[發明專利]一種基于大數據的文明養犬終端運營方法、裝置及終端

有效

• 申請號: 202211213842.6
• 申請日: 2022-09-30
• 公開（公告）號: CN115424211B
• 公開（公告）日: 2023-05-23
• 發明（設計）人: 宋程;劉保國;胡金有;吳浩;梁開巖;郭瑋鵬;李海;鞏京京
• 申請（專利權）人: 星寵王國（北京）科技有限公司
• 主分類號: G06V20/52
• 分類號: G06V20/52;G06V20/40;G06V40/20;G06V10/22;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084
• 代理公司: 北京國謙專利代理事務所(普通合伙) 11752
• 代理人: 肖應國

1.一種基于大數據的文明養犬終端運營方法，其特征在于，終端與犬只數據庫、小區物業管理終端、用戶終端、視頻采集終端進行通信，所述犬只數據庫配置有犬只基礎信息，所述犬只基礎信息包括對應犬只的基礎圖像以及關聯信息；所述運營方法包括以下方法：

基于所述視頻采集終端采集目標區域內的視頻圖像；

基于預設置的檢測邊框對所述視頻圖像進行識別，得到含有犬只的圖像；

獲取含有所述犬只圖像的待檢測視頻以及多張犬只圖像；

基于預設置的犬只異常行為檢測模型對多張所述待檢測視頻中犬只進行異常行為檢測，得到犬只的異常行為；

對異常行為的犬只中的犬只圖像與所述犬只數據庫中的多張所述基礎圖像進行比對，得到目標犬只圖像；

基于所述目標犬只圖像對應的關聯信息確定犬只主人，基于確定的犬只主人發送提醒信息至對應所述用戶終端，并將所述異常行為信息基于時序方式存儲至所述犬只數據庫中對應犬只的存儲空間內；

將所述視頻圖像中的當前幀劃分為多個區域，分別對每個區域進行識別和錨定，每個區域中得到多個檢測邊框；每個所述檢測邊框對應一個概率值以及一個中心點，每個所述中心點對應一物體種類；

選取所述當前幀中需要保留的目標物體種類所對應的所有準目標中心點，根據每個準目標中心點及其對應的物體種類的預設長寬重新進行框選，得到多個準目標框；

對所述多個準目標框進行去重，得到含有犬只的目標物體框；

對所述目標物體框進行標注，基于標注信息在所述視頻圖像中獲取含有所述目標物體框的待檢測視頻；

將所述待檢測視頻中的視頻幀進行提取，得到含有多張所述目標物體框的多個待處理視頻幀；

提取多個所述待處理視頻幀中目標物體框內的圖像，得到多張所述犬只圖像；

依據滿足網絡收斂要求的異常行為識別網絡對多個所述犬只圖像進行識別，獲得對應的多張所述犬只圖像中的異常行為特征；

依據滿足訓練結果要求的分類器對所述異常行為特征進行分類處理，獲得分類標簽，基于所述分類標簽確定異常行為；

配置預訓練的初始分類器，獲取衍生犬只的多個樣本圖像，為每個所述樣本圖像本進行標注并分配分類標簽，基于滿足網絡收斂要求的異常行為識別網絡對多個所述樣本圖像進行特征提取獲得每個樣本圖像的特征值，對分類標簽和特征值進行歸一化處理并轉化為統一格式獲得訓練數據，基于所述訓練數據對初始分類器進行訓練，直到分類器輸出精度達到預設精度后，得到訓練后的分類器；

基于二值法對多個所述犬只進行處理得到多個預處理圖像輪廓，獲取多個所述預處理圖像輪廓的面積數值，比較多個所述面積數值確定最優圖像；

獲取所述最優圖像的目標特征圖；

獲取所述目標特征圖中的多個目標物體點；

獲取多個目標物體點的坐標參數，基于多個坐標參數獲取多個目標物體點的相對距離；

基于多個目標物體點的相對距離與所述犬只數據庫中的多個目標物體點的相對距離進行比較，目標犬只圖像；

比較任一目標物體點的相對距離與所述犬只數據庫中的相對應目標物體點的相對距離的相似度，獲取多個目標物體點相對距離的相似度；

融合多個目標物體點相對距離的相似度得到最終相似度；

基于最終相似度確定對應的目標犬只圖像。

2.根據權利要求1所述的基于大數據的文明養犬終端運營方法，其特征在于，基于確定的犬只主人發送提醒信息至對應所述用戶終端，包括以下方法：

基于所述異常行為的標簽確定對應的提醒信息，基于所述提醒信息確定提醒方式，基于確定的提醒方式將所述提醒信息發送至對應所述用戶終端。