述至少一個發音單元的相應參考語音片段進行拼接,得到所述至少一個發音單元的一個或多個拼接特征向量,其中,每個發音單元對應所述一個或多個拼接特征向量中的至少一個拼接特征向量,每個發音單元的參考語音片段包括所述受檢者在非鼻塞狀態下的聲學特征;概率向量模塊,用于將所述一個或多個拼接特征向量輸入至少一個第一深度神經網絡模型中的對應第一深度神經網絡模型,得到所述至少一個第一深度神經網絡模型輸出的一個或多個鼻塞概率向量,所述一個或多個鼻塞概率向量分別對應所述一個或多個拼接特征向量,其中,所述至少一個第一深度神經網絡模型分別針對所述至少一個發音單元被預先訓練,所述一個或多個鼻塞概率向量中的每個鼻塞概率向量表征所述至少一個發音單元的各語音片段中的相應語音片段包括所述受檢者在鼻塞狀態下的聲學特征的概率;以及結果檢測模塊,用于利用第二深度神經網絡模型處理所述一個或多個鼻塞概率向量,得到所述第二深度神經網絡模型輸出的所述受檢者的感冒檢測結果。
根據本公開的另一方面,提供了一種計算機設備,包括:至少一個處理器;以及至少一個存儲器,其上存儲有計算機程序,其中,所述計算機程序在被所述至少一個處理器執行時,使所述至少一個處理器實現包括以下各項的操作:獲取至少一個發音單元的各語音片段,其中,對于所述至少一個發音單元中的每個發音單元,所述各語音片段包括該發音單元的至少一個語音片段,每個發音單元的所述至少一個語音片段包括受檢者的聲學特征;將所述至少一個發音單元的各語音片段分別與所述至少一個發音單元的相應參考語音片段進行拼接,得到所述至少一個發音單元的一個或多個拼接特征向量,其中,每個發音單元對應所述一個或多個拼接特征向量中的至少一個拼接特征向量,每個發音單元的參考語音片段包括所述受檢者在非鼻塞狀態下的聲學特征;將所述一個或多個拼接特征向量輸入至少一個第一深度神經網絡模型中的對應第一深度神經網絡模型,得到所述至少一個第一深度神經網絡模型輸出的一個或多個鼻塞概率向量,所述一個或多個鼻塞概率向量分別對應所述一個或多個拼接特征向量,其中,所述至少一個第一深度神經網絡模型分別針對所述至少一個發音單元被預先訓練,所述一個或多個鼻塞概率向量中的每個鼻塞概率向量表征所述至少一個發音單元的各語音片段中的相應語音片段包括所述受檢者在鼻塞狀態下的聲學特征的概率;以及利用第二深度神經網絡模型處理所述一個或多個鼻塞概率向量,得到所述第二深度神經網絡模型輸出的所述受檢者的感冒檢測結果。
根據本公開的又另一方面,提供了一種車輛,包括上述感冒檢測系統或上述計算機設備。
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